我也很好奇AI的全面应用会到什么程度。
先说我自己看到的...
我本人是耕耘程式码的，也就是底层码农。
现在有个叫copilot 的东西可以自动生成程式码，
生成出的程式完整度和你给的描述有关，
愈完整，你需要做的修改就愈少。
在够完整的情况下
最后我们这种挂RD衔的就变成review and debug。
使用这东西后我有点忧心会有多少码农工作被取代，更别说工厂端和产线上。
离自动生产愈来愈近，
这场景像当年tesla 最早期被看虽的时候，
马投顾不顾众人唱虽，坚持做的自动生产，
当年我也是看虽他的一员，
但现在也许不那么遥远了。
这样的商机大不大？
最后提出一个疑问，
AI取代工厂工作外，
还取代了部分还不算低阶的工作，
但多数人不想做的工作却好像比较不受影响。
例如扫厕所。
最后工程师被AI取代了，不用上厕所，
所以连扫厕所的缺也缩了？？
最后补充股点。
辉达的GPU主要和伺服端相关，
client 端也是要跟进升级的，
内存一定要加大加大再加大，
目前着眼内存相关类股，
共勉之~

根本不用担心那么多， A I机器人如果造成失业率大增，政府根本不会开放或者会规定多少比例可以使用，多少比例要用真人而且不是所有职务都能用机器人取代，例如要盖章的职务。所以厕所还是要的大概就变员工自己扫厕所吧

现在觉得工作上AI能帮越多的人越容易被取代。训练人使用AI写程式比训练人写程式快，且擅长写程式的人不见得擅长用AI写

AI取代人力，大家一起去当志愿役

你训练AI 写程式的还是要训练人写程式啦，不然你怎么确认AI 写的没有bug 并且符合需求

code review,不是也丢给copilot就好policy要求要code review才能commit，哪那么多美国时间当然丢给ai,还会帮你生注解表示你有review