Gartner概述AI创新四大趋势 预计未来2至5年对市场产生变革
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2021年Gartner针对AI的Hype Cycle提出四个趋势且正在推动近期AI创新。这些趋势包括
：负责任的AI；小而广的数据方法；AI平台的运作；以及有效利用数据、模型和运算资源
。
Gartner认为AI创新正在快速发生，根据其最新公布的Hype Cycle，可以得知边缘AI、电
脑视觉、决策智慧和机器学习在内的创新，预计在未来2至5年将对市场产生变革性影响。
看起来，AI市场仍处于进化街段，大比例的AI 创新是出现在向上的创新触发点上。这表
明最终用户正在寻求特定技术能力的市场趋势，其往往会超出现今AI工具的能力。以下针
对四大趋势概述说明：
1.负责任的AI
AI技术的信任度、透明度、公平性和可审计性对广泛的利益相关者来说越来越重要。因此
，负责任的AI有助于实现公平。事实上，Gartner 预计到2023年，所有为AI开发和培训工
作聘用的人员，都必须展示在负责任的AI方面的专业知识。
2.小而广的数据方法
数据是构成成功AI计划的基础。小而广的数据方法支持更强大的分析和AI，减少组织对大
数据的依赖，并提供更丰富、更完整的情况感知。
Gartner预计到2025年，70%的组织将被迫将重点从大数据转移到小而广数据，为分析提供
更多上下文关联，并减少AI对数据的需求。
基本上，小数据是分析技术的应用，其需要较少的数据但仍能提供有用的见解。而广泛的
数据可以实现各种数据源的分析和综效。这一方法可以实现更强大的分析，并有助于获得
以360度视野来看商业问题。
3.AI平台的操作性
利用AI进行业务转型的紧迫性和关键性正在推动AI平台操作化的需求。这意味着将AI专案
从概念转移到生产，以便可以依靠AI解决方案来解决企业问题。 Gartner的研究发现，只
有一半的AI专案能够从试点进入生产阶段，而平均需要9个月时间。如AI编排和自动化平
台 (AIOAP) 以及模型操作化 (ModelOps) 等创新正在实现可重复使用性、可扩展性和治
理，因而加速AI的采用和成长。
4.有效利用资源
鉴于AI部署所涉及的数据、模型和运算资源的复杂性和规模，AI创新需要以最高效率使用
这些资源。多重经验、复合式AI、生成式AI 和变形者等，因其能够以更有效的方式解决
广泛的商业问题而在AI市场中获得知名度，并预计在2至5年之间进入Hype Cycle的最后阶
段。