※ 引述《qmqmqm ()》之铭言：
: 从简单的开始就好
: 代数, 排列组合, 费氏定理, 证明, 几何, 三角, 根号, 微积分, 无穷
: 各位真的在分析决策工作上有实际应用到这些吗?
: 还是用着人家弄好的GUI操作讲故事, 最后看官位决定?
: 又, 证明这件事个人觉得很实用, 但有多少人适用这种推倒演绎概念进行讨论
: 而不是讲话大声, 或至少来个贝氏的概念, 而不是以口水批斗桶人来引导决策方向?
: 想探知真正用科学方式做事的比例与情况~
我现在的工作是做数学模型，希望能建构出供部门内使用的模拟程式，大头的愿景是展开
到给全公司使用。
效益是因为模拟软件很贵又有平台依赖性，公司也只用其中一部分功能，所以若能组team
自己刻轮子，除了能省下大笔经费，还能建构自己的核心团队和工具箱，更能减少乱枪打
鸟的比例。
在推导经典理论到公司使用的特定情境时，微积分只是基本中的基本，工数的线性代数和
向量微积分占绝大部分，而且工数课本会不够用...。
但是以这门工作来说，”验证”会是重中之重，所以就算你数学屌炸天，报告时各种舌灿
莲花，你还是要架实验量测，因为你有义务要回答上面，你的模拟结果到底跟现实落差多
少？5%？10%？
当你跟头pk时有足够的证据，他才能够拿你的东西去pk其他部门，或是跟上面要资源。所
以证据的质与量会是重中之重。而通常最好的证据不会是推导的结果，而是花了资源做出
来的实验数据。
重点回答你的问题 : 我认为要在分析决策上应用科学方法的话，口头或手推证明只是基
本，关键还是你的情报有多少可信度，而这点有时候不是数学好就可以帮助到你的。如果
你能设计一个能回答具体问题的实验，那对上面的决策方向绝对会有很大的影响。