小弟不才
来发表一下看法
AI这阵子 股票飙涨
确实带给大家希望
但这篇的文章非常有道理的
AI虽然贵为第五次的工业革命
但很多企业没有因此而赚钱
原因很简单
AI他目前能做到的是
"聊天" 和 "回答问题" "数学计算"
但是专业的东西 例如
"法律辩论" "生物推理" "程式自我开发"
他还是需要人类
现在股票涨 是给工程师还有投资人信心
让他们感觉AI能做到这些 人类也能做的事情
尝试去把这些功能做出来
所以就有二种结果
1.
如果AI的大脑 真的跟人脑一样了
那么 AI没有泡沫化
企业就会导入AI大脑去 工作
但是很多人会因此失业
这样的结果 你认为股市会涨还是跌？
2.
如果AI的大脑 做不到跟人类一样
那么 AI=泡沫化
因为既有的AI 他能取代基础人力
(这里讲的是 劳力的部分 脑力无法取代)
如果是这样的话 那不会有很多人失业
但如同此篇文章
导入AI 对企业没有帮助
所以
就算AI成功变聪明 到人类大脑的程度
他对企业来讲
是一种 "节省人力成本" 的解决方案
这里指的是脑力成本
因为劳力成本既有的
AI已经能取代了
所以结论
无论AI成功或不成功
股市未来来讲 应该都会下跌
成功 = 企业节省成本
失败 = 泡沫化
以上是我的看法
大家讨论看看
谢谢
※ 引述《LoveSports (我要当一个渣攻)》之铭言：
: 原文标题：
: AIバブル崩壊に备えよ 技术革命の歴史が示唆
: 准备迎接 AI 泡沫破裂──技术革命的历史启示
: 原文连结：
: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCB255FA0V20C25A8000000/
: 发布时间：
: 2025年8月27日 0:00 [会员限定记事]
: 记者署名：
: 创新编辑：约翰・桑希尔
: 英国《金融时报》（Financial Times, FT）的创新编辑（Innovation Editor）
: 原文内容：
: (翻译: GPT5)
: 当前在人工智能（AI）基础设施上的巨额投资，可能是人类历史上针对“汎用技术”所进
: 行的规模最大、速度最快的一次。
: 美国科技巨头 Google、Amazon.com、Microsoft、Meta，仅在 2025 与 2026 两年间，就
: 计划投入 7,500 亿美元（约 110 兆日圆）于 AI 模型用的资料中心。美国金融巨头摩根
: 士丹利预测，全球在该领域的投资额将在 2029 年前达到 3 兆美元。
: 然而，越来越多的投资者开始疑惑：如此庞大的资本支出究竟能带来什么回报？历史的启
: 示往往支持他们的担忧。
: 研究 AI 与历史关联的权威学者卡尔洛塔・佩雷斯（Carota Perez），著有《技术革命与
: 金融资本：泡沫与黄金时代的动力学》（中译本未出版），她的分析特别值得关注。
: 佩雷斯提出了五大技术革命：
: 18 世纪后期的产业革命
: 1830 年代的蒸汽、煤炭、铁路革命
: 1870 年代的钢铁与重工业革命
: 20 世纪初的大量生产时代
: 1970 年代开始的 IT 革命
: 她认为 AI 属于这第五次革命的延伸。
: 95% 的企业没有从 AI 投资获利
: 佩雷斯指出，这些革命大致遵循可预测的循环。初期的导入阶段，通常伴随“创造性破坏
: ”与社会动荡──同时也会出现过度投资、狂热的金融繁荣，乃至股市泡沫。
: 但这类泡沫往往是“生产性”的。例如铁路与电力网的建设，正是因泡沫而获得资金支持
: ，进而推动技术大规模普及，带来更广泛的经济利益。就 AI 而言，我们仍处于这个狂热
: 的导入期。
: 美国麻省理工学院（MIT）的一份报告再次凸显了这一点。今年 8 月中旬，该报告震撼了
: 股市投资者。研究显示，95% 的受调查企业在生成式 AI 投资上尚未获得任何回报。
: 当被问及是否出现 AI 泡沫时，OpenAI 执行长山姆・阿特曼（Sam Altman）并未安抚市
: 场情绪，他直言：“确实，我认为有些投资者会损失大量金钱。”
: 不论未来如何进入 AI 的“黄金时代”，在此之前很可能会先经历一次骨折般的崩盘。佩
: 雷斯直言：“我从未见过没有经历暴跌就直接进入黄金时代的情况。”
: 她甚至补充，考虑到当今资本市场的失衡，AI 泡沫的破裂可能带来更严重的混乱。眼下
: ，市场资金更多流入如加密货币这类投机游戏，而非具生产性的投资；全球债务也已超
: 过 GDP 的三倍。佩雷斯警告：“这也可能演变成一个极其严重的风险因素。”
: AI 企业能否真正享受黄金时代的果实？
: 投资者应该思考，这场革命是否与以往不同。这是第一次，软件与硬件同样成为主要驱动
: 力。由于“网络效应”──使用者越多，价值越高──在 AI 领域格外强大，金融动态也
: 因此发生变化。软件公司能更快扩张，甚至一夜之间就能在全球普及。
: OpenAI 的对话式 AI“ChatGPT”，在公开不到三年内，每周就有 7 亿人使用。但数位全
: 球化同时放大了风险。中国的低价 AI 模型“DeepSeek”就是明显案例，它动摇了美国科
: 技投资者的信心。
: 最值得关注的差异，或许在于 AI 企业能否真正从自身创造的经济效益中获益。AI 技术
: 已推动生物科技、机器人学、材料科学等多个领域的进展。这些 AI 公司有可能凭借技术
: 优势，成为医疗、药物研发、自动驾驶等领域的领军者。问题是：它们能否转型为“汎用
: 型企业”，并收获黄金时代的果实？
: 佩雷斯提醒，过去的革命还带来另一项重要教训──黄金时代的来临，需要公民社会主动
: 塑造革命，让其符合社会目的。过去的政治家曾透过建立反垄断机构来抑制巨型企业的权
: 力，并透过福利制度缓解劳动市场的动荡。
: 她认为，如今失衡的金融市场、强势企业的垄断、民粹主义的兴起、以及气候变迁的威胁
: ，都显示世界正处于新的转折点。如何回应这些挑战，将是她下一本著作的核心。
: 然而，历史也给出警告。正如英国历史学家 A.J.P. 泰勒曾写道：在 1848 年，虽然自由
: 主义浪潮席卷欧洲，但革命最终遭到镇压与挫败。国家有时会在转折点到来时，错失真正
: 的转变。
: 心得/评论：
: 康德拉季耶夫长波目前为止好像分为五波，
: 这篇提到的佩雷斯似乎是将AI视为第五波IT革命的延伸。
: 如果将来AI真的进化成AGI，可能就符合技术革命的定义，
: 将会被视为第六波革命的主角。