手机排版伤眼请见谅，本来已先在研所版询问，但有人建议我来这个版问
小弟先介绍个人背景，目前是台北大学统计系大三的学生，但是因为是转系生，因此大部
分的课还在跟大二的上课，少部分和大三一起上课，有可能会延毕一年，研究所希望能考
上四大。
在升大三的暑假抱着研究所该往哪个领域走的心态
（当时是抉择走金融商学或者资料科学）
刚好有机会到中国实习，后来一部分看到对岸的金融体系受到科技很大的冲击
另一部分刚好有机会到阿里巴巴等大公司参访觉得震撼，加上平时在系上受到老师的薰陶
，因此后来比较想走资料科学领域
说白一点就是感觉跟商学比起来比较有发展性跟出路比较好
但是最近发现在台湾资料科学领域的产业好像尚未成熟，假如单纯唸统计也有些担心出路
可能不如想像的好
也因为如此，正在思索考研究所的时候要不要考资料科学所
（例如台大的资料科学学程或政大资讯科学所）
但后来研究考科发现不如直接往资工跨，虽然现在coding能力还不算强需要未来继续磨
（目前只学过R和SAS，目前正在自学C#以及预计未来自学Python）
但因为感觉资工除了可以往资料科学的领域走，退一步假如发现资料科学在台湾发展性不
佳也还算有其他的保障。
虽然好像很多强者前人都是跨领域往资工跨，但是难免还是会担心跨考上了之后在研究所
找不到教授或者负担不起
同时也在想会不会关于出路的部分其实单纯的统研所没有我想的这么差？ 其实没有往资
工所跨的必要？
以上，问题有点多，希望大家能为我解惑，谢谢。

在台湾这块还只是喊好玩的 念哪个领域会用R,C,Python都没差, 不过念生统好像出路更好,去药厂也不用那样血汗

统计，然后程式和数据库练到精通。资工统计太弱了统计难自学；程式好自学

假使你对DS 有兴趣 去美国读统计所 发展会更好

都要学, 因为两个你都要会而且精通, 没有什么程式自学容易这种事. 这跟人的天份有关, 跟学科无关如果统计你自学看不懂, 程式你也能学到皮毛而已如果你只是想留后路, CS 是比较好的选择一边念 CS 一边不要忘了继续看统计的东西就好

不是所的问题,有专精的老师吗??

程式门槛低 选高的那个

统计门槛比较高

CS 一堆非你专长 compiler os PL 没底子就别去了

先问你要当分析资料的人还是制造资料的人

统计所毕业，建议选 CS AI LAB 学数学跟算法 coding

资工 其他不要

在台湾 读cs的出路跟待遇都比较好很多资料科学家的薪资 一点都不吸引人

python一堆书都假设你会c++ java的角度去形容，甚至官方文件的介绍

双主修吧

好找工作 先学程式真的有兴趣在花其他时间玩资料分析在台湾这样应该ok如果先学资料分析 请冲到前5％ 才有机会找到好工作

工业工程

选工业工程

看你想留台湾工作或出国

工业工程比较适合台湾产业

资工正解

资工 因为要你先弄出程式收集资料及分析大数据

我觉得你可以去辅资工 统计真的比较难唸 会了很吃香

学机器学习应该不错 只需数学跟程式基础 统计会用到

资工，然后跟有在做Machine Learning的教授

双资工 然后拼五年毕业 赶快出来工作，在这一行 工作经验比学校重要多了（除非你是MIT之流那就例外XD） 如果你真的想专心当资料科学家 那你要再洗一个master 现在最低标几乎就是master了。我在欧洲做资料科学 我观察到的现象是这样

资工 真心话

资工，你会发现找工作还是刷题补习->选能毕业lab->刷题面试