好奇问一下HR 或专业领域人员
如果AB
A 住的远
B 住的近
A的绩效比B好
这样调薪谁要调的高
如果AB绩效一样
这样谁要调的高
听AI分析应该要想办法把远的留住 近的反正跑不了
※ 引述《kitune (狐)》之铭言:
: https://dq.yam.com/post.php?id=12574
: 收到录取通知,踏进公司的那一刻起,不代表你与企业招募AI的关系就此一刀两断。AI正
: 逐渐渗透人资(HR)领域的各个面向,与你的职涯如影随行。
: 进修到考评,机器人为员工职涯指路
: 职场“AI化”的程度愈来愈高,美国甲骨文(Oracle)公司一份横跨10个国家的报告称,
: 员工信任AI更胜于人类主管,甚至高达82%的人认为AI可以做得比主管更好。人资与管理
: 阶层在招募、留才及培育人才上扮演的角色,都被AI重新塑造了。
: 如果企业或员工想在快速变迁的时代保持竞争力,持续培训与进修是不可少的项目。在这
: 方面,在人资管理领域的AI应用投入颇深的蓝色巨人IBM,便为员工客制化学习建议、安排
: 专属课程,摆脱过往由人资安排课程、一概而论的培训方式,将员工成长阻力降至最低。
: https://fpscdn.yam.com/world/202005/b3/c2/5ed0f2ff1b3c2.jpg
: IBM的AI培训系统“Your Learning”已经缔造出赫赫战功,截至2018年11月,高达98%员
: 工每季都会参与进修,每位员工一年平均花费60小时精进自己。
: 不光应用在增强员工的职能,IBM更将AI对员工技能的管理拓展至升迁上。就像是一个小型
: 的内部人才市场,员工可以在系统登录技能与履历,AI会比对职位所需的技能推荐员工。
: IBM前执行长吉妮.罗密缇(Ginni Rometty)曾表示,自2011年在人资部门导入AI技术后
: ,为他们节省近10亿美元开销,并让团队得以精简30%人力。
: 作为职场常见的考评项目,绩效(KPI)从订定到衡量,可能受到个人主观的看法或产生意
: 见偏差,有意无意地影响主管的判断,从而未能合理衡量一名员工的能力与表现。
: 但AI可以基于数据,精准地预测员工的未来表现,甚至能随时进行修正,这帮助主管理解
: 员工的能力,也降低个人看法介入考绩的空间。
: https://fpscdn.yam.com/world/202005/da/ee/5ed0f2ff1daee.jpg
: 事实上,绝大多数企业都对绩效管理没什么把握,美世咨询公司的一份调查提到,只有2%
: 企业认为现行的绩效管理系统非常有效。麦肯锡人资专家布莱恩.汉考克(Bryan Hancock
: )表示,无论主管还是员工都认为,旧的评核办法太主观、太落后。
: 这给予了AI发挥的舞台空间。由LinkedIn旗下Glint推出的“员工敬业度调查”服务,提供
: 企业综览员工的工作热忱与动力,协助主管订定绩效目标及奖励。
: https://fpscdn.yam.com/world/202005/01/f6/5ed0f26ce01f6.jpg
: 过往,决定员工下一年加薪幅度的是过去的表现,因为过去一项技能可能很长一段时间不
: 会有太大变动。不过,随着科技演进加快,员工未来的潜力已经比他过去的成就来得更重
: 要,IBM透过Watson Analytics的AI技术,将员工未来的可能性一并纳入考虑,他们强调,
: AI预测员工的未来表现,精准度高达96%。
: 最后,在人才生命周期的最后一环,当你因为沉重的工作压力喘不过气,萌生“包袱款款
: ”的念头时,AI可能比你的顶头上司更早知道。
: “如何留住人才”是所有企业人资部门重视的问题,根据人资科技公司Hiretual的研究报
: 告,平均只有73%员工可待同家公司工作一年以上,即使是每年收到200万份履历、科技人
: 才趋之若骛的Google,员工平均工作年限仅有1.1年。但填补人员缺口的成本对企业来说所
: 费不赀,《富比士》就曾指出,依据职位的高低,人员流失可能为公司造成其年薪50%至
: 200%不等的填补成本。
: 利用AI协助留才,找出高离职风险的员工,也是台湾电子代工大厂纬创集团数位转型的致
: 力方向。
: AI能够透过年龄、学历、工时、请假状况、部门转换等60项内部因子,以及天气、房价等
: 外部因子,揪出有高离职风险的员工。
: “目前这套系统已经有相当高的精准度”,纬创行政暨人力资源数位转型专案室资深经理
: 洪国航透露,他们预测1年内离职的员工,命中率已达到7成左右。主管在关怀员工后,不
: 只是留才率提高,透过反馈也可以进一步优化预测模型。
: AI为人资提供了数据支持,串连起事件表面看不见的脉络。举例来说,纬创注意到员工到
: 了某个特定岁数,离职风险就会大增,透过拆解AI给出的风险因子,发现这个风险与结婚
: 密切相关,员工在平衡家庭与工作上遭遇瓶颈时,往往会兴起离职的念头。
: AI不仅能提早示警,给人资及时慰留的时间,纬创集团旗下的纬谦科技总经理夏志豪也指
: 出,人资可以透过AI归纳出风险因素,对离职风险及早预防。例如,他们曾一度察觉离职
: 员工都住得比较远,这代表公司应该设法协助员工减少通勤遇到的痛点,或者开放弹性上
: 、下班,来降低离职可能性。
: 为何企业主应采用AI协助人资?夏志豪指出,人的记忆力非常有限,无法随时掌握所有资
: 讯,AI人资的出现,让主管以更现代化的方式判断,运用数据资料进行决策。
: AI:我觉得加薪才能留住员工降低流...
: 老板:You are fired!
作者:
avgirl (~单身纯情Big肥宅!!!~)
2020-05-31 01:33:00为了避免争议,都不调整是最棒的!
作者:
kitune (狐)
2020-05-31 07:39:00AI判定直接再找新人怎办 两个都砍?
作者:
dinotea (﹃﹄【绿茶】﹃﹄)
2020-05-31 07:59:001楼真的懂台湾
作者: hongsiangfu 2020-05-31 09:07:00
不是减B薪然后跟A说好棒棒吗?
作者:
v7q4 ((.)(.)乳剑双修 -|=>)
2020-05-31 10:55:00只调高主管的啊
作者:
BarryBai (SUKKDDB)
2020-05-31 15:11:00当然调住得近能力好的啊
作者:
shter (飞梭之影)
2020-05-31 20:12:00住的近为何跑不掉?假如公司在园区群聚的地段比如内科南软汐科一带,住在这区域的人要跑很容易啊
作者: vivid23 (vivid23) 2020-05-31 20:33:00
奇怪的命题。调薪时,员工的住所不是 factor。例如公司在新竹,不会因为 A住台北,B住新竹,就给A比较高的薪资,基本上公司还是会以在业界的薪资竞争力来考量
作者:
lenta (Bianca)
2020-05-31 20:35:00要素没有这么少==
作者:
YSJ543 (胜利组的人生)
2020-05-31 20:48:00住的远近是多一个变量阿 其他变量如果都一样的话