利用生成式AI取得胜利的关键是策略而非技术本身
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在高利率的情况下，创投除了投资在AI领域有增加之外，整体资金已经逐渐减少。2023
年上半年，投资公司向AI企业投入了超过400亿美元。在著名加速器Y Combinator最新一
批企业中，有超过三分之一的企业是属于AI新创公司。目前各个领域的公司最大恐惧大概
就是怕错失AI，因而被历史洪流抛弃吧。
过去，每一家公司为了追求新科技通常必须建立和开发自己的系统。如今，大多数基于AI
的新企业都建立在OpenAI、微软、谷歌和亚马逊等AI巨头的标准化技术之上。
哈佛商业评论指出，从视讯游戏到苹果的应用商店，当每家企业都使用相同的工具箱进行
建构产品或服务时，帮助公司脱颖而出的是愿景和策略，而不是技术。
在这个生成式AI领域，基于科技日益标准化的演变下，可以预期出现三种趋势：
1. 企业将依靠其商业模式而不是专有技术来取得成功
苹果应用商店之所以成功，因为其创造一个平台，让开发人员不需要从头开始建立产品。
相反，他们利用苹果提供的精选工具，将他们的责任减少到一小部分，并为我们今天看到
的广泛应用程式铺平了道路。
生成式AI新创公司需要深入思考如何在核心产品功能之外创造价值，无论是透过强大、知
名的品牌还是简化的客户服务体验。
2. 主流产品将更加同质化
使用ChatGPT等大型语言模型建立的产品，由于都是透过LLM的通用数据和流程，且汇集到
相同的目的地，所以所创建的产品会趋于同质化。
不过，随着新技术变得更便宜时，许多公司就有能力尝试冒险的想法。也就是，原本不会
成为企业家的人有勇气尝试新事物。例如：Shopify就是这样崛起的。
简单来说，由于标准技术降低了成本和进入壁垒，小公司更有能力探索利基AI应用的新想
法，并取得成功。但标准化技术也可能会让主流AI产品更加同质化，而尚失长期竞争力。
3. 公司将看到创建或管理人工智能产品的员工的高流动率
如果大多数AI产品都建立在相同的基础上，那么员工在跳槽时就不必从头开始学习新程序
，这也为劳动力市场带来更多的动荡，因为这种转变将改变拥有AI技能扩展职场的能力。
从人力资源的角度来看，公司需要制定如何留住员工的策略，并为技能与AI相辅相成的员
工可能带来的更高流动率做好准备。