Gartner预计未来12至24个月企业必须决定AI大战略，以迎接AI带来的冲击
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Gartner表示，人与机器关系随着生成式AI的介入，已经深刻的转变角色之中。用简单的
一句话形容：机器已从人们工作的工具演变为队友。如果企业在忽视AI带来的影响力，那
么该公司将面临未来淘汰的命运。
根据Gartner的调查显示，51%的执行长希望资讯长（CIO）或其他技术领导者能够领导企
业在生成式AI的努力。然而，只有47%的CIO和技术领导者有信心为其企业将减轻AI所带来
的风险。
因此，Gartner提出了一个由三部分组成的准备应对AI的路线图，为AI创建与组织价值观
相一致的“灯塔原则”，让企业往AI做好准备，并实施AI安全。
Gartner将AI分成两个意愿，分别是日常的人工智能（Everyday AI）和改变游戏规则的人
工智慧（Game-changing AI）。
首先，日常AI的重点是帮助企业更有效率地完成工作，并表示77%的CIO都关注这一点。可
是其又分为两类：最明显的是前台（Front-Office），例如：呼叫中心应用程式，但也有
许多后台功能，例如：加州大学圣地亚哥分校（UCSD）使用AI在火势较小且尚未进入紧急
呼叫之前，标示出可能发生大野火的据点。
其次，改变游戏规则的AI则是专注于创造力和新的商业模式。这包括扩展核心能力，以及
创造新产品和服务。例如：如美国国税局（IRS）使用AI来改善税收、扩展其核心功能，
以及彭博社则是推出新的彭博GPT服务。
对于改变游戏规则的技术，重要的是要了解AI不能只是一项技术而已，而需要成为一项企
业范围的举措。
Gartner认为日常AI将以惊人的速度从令人眼花缭乱的阶段，逐步走向平凡阶段。它可以
提供企业在许多方面的改进，但由于80%的组织都会使用它，因此它不会提供企业可持续
的竞争优势。相反，改变游戏规则的AI，尤其是生成式AI，具有重塑的潜力。
基本上，改变游戏规则的AI主要的关键是在于创造力，而不是生产力，所以一旦引入，其
可以将整个产业带入创建、重塑或摧毁的地步。刚开始其发生的变化是很慢的，然后过了
一段时间进入加速阶段时，这就具有改变游戏规则的能力了。
例如：AI大规模加速药物发现的潜力，并表示虽然大型制药公司通常每年可以提名四到五
种产品进行临床测试，但一家较小的公司可以透过使用AI模型提名九种产品，这让制药业
不再是大型公司的天下。Gartner预测到2025年超过30% 的新药和新材料将利用生成式AI
发现。
未来12个月至24个月将是关键时刻，企业必须在这段时间决定其AI意愿以及成为准备迎接
AI时代的大战略，否则时间是不等人的，没有准备好的企业将面临更多挑战。