看了两篇 都是机器学习自学的文章
老实说 会不会未来全民机器学习??
我来讲个身边的例子好了 都在国外 台湾生态不太清楚 不好意思
就以我以前指导过两个女工程师 应该算工程师吧
还没认识我之前一个是美术系 一个是语教系
因为他们想在英国工作 但专业能力又不太行
于是不知道从哪知道我是个热心的学长 想要我教他们python 还有ML
于是哥就发挥了 帮助失业少女的精神 好好帮助他们一个多月
从不会python 到会用 ML 建模 老实说 手把手教学真的蛮累的
每次他们都很认真吸收了不少我的经验 累累der~~~
从data cleaning , feature selection , feature creation ,....
因为老实说 ML 建模 就那几种招式 谁不会??? 挑参数也就那几种方法,谁不会??
所以要入门很快 也很恭喜他们最后找到 剑桥附近的科技公司的工作
教完他们虽然很有成就感 但~~~常常会觉得~现在ML真方便~
以前每个function 都要慢慢刻出来 现在只要参数改一改 东西就出来了
老实说 在国外面试不少公司 除了做 trading 还有quant 的面试之外
面试ML 都极度夸张的水 由其实是哥 当场把公式写出来 当场做一皆微分和二皆微分
给他们看的时候 他们总是等大的眼睛看着我 还有当场讲解如何建立复合ML模型时
他们总是频频点头 当下就是觉得他们做ML 模型应该都只会调参数而已
调参数~~~对~~~就是调参数~~~ 我后来认识不少外国ML工程师 都只会调参数
公式原理 都不懂~~最好笑的是说懂得 再问深一点 把ML连统计连在一起问
就不会了~~
说到现在 重点就是 自修 自我成长学习是很好 值得钦佩
但要继续深入研究知道原因了解模型公式 才是重点
而不是建建模~~