我就说python跟R是拿来写兴趣的，
如果在台湾靠这东西当正业收入，薪水还真的不如去写verilog跟C，
虽然兴趣能当饭吃是另一个题目，
但兴趣做得好，睡醒数钱数到老。
啊不小心讲一堆屁话，有人讲了很中肯的事实
输钱赔很惨的最后也去开班授课收学员了
自己钓不到鱼干脆改行卖钓竿还比较赚
真正赚钱的，除了台面上几个常见贴对帐单的老司机，
其他人大概也懒得跟你说，为什么？
对权益数没帮助的事情，多说无益
自由人一本书要卖你一万多，
让你读完又怎样？最后发现操作方式不适合自己GG
虽然近一两年自由人也开始卖软件就是了
啊，怎么大家都去卖钓竿了？
因为赌场最喜欢新手赌徒进场啊
既然是赌场，就没有绝对输或绝对赢的事件
股价除了要看整间公司的财报净额
还关系到供应链、市场供需、国际事件、黑手
财报可以数据分析，这个连隔壁小学生都会用python写爬虫
但供应链、事件、黑手（黑天鹅）...？
这些没办法量化的东西就麻烦了
尤其股市当冲交易手续麻烦又贵，
通常都是做长线，长线对于散户又经不起高风险，
所以赔钱的人多，赚钱的人少，
我现在打这篇文章时，美股又杀了，
刚才开盘还+300，现在am 1:30变成-100
https://i.imgur.com/M7RuBWi.jpg
连隔壁小学生都知道等等又要V字拉上来平盘了，
喔，回到主题
写过论文都知道，paper有些实验数据也只是仅供参考
但市场确实不是random walk，
这件事情是很有趣的，也蛮值得研究
至少对我而言啦嘻嘻
※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之铭言：
: Machine learning预测股价的演讲我听过两次了。理论上这种纯数据科学绝对是
: ML的强项。厉害一点的model可以把新闻都抓进来当做input。
: 演讲者说预测成功率很高，可以打败大部分基金，
: 可是为什么实验结果都只会发paper，没有真的拿出来赚到钱的成功案例？