[情报] 2018年将是新概念AI芯片崛起之时

楼主: zxcvxx (zxcvxx)   2018-01-17 14:34:04
[情报] 2018年将是新概念AI芯片崛起之时
http://bit.ly/2DqsLBX
多年来,金融机构对于制造电脑芯片的新创公司几乎没有兴趣。因为一家新创公司根本无
法与英特尔竞争,即使到了智慧型手机和游戏领域,也有像高通和Nvidia这样的公司挤压
新创公司的表现。
但随后科技产业出现典范转移,那就是人工智能的趋势。现今,至少有45家新创公司正在
研发能够支持语音和自动驾驶车的任务的芯片,其中至少有五家已经从投资者手中筹集了
超过1亿美元。根据研究公司CB Insights的数据,创投家2017年在芯片新创公司的投资额
超过了15亿美元,几乎是两年前投资的两倍。
借由针对机器学习设计特定运算能力的芯片时,这些新创企业正朝着两个目标之一迈进:
一个就是找到一个有利可图的利基或者获得快速收购的机会。
在2015年和2016年初想要筹资建立芯片的新创公司来说是一场噩梦。但是随着高科技公司
纷纷抢滩收购AI半导体市场之后,这种情况已经发生了变化。
硅谷新创公司Cerebras,在获得五名Nervana(于2017年被英特尔并购的AI芯片新创公司
)工程师之后,也持续往AI芯片设计目标前进。到2018年年初,Cerebras筹资超过1亿美
元的资金。另外还有四家公司:一家英国的新创公司Graphcore最近加入1亿美元俱乐部;
另一个也是硅谷公司Wave Computing;以及由中国大陆政府支持的两家北京公司Horizon
Robotics和Cambricon。
整体来说,中国大陆期望借由AI芯片的起飞,改变在芯片市场落后美国的情况。因此,北
京又有了第三家芯片新创公司DeePhi,目前筹资4000万美元。中国大陆科技部明确要求生
产出足以挑战Nvidia芯片的中国芯片公司。换言之,进入AI芯片是新创公司扳倒的半导体
巨人的机会之一。
即使Nvidia的GPU可以高效率执行所有微小运算进而训练神经网络,但是在这些芯片之间
传输数据的效率仍然很低。因此,除了针对神经网络构建芯片之外,新创公司正在重新思
考环绕其周边的硬件。例如,Graphcore正在构建一个内含更多内存的芯片,以便它们
不需要往返发送数据。其他人正在研究扩大芯片之间沟通的管道,以便更快地进行数据交
换。
目前还不清楚这些新芯片的工作效果如何,但是以设计和构建一个芯片大约需要24个月时
间计算,2018年将出现第一颗按照这种新概念的芯片,这或许是一个新世界市场的开始,
就看谁能够把握机会了。
http://bit.ly/2DqsLBX
作者: eviljackchou (爱老虎油)   2018-01-17 16:15:00
一窝蜂人跟着做的事情,有哪几件事是赚大钱成功的!!
作者: twsoriano (卡位)   2018-01-17 17:36:00
一窝蜂跟着做的,绝对有人赚大钱啊.........
作者: nikolas (你花多少时间?)   2018-01-17 18:37:00
有钱人砸钱开路 没钱人只好乖乖付过路费 然后越付越穷
作者: youkiller (人生海海)   2018-01-18 03:10:00
即使有45家新创 但还是被NV打趴。结案。未来十年AI还是NV的天下 大家可以回家
作者: RS512 (flying)   2018-01-18 18:18:00
加油啊 还没看到像样的AI应用......
作者: lspci (awk sed echo)   2018-01-18 21:52:00
还在用Nv代表你根本还在AI外围玩沙
作者: daywalker (请大家重视全球暖化)   2018-01-21 09:38:00
有的人可是连沙都玩不起 ㄏㄏ

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com