※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之铭言：
: Machine learning预测股价的演讲我听过两次了。理论上这种纯数据科学绝对是
: ML的强项。厉害一点的model可以把新闻都抓进来当做input。
: 演讲者说预测成功率很高，可以打败大部分基金，
: 可是为什么实验结果都只会发paper，没有真的拿出来赚到钱的成功案例？
股市获利的本质来自于人类经济活动的成长。在短期内，经济成长相对小，而AI如果能赚
很多钱，这表示什么？表示有人赔很多钱。看看股版各个股神，所以得证，短时间要稳定
赚超大钱的AI不存在。
短时间内赚钱的AI肯定有，但也不会太突出，否则获利会钝化。
至于长时间呢？还是一句老话，人类经济要有成长，否则只是在掠夺其他玩家的钱。问题
是，长时间投资参与获利且风险小的投资工具太多了，AI是否特别突出，有待时间证明。
还有一点很重要，市场上太多人为释出的假信号了。赚钱的消息刻意的被控制释出时间，
不赚钱的消息极力扭曲，尚未成熟的技术吹得比天高等。股本小的股票，玩不过公司派的
。股本大的又会面临获利顿化。
ok，真的不存在圣杯AI吗？如果有天各数据都说明经济很好，股版却没人赚钱时，或许就
存在ptt背后科科笑的AI吧。
结论，让你成为世界首富的AI不存在，但稳定获利能力比大盘好些的有可能有。
所以幻想靠股票致富的穷人醒醒吧，光是打败大盘就很难了。这表示真的要赚很多钱，取
决于你的本金有多大。要取得大量本金只有两个方法，一个是买出大量服务或产品的实业
家。一个是能集资在市场分享获利的金融家。
祖克柏，贾伯斯的创业推动了大量的经济活动赚入了可观的现金流。而金融业则说服富人
们把钱交给他，在市场上借由投资参与这些神人或是轮班星人的辛苦获利。穷人唯一的破
口大概就是当神人的小老二，在风口上起飞，分一杯羹。
否则用一生的长度来看，只是肥料罢了。