各位年薪300万的大大好，
小的刚入行AI领域一年多(音讯/语音)，
来分享一下最近的面试心得吧。
本人背景:
四大电子硕(研究领域非AI)
新创IC设计公司(音讯算法开发，一年)
中国大陆互联网公司(语音算法开发，四个月)
面试公司有两间:
1.中国大陆互联网新创公司
2.台湾IC设计大厂
1.中国大陆互联网公司
职缺:语音算法工程师
公司介绍:
该公司是一个专门做语音交互的AI新创公司，
技术长们来自美国谷歌与中国微软，
会持续追踪国内外最新的算法，并且套用在自家产品与服务上，
大方向上有语音唤醒，语音识别，自然语言处理等等。
面试心得:
由于公司在中国大陆，所以是用电脑远端跟主管面谈，
有好几个关卡，主要都是问我之前工作的内容，
对于技术问得还蛮细的，像是我之前有用CTC loss(一种序列分类任务)来训练唤醒模型，
主管有问到CTC的原理，以及训练的时候，标注target的方法，
也有主管问到一些跟讯号处理有关的，像是语音降噪，以及回声消除的原理。
有两个主管有程式题，
其中一题蛮简单的，就是要怎么对连续的声音讯号做moving average，
第二题就比较难一点，要比较出两个字串的word error rate(edit distance)，
这题要用dynammic progamming来解，大概是leetcode中级的程度吧，
中国大陆那边的公司，还蛮注重解题能力的。
2.台湾IC设计大厂
职缺:声学算法工程师
面试心得:
一面(小主管):
主要是在讲之前工作的内容，用过哪些tools，
我一开始在台湾的IC公司做讯号处理，
偶尔会用tensorflow来训练一下模型，
主管没什么太大的兴趣，可能觉得这些都比较基础，
而我后来在中国大陆有用到kaldi做语音识别与唤醒，
主管反而比较有兴趣一点，也许kaldi这个工具，
对于公司未来的技术发展，会有帮助。
二面(大主管):
除了报告之前的工作内容之外，也有蛮多时间在闲聊，
由于本身不是这个领域毕业，以及工作经验也不算久，
主管还是有看我的成绩单，至少我讯号处理的成绩都算高的，
当中也有问到讯号处理的问题，像是为什么要用window function，
以及离散傅立叶转换(DFT)的特性。
结论:
两家给的offer薪资都差不多，
以语音的技术面来说，中国大陆的公司可能更好一些，
不过我比较想留在台湾工作，所以最后只好放弃。
对AI领域的看法:
1.domain knowlege很重要
自己是走语音这个领域，这领域其实目前还是用到不少传统的算法(HMM/GMM)，
所以去中国大陆那段期间有恶补一阵子，
除了模型本身之外，如果会接触到前端的讯号，
讯号处理的知识也是很重要的。
2.工程能力很重要
其实在业界做AI算法不太需要自己设计一个全新的模型，
大部分都是从github下载论文的实作然后拿来改，
可是别人的训练框架不一定是tensorflow，
可能是keras，也有可能是pytorch，
至少这些框架要稍微了解一下，才有办法改来用。
除了模型训练，模型的部署，不管是端上或服务器上，
为了讲求效率会用C语言甚至定点化，
像是kaldi里面是用C++写的，有时候为了让速度更快或是节省更多内存，
就要去改source code，我之前在中国大陆工作，
对这些编译环境不是很熟，主管有好几次直接帮我改source code以及Makefile。
3.中国大陆机会比较多
除了美国之外，中国大陆的AI走的也蛮前面的，
再加上那边的软件工程也远比台湾发达，
我觉得趁年纪轻的时候，去那边做个几年，一定会有不少收获。
4,推荐非本业转行到AI领域吗?
目前完全不推，现在AI的门槛太低，
除非你有很扎实的工程能力或domain knowlegde。
以上是我对AI领域的一些浅见与心得，谢谢大家。