楼主:
choral 2020-08-24 22:38:50※ 引述《Hiterler (希特勒)》之铭言：
: 什么工业人工智能 智慧型工厂 供应端最佳化
: 从2011喊了快十年
: 真的有改变科技业什么吗？
: 机械手臂也是老早就有的东西
: 还是本鲁之前待的公司太小 接触顾客少
: 所以没有什么用到的层面？
:
几年前待过工厂，觉得AOI还满蠢的，还要配一个人站在那边看pass与否，不知道现在ML是不是解决这问题了元件飞到点位外也抓不到，压坏后制程不少治具XD
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2020-08-24 23:15:00是说台达吧
一些切削的损坏预估不知道怎么搞，震动/声音/视觉都有限制
作者:
motan (警察先生就是这个人)
2020-08-24 23:26:00不是说传感跟分析技术进步很多吗，几年应该差很多吧？工业4.0感觉就是又一波大吃小，以前小厂利润不够大厂看不上，等到大厂这些整合好，是不是增加的利润就让他们有动力去做本来没兴趣的生意了？
作者:
gj942l41l4 (米食主義者)
2020-08-24 23:51:00换工件就得重新训练这件事，是最近很多人想解决的是不是能从机台响应或特定sensor上找出问题并调整？绕过这个问题，甚至减少换工件时的调机时间台湾加工业很多都走小量多样的，大量打不赢对面
作者:
iamala (it depends)
2020-08-25 06:44:00感谢分享
作者:
tripleb (BBBird)
2020-08-25 08:24:00没错 最后终究会回到现实面 钱
作者: closedltw (外观检察机) 2020-08-25 09:24:00
觉得AOI蠢的老板真的不少,本来几千的元件要看,AOI帮忙筛到只有几个,不用10秒就能复判完一片板子,但很多老板认为只要多派几个"有经验"的老手,一样可以抵掉一台机器大部分的老板会愿意导入标准化的XX系统,很多时候都是因为接到国外订单,客户要求才会购自动化设备,不然反正台湾人工便宜,人海战术能解的,常常都是用人力直接解决
作者:
djboy (雞尾酒)
2020-08-25 10:10:00推
作者:
bnd0327 (阿噗噗)
2020-08-25 10:35:00十分同意"不应该追求浮动标准"的观念
作者:
Csongs (西歌)
2020-08-25 12:38:00最后一段很认同
作者:
ppc ( )
2020-08-25 13:27:00推心得
作者:
as6633208 (okokokiknow)
2020-08-25 13:49:00中小工厂还是无感拉舍不得花钱的太多了
作者:
wayaba (客倌 你想烧几分熟呢)
2020-08-25 14:19:00推 谢谢分享
作者: gospursgo21 (spursfan) 2020-08-25 14:38:00
推
作者: bear1414 (story) 2020-08-25 15:03:00
这篇清楚 其实最关键不是AI, 而是是否能判别带来的价值
作者: qwas65166516 (TO BELIEVE) 2020-08-25 16:37:00
推
作者: Zacctui 2020-08-25 16:56:00
推这篇
1F示范了什么叫无知不过可悲的却是代表大多数人的观点现在谈的AI大多数都是假的 喊给老板爽的全球有做到基本功的工厂工业4.0跟大数据几乎是零更不用说是AI
楼主:
choral 2020-08-25 21:30:00楼上这样贬低别人只显得没格调而已
作者: grex (grex) 2020-08-25 22:23:00
good
作者: daywalker (请大家重视全球暖化) 2020-08-26 08:42:00
你没看过不代表没有 看你工厂的定义是什么Data Center其实就是工厂 没大数据?没AI?然后别搞不懂目标 有赚钱的老板不是追求多高端的厂房而是他们清楚知道目标是获利 人工成本1块自动化成本10搞自动化搞到要赔钱 何不开人力爽赚
作者:
swwf (十字路口)
2020-08-27 13:00:00推!