[情报] 2018年将是新概念AI芯片崛起之时
http://bit.ly/2DqsLBX
多年来，金融机构对于制造电脑芯片的新创公司几乎没有兴趣。因为一家新创公司根本无
法与英特尔竞争，即使到了智慧型手机和游戏领域，也有像高通和Nvidia这样的公司挤压
新创公司的表现。
但随后科技产业出现典范转移，那就是人工智能的趋势。现今，至少有45家新创公司正在
研发能够支持语音和自动驾驶车的任务的芯片，其中至少有五家已经从投资者手中筹集了
超过1亿美元。根据研究公司CB Insights的数据，创投家2017年在芯片新创公司的投资额
超过了15亿美元，几乎是两年前投资的两倍。
借由针对机器学习设计特定运算能力的芯片时，这些新创企业正朝着两个目标之一迈进：
一个就是找到一个有利可图的利基或者获得快速收购的机会。
在2015年和2016年初想要筹资建立芯片的新创公司来说是一场噩梦。但是随着高科技公司
纷纷抢滩收购AI半导体市场之后，这种情况已经发生了变化。
硅谷新创公司Cerebras，在获得五名Nervana（于2017年被英特尔并购的AI芯片新创公司
）工程师之后，也持续往AI芯片设计目标前进。到2018年年初，Cerebras筹资超过1亿美
元的资金。另外还有四家公司：一家英国的新创公司Graphcore最近加入1亿美元俱乐部；
另一个也是硅谷公司Wave Computing；以及由中国大陆政府支持的两家北京公司Horizon
Robotics和Cambricon。
整体来说，中国大陆期望借由AI芯片的起飞，改变在芯片市场落后美国的情况。因此，北
京又有了第三家芯片新创公司DeePhi，目前筹资4000万美元。中国大陆科技部明确要求生
产出足以挑战Nvidia芯片的中国芯片公司。换言之，进入AI芯片是新创公司扳倒的半导体
巨人的机会之一。
即使Nvidia的GPU可以高效率执行所有微小运算进而训练神经网络，但是在这些芯片之间
传输数据的效率仍然很低。因此，除了针对神经网络构建芯片之外，新创公司正在重新思
考环绕其周边的硬件。例如，Graphcore正在构建一个内含更多内存的芯片，以便它们
不需要往返发送数据。其他人正在研究扩大芯片之间沟通的管道，以便更快地进行数据交
换。
目前还不清楚这些新芯片的工作效果如何，但是以设计和构建一个芯片大约需要24个月时
间计算，2018年将出现第一颗按照这种新概念的芯片，这或许是一个新世界市场的开始，
就看谁能够把握机会了。
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