[情报] 美国USPTO局长：算法具可专利性
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2018年4月18日，美国专利商标局新任局长Andrei Iancu在参议院司法委员会参加第一次
监督听证会，有关算法已具有可专利性议题，由于局长回答：Of course you can
patent an algorithm。因而给AI技术应用点亮一盏明灯。
算法已具可专利性
许多问题都集中在可专利议题上，由于根据专利法§ 101条专利适格性，引发目前新兴产
品对于人工智能（AI）、机器学习及大数据等技术创造巨大的商机，面临算法可否取得
专利的疑虑，这些技术是自然语言翻译，自动驾驶汽车和医疗诊断等领域最新进展的基础
。例如：
Google的AI系统（包括DeepMind和TensorFlow）在机器学习的许多领域都取得了重大进展
。
NVIDIA先进的GPU硬件提供更快、更高效的AI技术，并且拥有自主性的AI系统，可以在硬
体上运行。
英特尔正在提供可以自主学习的神经网络硬件。
目前，市面上似乎有一种印象是算法不具有专利性，Iancu局长原本可以做更多的事情
来澄清那并不是事实，然而他回答：Of course you can patent an algorithm. 当然你
可以申请一个算法。实际上，要求解决专利问题的特定算法是确保发明专利通过§101
的最有效方法之一；这也是McRO案的确切理由。从本质上来看，算法可以申请专利，必
须符合以下条件：
一、若是“a specific means or method that improves the relevant technology, (
改进相关技术的特定手段或方法)”是可以专利的，但若是“a result or effect that
itself is the abstract idea and merely invoke generic processes and
machinery. (本身就是抽象概念并仅仅调用通用流程和机器的结果或效应)”就不能授予
专利的。
二、若是，特定算法解决了技术问题是可以申请专利。
三、然而，声称“使用AI人工智能来解决问题”是不可专利的，而是需要多于“使用计算
机解决问题”，才是可被授予专利，如：Alice案。
这对AI的未来是没关系的。Alice案并没有伤害计算机软件行业，相反，在Alice之后，投
入软件和网络的研发猛增。同时，AI人工智能的专利申请正日日增加，实用型专利
(Utility patents)发证数量今年(2018)夏天将达100万件。反而，专利巨魔们(patent
Trolls)最喜欢申请”do it with AI”专利，正是那些不应该被专利的专利。
USPTO将订制Inter Partes Review (IPR)制度规则
Iancu局长提到他正在审查双方复审（IPR）程序，他希望确保我们有一个平衡的IPR复审
制度。为了做到这一点，他希望从今年夏天开始制定规则。
但是，如何维持既有IPR的平衡系统。在专利审判和上诉委员会（PTAB）受到挑战后，58
％的专利保持不变。这也是事实，即使诉愿人(petitioners)选择挑战他们选择的专利，
大多数诉讼专利永远不会出现在PTAB上，这意味着只有最有争议的专利才会受到挑战。即
使剔除掉和解部分，专利仍保持不变，因为PTAB仅以拒绝立案制度(deny institution)将
案件回绝掉。
在IPR复审得到高成功率，正如联邦巡回法院(CAFC)会同意一审结果一样。在上诉方面，
PTAB在75％以上的时间内维持不变，当PTAB考虑实质性分析时，该比例旧上升到约90％。
有证据说明，PTAB的程序和决定对专利所有者和挑战者都是公平的。
至于，Iancu要求一个IPR系统的平衡性，今夏将进行检讨。这是一个严肃的问题，为什么
呢？Grassley主席对该局偏离国会的IPR复审制度表示担忧，由于IPR复审制度已经公平有
效地运作，仅仅为了解决认知问题而不是实际问题而做出重大改变，这才是一个真正的问
题。(1066字；图1)
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