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[面试] ML相关(下) Magna 光宝 亚德

楼主: sc841101 (铭)   2016-11-14 23:37:45
接续前两篇：
[面试] ML相关(上) 义明 凌阳 汉微科 晨星 台积
[面试] ML相关(中) 中强 铁云 崴强 弘浩 联咏
这篇会分享Magna、光宝、亚德的面试心得
作者: jjjj0628 (阿拉丁神灯)   2016-11-14 23:45:00
强者推
作者: JRD (傻了~~~)   2016-11-14 23:45:00
这么辛苦的面试这么多间 看来最后还是选发哥
作者: mike5566 (润娥我老婆^o^)   2016-11-14 23:49:00
当然挑发哥啊
作者: JRD (傻了~~~)   2016-11-14 23:50:00
看来发哥应该有给e8
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2016-11-14 23:53:00
发哥看起来是最佳解 但是如果着眼点是ADAS则未必
作者: vigorous0503 (Bogei)   2016-11-14 23:54:00
推
作者: testUI (毫无反应，就是条鱿鱼)   2016-11-14 23:55:00
推 获益良多QQ
作者: jinjain (波心荡 冷月无声)   2016-11-14 23:55:00
强者~~~推推
作者: Smile365Day (微笑)   2016-11-15 00:24:00
三年能拿到e8也太猛了
作者: obov (来嘘苍真)   2016-11-15 00:28:00
作流行的东西 职等薪水都好谈压QQ
作者: y800122155 (@__@)   2016-11-15 00:35:00
原来是去发哥啊 难怪
作者: joey1149 (Joey)   2016-11-15 00:39:00
感谢小鲁受益良多 不知道原PO研替期间在哪?
作者: mom213 (mom213)   2016-11-15 00:39:00
楼楼上obov
作者: JRD (傻了~~~)   2016-11-15 00:40:00
拿E8去台积凹33 不知道有没机会 三年e8是强者 三年33是神人啊
作者: bemyself (self)   2016-11-15 00:47:00
发哥做AI 有点好笑
作者: Murasaki0110 (麦当劳欢乐送)   2016-11-15 00:57:00
发哥DL可以用在哪?
作者: ice80712 (我很有事)   2016-11-15 01:00:00
现在人工智能很红，发哥多少都会做一些吧
作者: obov (来嘘苍真)   2016-11-15 01:03:00
作手机芯片的都会想搞视觉辨识反正即使M作不起来 还可以跳外商
作者: sbL (sbl)   2016-11-15 01:13:00
推分享
作者: macao930605 (林北五级)   2016-11-15 03:02:00
看看觉得羡慕....念机械都无法
作者: eesu (鲁肥宅我本人)   2016-11-15 03:25:00
想知道M的offer薪水大概多少><
作者: substitutor (substitutor)   2016-11-15 07:50:00
e8就10~12w吧bonus除外
作者: saxer   2016-11-15 08:24:00
e8要看MS还是PHD啦....
作者: chenray (Ray)   2016-11-15 08:58:00
强者推
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2016-11-15 09:08:00
发哥感觉是国内最有资格作ai的。哪里好笑
作者: miyusuea (Superman)   2016-11-15 09:46:00
我也是做ML这方面的 目前做的还不错
作者: supertalker (威哥)   2016-11-15 10:00:00
这应该是台清交强者吧，不然M根本不想鸟
作者: iosian (监督核安支持核能)   2016-11-15 11:03:00
居然不要Magna?MTK顶多tier 2,还要先干掉QQ, TI,和小英,反观Magna是tier1之霸耶,那资历可是未来汽车电子/电脑产业的通行证
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2016-11-15 12:17:00
Deep Learning模型都很大。除非高架芯片，不然都也是做普通的模型，根本用不到Deep Learning啦。不太相信MTK会认真搞成本很高的芯片。
作者: Iamjkc (萬年死會)   2016-11-15 12:36:00
楼上内行
作者: substitutor (substitutor)   2016-11-15 13:47:00
ML是CTO在玩，别那么认真好吗
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2016-11-15 13:47:00
真的有follow文献的话 就不会说模型大了迟早会塞进mobile的。
作者: csii5566   2016-11-15 13:58:00
我真好奇这种单位的绩效要怎么订
作者: abyssa1 (abyssa1)   2016-11-15 14:38:00
影像DSP都可以跑CNN fps要求不高的话成本很低啦1/30秒跑不完，你可以跑30秒
作者: substitutor (substitutor)   2016-11-15 16:19:00
原po一直删mtk的部分是有什么压力吗？先删部门，后来干脆整个删了
作者: chienk (.................)   2016-11-15 16:46:00
业界 deep learning “软件”门槛变很低 一堆超强open source.
作者: Murasaki0110 (麦当劳欢乐送)   2016-11-15 16:55:00
会说很低的大概只玩过mnist这种问题就说自己会ML
作者: transforman   2016-11-15 17:16:00
MTK的部分都删光惹@@ 原Po是怕被认出来吗XD
作者: abyssa1 (abyssa1)   2016-11-15 17:18:00
ML只是方法 问题可大可小 低成本解小问题也是一个作法手写辨识就可以很小 当然像Tesla要拿来自动驾驶即时判断路况又是另外一个层次的问题 总之MTK要做DL很正常 他如果不做才奇怪
作者: Bookdaily (And I)   2016-11-15 18:50:00
不用担心硬件跑不动，只要资料可以透过网络传给远端，算完再丢回手机就好了
作者: JRD (傻了~~~)   2016-11-15 19:41:00
消失的发哥！ 发哥有这么小气 不让人po吗 原po连数字都没说吧
作者: shaform (Shaform)   2016-11-15 20:27:00
其实本来就很多心得文不会PO最后去的那家 T^T
作者: storyofwind (storyofwind)   2016-11-15 20:46:00
朝圣推XD
作者: eikcir (凤梨罐头)   2016-11-15 21:27:00
朝圣推！
作者: gcaaa (GCA)   2016-11-15 23:32:00
DL成本低？ 先看一下nv的推荐设备好嘛= =
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