Re: [讨论] 有哪些工程师不会被AI取代的吗?

楼主: xross (xross)   2023-05-30 02:15:41
AI 比你想得有料
Andrej Karpathy 自己都说他自己大部分时间都靠 AI 生 code 了
https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
这篇老文章就有说
空间时间复杂度?? 可以吃吗
Software 2.0 告诉我们
Constant running time
Constant memory use
内文也提到
人类智慧结晶 搞出来的 cache-optimized B-Trees 直接被 AI 干翻
(版上卧虎藏龙 手鲁industry-ready-B-Tree的高手可以出来呛一下吗?)
"outperforming cache-optimized B-Trees by up to 70% in speed while saving an
order-of-magnitude in memory."
这让我想到 DLSS 也是借由 AI/DL 直接做到以前一堆专家搞出来的upscale + AA根本
到不了的好效果
说了这么多
希望能尽快看到 官方 PTT app
目前可能 AI 还在学习怎么写 app
※ 引述《sxy67230 (charlesgg)》之铭言:
: 阿肥外商码农阿肥啦!
: 我自己是蛮爱用新工具的,包含ChatGPT Plus跟AWS toolkit 里面的code whisperers(这
: 个目前不用钱)。先说,当前所有的这类工具只是辅助型态,简单的任务确实可以直接给
: 他生成甚至不用改,难的就一定要先细看他的code再请工具修正或是你自己先改一点给他
: 看他才知道。
: 软工/码农很多在实作的过程中不是只有翻译成高阶语言而已,有时候还要兼顾系统复杂
: 性、空间时间复杂度,甚至去思考怎么使用数学最优解优化计算量,甚至同样都是排序算
: 法也会有适用性适用对应的资料结构、硬件环境跟数据还有业务场景,不是说只有时间复
: 杂度低就是最好的解。涉及到分布式系统的时候情况就更复杂,分片或是分段都是可以的
: ,那就取决于你的使用资料场景跟未来的使用场景,甚至有可能机器并不懂你实作的外界
: 物理限制(例如老板要绝对Cost Down要你用一张显卡跑大模型)。有时候还有一种状况就
: 是底层的开源套件有Bug,那没有其他更好的替代套件下只能硬著头皮进去底层修正再重
: 新编译开源套件,像我之前在做pdf解析模型需要用pdfminer这个开源工具结果他底层的c
: map转换有不支持一些特殊语系字体渲染导致出来全部都乱码,只能硬著头皮下去解完重
: 新编译,相信我可能对于PM只看结果的不会知道底层问题那么多,这种chatGPT也不知道
: 有这问题,连GitHub上讨论也只有一篇没解答,PM只会跟你说我用Adobe开就可以看之类
: 的!
: 最后,退一万步说,假设未来真的出现这种万能AI比工程师聪明,那绝大多数连PM也不需
: 要了,PM有绝大多数的工作就是管理工时排时程跟其他业务单位沟通,其次才是想要什么
: 功能,很多东西都是客户已经有想法PM就是转换客户想法给工程师,那如果有这种工具那
: 连转换想法都不用了,客户直接找OpenAI生成就好,这样连这种接案公司都不需要存在,
: 想做产品老板也不需要PM直接找OpenAI买服务就好,这样该抖的应该是整个软件产业吧,
: 呵呵。
: 最近OpenAI有释出新的Code Interpreter(直观看他是解释Code,但其实是生成加告诉你
: 怎么做还有再上面直接帮你跑完用口语告诉你结果)就有这种类似的功能,数据给他他直
: 接帮你分析用口语告诉你下一步能做什么,用口语解释数据关联性也帮你做好了,中低阶
: 的数据分析那种未来可能也不需要了,只是很复杂的问题他依旧没辄,而且还是会出错或
: 是做一些没意义的任务,像是要你训练模型再训练分类模型(他不知道这个是重工),所以
: 还是辅助居多。
: 差不多4酱
: ※ 引述《lemonsheep (柠檬羊)》之铭言:
: : 写程式不会被取代 但现在在写的这批人可能会
: : 现代软工主要的竞争门槛是把想法转换成程式码的能力 简单来说就是C++翻译 python
: 翻?
: : 其实跟英文翻译 日文翻译很像的
: : 以后程式语言逐渐往最高阶语言 自然语言迈进 现代软工的竞争优势就大大降低了
: : 让AI写code有点像给小孩玩的那种Scratch? 不用知道那么多细节 甚至也不用管用哪种
: 资
: : 之前的大CS时代就已经很明显了 单纯的刷code大部分理工科系甚至少部分文组都能透
: 过?
: : 单纯写code以后只会越来越容易跨进来
: : 除非你的工作是做算法的 不是把既有算法应用到工作上 是真的在推进算法本身复
: 杂
: : 反而主管或PM 这种需要提纲挈领 或是很懂产业know how的人会比较有优势?
: : 大家真的要想想 自己的专业 除了刷code 还剩什么?
作者: darkangel119 (星星的眷族)   2023-05-30 18:21:00
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