WIPO推出先进AI商标图形检索工具
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世界智慧财产权组织（WIPO）推出了新的人工智能(AI)驱动图形检索技术，有助于更快更
轻松地确认商标在目标市场的识别力。
过去的图形检索工具，主要通过识别商标中的形状和颜色来确认商标图形的近似性。WIPO
的新一代人工智能技术改进了这项技术，利用深度机器学习来识别图形中的概念组合——
例如苹果、鹰、树、王冠、汽车、星星等，以发现注册过的近似商标。
这项新技术让潜在近似商标的查找结果更窄、更精确。由于要审视的结果更少，所以节约
了商标审查员、律师和律师助理、业内人士和研究人员的劳动成本。
WIPO新的人工智能检索技术，利用了深度神经网络和来自商标国际注册马德里体系及几大
商标局的图形要素分类数据。这项人工智能检索技术已经完全整合进产权组织的全球品牌
数据库搜索引擎，所有用户都可免费访问。
新的检索功能覆蓋了45个商标局的国家数据（包括没有使用图形要素分类系统的局）。到
目前为止，总计3,800万个商标。数据池越大，人工智能的精准度就越好，所以WIPO鼓励
尚未加入全球品牌数据库的商标局，可考虑尽快加入。
人工智能图形近似算法让用户可以将其与任何其他检索标准联合起来使用，例如把检索结
果清单限制到某些管辖区，或者限制到尼斯分类的一个或多个类。尼斯分类是一种商标注
册用商品和服务国际分类法。
提交复杂或组合图形的用户，可以使用内建的编辑工具裁切图形中需要的检索区，进一步
简化待检图形，使检索结果相关性更强。
WIPO人工智能研发团队
WIPO有一支人工智能研发团队，已经开发了数种新工具，包括人工智能驱动的商标检索功
能和专利文本神经机器翻译工具WIPO Translate。同时，对有关于人工智能的34万多项人
工智慧相关专利和160万篇科学论文进行分析，发现AI相关专利申请，多数是在2013年之
后公布的。