《麻省理工科技评论》2021年全球十大突破性技术
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《麻省理工科技评论》于2021年2月25日公布“十大突破性技术”(TR10),包括:mRNA
疫苗,GPT-3,数据信托,锂金属电池,数位接触追踪,超精密定位,远程技术,多技能
AI,TikTok推荐算法,绿色氢能。
摘要如下重点:
mRNA疫苗
重大意义:mRNA新冠状疫苗有效值约为95%,可能从未用于医药领域,可能带来医药领域
的巨大发展。
主要研究者:BioNTech公司,绿光生物科技公司,Moderna,Strand Therapeutics公司
成熟期:现在
目前进展:
在全球,新冠病毒已夺去200多万人的生命。目前,多种不同类型的新冠状疫苗已经上市
,美国所注射的新冠状疫苗完全依赖于Moderna的疫苗,以及BioNTech和辉瑞合作开发的
疫苗。以上两款疫苗有个共同点:都采用了mRNA技术。
mRNA疫苗与传统疫苗有效机制完全不同,传统疫苗使用活病毒,死病毒,或者病毒外壳部
分物质,以训练人体免疫系统。而细胞吸收mRNA并产生某种病毒蛋白,免疫系统会及时产
生抗体和T细胞来抵抗御病毒的入侵。
mRNA若想用作药物治疗,建立切实可行的经济模型,还面临以下几个巨大挑战:如何将足
够数量的mRNA输送到体内的正确位置?如何降低或避免mRNA带来的替代?包装脆弱的RNA
分子?
GPT-3
重大意义:学习自然语言的大型计算机模型,朝着建立可理解人类,并与人类世界互动的
AI迈出的一大步。
主要研究者:OpenAI,Google,Facebook
成熟期:现在
目前进展:
继DeepMind的AlphaGo和IBM的DeepBlue之后,GPT-3成为AI领域最能引发公众想像的存在
。
GPT-3是一种“大型语言模型”,由旧金山的研究实验室OpenAI创建。所谓的“大型语言
模型”指的是一种利用深度学习的算法,通过大量书籍和互联网的大量文本进行训练
GPT-3于2020年正式发布,能够逼真模仿人类书写文本。
但有科研人员指出,GPT-3虽称得上是AI中的翘楚,但同时也集合了一些糟糕的问题,例
如GPT-3耗电巨大,会加剧气候变化; GPT-3会吸收网上的很多不实信息和偏见,并能按
需复制; GPT-3为机器生成的文本披上人性外衣,能够轻易获得人们的信任。数月前,该
机器人在几天内发布了几个条评论,并与几个名用户进行互动,直到最后才被发现并非真
人。
数据信托
重大意义:面对个人数据被滥用情况,数据信任可以帮助更好的地管理数据。
主要研究者:Google Sidewalk Labs
成熟期:2-3年
目前进展:
谷歌的姊妹公司“人行道实验室”建议创立一个公民数据信托-希望在其智能社区
Quayside入驻的公司必须申请收集和使用数据的许可证,并由社区成员组成的审查委员会
对数据收集和使用进行监督,以保证这些数据能为用户产生价值。虽然,在2020年5月放
弃了Quayside项目,但其数据信任的替代为数据管理提供了思路:关于智能城市,公共卫
生计划等更多公共事务收集到的数据,可以创建数据信托并进行进行管理。
对于数据引发的隐私,安全性等问题,数据信任不是唯一的解决方法,但能够控制数据,
让数据共享造福人类的数据治理是十分必要的。
锂金属电池
重大意义:锂金属电池能量密度高,充电速度快,而且安全可靠,使电动汽车像汽油汽车
一样方便和便宜。
主要研究者:QuantumScape公司,卡耐基梅隆大学,橡树岭国家实验室
成熟期:5年
目前进展:
目前,电动汽车普遍使用的是锂离子电池,这种电池昂贵,笨重,能量密度低,并且其所
依赖的液体电解质在碰撞时极易起火。续航低,充电慢,而且还存在安全隐患,这些
正是让众多车主对电动汽车望而却步的原因。
硅谷初创公司QuantumScape已被开发出全新的锂金属电池,其采用固体电解质(陶瓷)克
服了传统锂离子电池存在的这些缺陷。
QuantumScape公司展示了一个尚未在实验室阶段的单层电池,可在15分钟内充电至80%以
上的电量,续航里程达数万英里,而且在冰点温度下也能正常工作。该公司表示,这种电
池将使电动汽车的行驶里程提高80%以上,现在一次充电可以行驶250英里的汽车,使用
这种电池后可以搬运450英里。
数位接触追踪
重大意义:在不获取个人位置信息的情况下,手机用户可获知知自己是否与新冠病毒感染
者接触。
主要研究者:苹果,谷歌等
成熟期:现在
目前进展:
新冠疫情之下,科技为公共卫生调查人员更换感染者的行踪提供新思路-数位接触追踪。
使用该技术,卫生调查人员不再需要患者的记忆转移行踪进行追踪,这缓解了对疾病监控
的压力。
具体而言,“曝光通知”不会追踪用户的位置,甚至使用蓝牙来匿名连接附近运行同一应
用程序的手机设备,从而保证健康数据的匿名性和隐蔽性。
超精细定位
重大意义:当定位技术精确度达到毫米级或更高水平,将开创全新的产业。
主要研究者:中国科学院空天信息创新研究院,ColdQuanta
成熟期:现在
目前进展:
全球卫星定位系统的精度正在从“米”提高到“厘米”级别,这将为自动驾驶汽车,运送
机器人等在街道上安全行驶提供足够的支撑。
其实,全球卫星定位系统(GPS)精度提升都需要通过地面设施来提高定位精度。在目前
广泛使用的方法中,一种是实时动态(Real Time Kinematic,RTK)定位,精度可达性
3cm以下;另一种是精确点定位(Precise Point Positioning,PPP),也可以达到厘米
级的精度。有望在几年后从事使用。
除卫星系统之外,量子技术也被纳入定位和导航。专家认为,当原子冷却到接近绝对零度
时,会达到一种对外力特别敏感的量子态。如果已知一个物体的初始位置,并能测量原子
的变化,可以据此找到物体的实时位置。目前,量子技术公司ColdQuanta开发的量子定位
系统早期版本已经在国际空间站上运行。
远程技术
重大意义:2020年疫情期间,医疗保健和教育发生的很大变化,对人们的整体福祉和生活
质量产生了巨大影响。因为远程会议和远程医疗早已存在。
主要研究者:中国香港在线辅导公司Snapask,作业帮,印度Byju's
成熟期:现在
目前进展:
2020年四月,全球疫情进入高峰期,170余个国家的学校关闭,受到影响的学生规模高达
16亿。在线辅导公司Snapask的用户需求激增。
多技能AI
重大意义:“多模态”系统能解决更多复杂的问题,让机器人能够实现与人类真正意义的
上交流和协作。
主要研究者:艾伦人工智能研究所,北卡罗来纳大学,OpenAI
成熟期:3-5年
目前进展:
2012年底,人工智能科学家首次弄清了如何让神经网络“拥有视觉”,随后,他们还掌握
了如何让神经网络模仿人类推理,听觉,语言和写作的方式。变得非常像人类,甚至是超
越人类,但它仍然没有人类大脑的“替代”,即人脑可以在一种情境中学习技能,转化其
应用到另一种情境中。
从长远来看,“多模态”系统取得的重大进展可以帮助突破人工智能的极限,既会解锁新
的人工智能应用,也会让它们的应用变得更加安全可靠,更加精密的多模态总而言之,多
模态系统可能会成为第一批我们可以真正信任的人工智能。
TikTok推荐算法
重大意义:TikTok不仅能够精准地为用户推荐感兴趣的视频,还能通过推荐算法帮助他们
拓展拥有有交集的新领域。
主要研究者:TikTok
成熟期:现在
目前进展:
总体而言,TikTok增强了用户粘性的技能,越来越多“炉火纯青”,既能够精准地为用户
推荐投资者的视频,还能通过推荐算法帮助他们拓展拥有交联的新领域。
绿色氢能
重大意义:绿色涡轮是绿色的碳中性能源,是可再生风能和太阳能的扩展,有可能成为未
来低碳化的核心燃料。
主要研究者:绿色氢联盟蒂森克·伯伯集团,国际能源署,麦肯锡咨询公司
成熟期:预计2030年
随着风能和太阳能成本的不断下降,以及绿色空气生产的规模经济效应的出现,空气的生
产成本也有望迎来降低。通过碳捕集技术的发展,在不排放大量二氧化碳的条件下,可从
天然气中提取更多的氟化碳,绿色二氧化碳也将有可能成为未来低碳化的核心燃料。
利用燃料电池的方法使用氢气,利用水电解的逆反应,通过氢气和氧气反应来生成水和电
,同时又不产生氮氧化物。可以,通过把氢和碳结合起来,能生产比氢更容易处理的液态
合成碳氢燃料。各种液体燃料更清洁,可以替代汽油或柴油。
空气可以吸收储存可再生能源生产的电能,当风力减弱,云层遮挡太阳或用电量需求增加
时,这些能量可以重新转化为电能并输入电网。