HI 科技版的各位
小鲁我只有在大学时修过数位语音辨识
研究所时有修过侦测与评估
MATLAB蛮熟 Python略懂
工作后主要在写C 作Firmware BSP等等
现在的工作开始研究如何利用戴在手上的IMU(三轴ACC 三轴Gyro)
来作gesture recognition
目前在作一些前期的study
看到的一些相关论文都使用了HMM+GMM
也就是利用Hidden Markov Model建模后计算state 转换机率
以及用Gaussian mixture model来作为观察机率
对于关于frame怎么切割 feature怎么抓 前处理
Viterbi 怎么用来回推最佳路径 VQ向量量化 EM iteration等等
这些小鲁我心里大概有个底
唯一的问题是
要用什么tool来train HMM和GMM
以前十年前修专题的时候是用HTK (HMM toolkit)
现在想说python发展比较蓬勃
应该有工具出来可以用了
上网查了老半天 发现工具虽然有 但讨论和介绍却不多
想问问看大家有推荐的工具或网站可以用吗

你当这里是学术版? 这里是唬烂呛声版

自问自答 我用的是anaconda套件管理 其中内建的spyder编辑器 在command window下输入pip install -U --user hmmlearn相关网站为https://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/index.html

在做IoT喔?喵了下source code, 这个covar matrix没有做加速优化最多就是学算法 要port进产品速度会比一般慢喔

感谢楼上神人 不过比起来 机率矩阵已经是比较容易写进韧体的算法了 不知道还有什么建议可用的算法吗??毕竟我就算是用python train完model以后 还是要把Model写入韧体