视觉领域大概分成几个部份
1. 算法开发 (纯讯号分析, 视觉辨识等等)
2. 硬件实现 (芯片级算法开发, 平行处理...)
3. 硬件 (相机, 镜头设计及整合...)
基本上我觉得硬件部份在台湾以代理为多, 所以就不谈了
如果是以电机领域要切入这部份, 就要看自己的兴趣是在哪里
基本上消费性电子影像领域的和AOI的部份就有很大的差别
消费性电子用的, 就打开自己的手机看一下相机的那部份
HDR, 环场拍摄, 这些就是消费性电子用的, Android的大部份就是openCV整合进去
AOI求的是速度和精确, openCV是不够用的, 除了功能不足, 速度也跟不上.
IC业需要的大宗人才是作3A的
不过这部份, 算法设计和实现的能力就要很强....
台湾AOI的产业, 或设备制造业, 用的影像函式库都是买的
(不要看不起台湾, 连一台几亿的半导体机台的也是买下面列出的公司的...)
大厂包括: Eurosys (eVision), MIL(Matrox), VisionPro(Cognex), Halcon
NI, Keyence....以上都是国外厂商, 欧美日
国内有一间叫光道的,
依照功能不同, 价格从高到低都有
"基本上" 这些函式库都是从下到上什么都包, 所以你熟其中一个
你就可以组合成更多东西... 甚至你会用他们基础的运算函式
你都可以开发新的算法, 反正就当Matlab用..但是Matlab真的太慢
又太多限制, 所以不会有人用来作实作.
但是影像因为要处理的部份很多, 所以一间公司他会因为不同的需求聘不同专长的人
以前面说的三点, 算法开发就可能需要专精一点的影像处理的人
依照各个公司的需要和个人经验选择..
第二点的 只要是电机资讯领域的人大概都可以
但有心要走业务的, 就走第三点吧, 但是通常要有一些基本背景知识
影像处理的领域很广, 人才需求也很多, 但是因为是比较专精的领域
各种应用会的数学方法或概念又有一点差别, 所以变成人才也不好找
不过在台湾设备业界通常要的是整合的人
薪水又比IC业差了一截, 所以很难吸引到电机资讯的人
不过真的有心要学影像的, 设备业界是个好的起步, 因为你要面对的问题
是另一个尺度的问题... (这太深入了, 就不讲了)
你未来要跳到别的领域, 包括3A, 包括辨识等等.. 都很好跳...
函式库这问题, 其实是找到价格功能都合的, 不一定哪家比较好
不过台湾人很大的问题是, 只会用函式库, 不懂后面的原理...
这变成很难去作一些fine tune, 最后都变成在作苦工
因为就是一直在有限的时间内试试试, 试到最后只符合某些情况
遇到某些情况fail了又再重试....
影像领域在未来机器人大量取代人力时一定会有很大的发展
希望以上的解释有帮助到有志从事这行业的人
: 想请教版上大大机器视觉的问题
: 一般AOI机台大多使用Eazy Vision、OPENCV的函式库撰写程式
: 除了做DSP或研发类的工作才会可能使用C语言撰写
: 请问这方面的工作很看重学历吗?