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撰文者：孙民 发表日期：2016/10/20
近年来深度学习以及人工智能飞速的发展，在许多领域都造就了突破性的成果，例如自动
驾驶系统利用深度学习来辨识物体、从医疗影像中辨识视觉疾病等。这样的近况，造就了
许多公司积极在现有或新的产品上应用深度学习。
可以想像未来在台湾，对AI人才的需求会越来越多。然而，就如李宏毅老师上一篇文章所
提，以深度学习为基础的AI技术本身并没有太高的门槛，只要几台服务器插几张显卡，然
后写几行程式码，人人都可以是AI人才。
但是，难道每一位AI人才，都可以成功利用深度学习算法，开发出实用的产品吗？
借镜美国可以发现，各大公司对“高级”AI人才的追求，几近疯狂。因为如何训练AI系统
，让它符合产品需求，是一门难度极高的技术。
所谓高级AI人才，就是有能力持续提升算法的效能（如辨识准确度），最后达到“产品
需求”的人才。
以电脑视觉领域为例，Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
(CVPR)是最大的学术会议，2016年有超过60个厂商来征才。
许多公司例如Facebook、Apple，都进一步邀请口头发表（oral presentation）的作者们
晚上参加聚会，目的是为了吸引最优秀的人才。许多新创公司更是会主动在GitHub上延揽
热门的开源（Open Source）作者，不论作者在不在美国，都主动邀约面谈。
从去年开始，许多大陆公司（如图森 ）也在CVPR跟美国公司较劲，争取人才。如果台湾
公司有产业升级的企图心，就必须在人才竞争上展露出野心。
台湾留不住高级AI人才
当然现实是残酷的，一般公司非常难在人才市场上抢赢大公司如Google、Facebook等。因
此，台湾很重要的是培育高级AI人才。
不过，好消息是，从2013年台大资工系副教授林轩田的开放式机器学习课程开始，至2015
年中研院主办的深度学习工作坊，台湾资料科学年会对于深度学习的介绍，以及台大李宏
毅老师开放课程的推广，越来越多的学生以及工程师开始学习机器学习以及深度学习，纷
纷走上成为AI训练师（AI Mentor）的路。
然而，高级AI人才的养成需要历练以及时间。 可惜的是，大部份学生成为AI人才之后，
却只能选择出国一途，因为台湾缺少需要高级AI人才的产业。另外，许多公司虽投入资源
，让工程师转型为AI人才，但是遇到瓶颈之后可能缺乏经验突破，公司内部也可能缺乏够
多的人才去脑力激荡出新的方法。这些问题都很可能让台湾追不上这波AI创新的浪潮。
因此，台湾近几年最关键的是如何留住人才。台湾公司需要更积极的跟学校合作，开设培
育高级AI人才的全职以及在职课程。更盼望可以大张旗鼓地让台湾年轻人看到留在台湾的
出路，让人才不再净流出。
AI人才，才能让台湾弯道超车
怎么样才能加速AI发展，让台湾弯道超车呢？必须创造一个AI人才可以持续成长为高级
AI人才的环境。
成长的环境对现今的AI人才来说是非常重要的, 因为AI领域发展太快速了，几乎每几个月
，学界或是业界都有重大的突破。因此一个单位是否吸引人才的重要因素是，一年后可以
学会多少新的东西？有多少自由度能追逐看似疯狂的想法？
若剖析最成功的美国AI研发单位，它们有三个共同点：(1) 聚集足够多的人才，像是
Facebook AI Research (FAIR) 、Google以及Apple 的研发单位；(2) 有远见且能跟AI人
才直接沟通的领导，像是Facebook、Google、Tesla 的执行长，都有相关背景；(3) 相当
程度的开放研究，FAIR以及Google都开放许多研究发表，成果开源，以及鼓励经验分享。
台湾许多令人尊敬的企业家们，请带头成立投资AI人才的共同基金。海外成功的国人以及
国内的专家们，请你们担起为台湾识才的评审及导师，替台湾选出以人才为主的团队。唯
有台湾出现愿意早期投资AI技术公司（例如DeepMind , Vacarious, OpenAI ），才可能
把人才留下。
上一篇文章: AlphaGo 可以开无人车吗？AI 其实需要训练师
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