※ 引述《monyan》之铭言
: 其实医疗室的庞大又复杂的产业，广义上包含几种情形:
: 1. 预防医疗和卫教: 简单的说就是健康检查筛检这一类。体检的项目很多，其中有很多
: 是法规规定的项目。法规规定的项目AI很难发挥，因为法规就是法规，AI不能改法规，而
: 且量大又死板，人力求又多，AI来做根本CP值不高。至于自费体检，AI目前在问诊以及理
: 学检查上不能做，也无法提供客制化建议(因为每个人的需求不同)，AI不能代替医师执行
: 超音波内视镜等工作，更何况在这一块根本没没有大量数据可以让AI训练。(题外话，AI
: 也不能在超高阶健检代替真人美女护理师服务员....)
: 2. 诊断: 这是目前AI主攻的一块，很多人都强调AI经过大量训练，即有诊断能力。以医
: 师的训练来说，读书，记忆，融会贯通，反复应在临床上应用，以经验和知识的比较，就
: 能做出诊断。而AI的训练，就是大量数据模型(读书，记忆)，产生逻辑(融会贯通)，做出
: 可能的诊断，但中间却没有经验累积，因为很多疾病的表现是不典型的，AI训练不够诊断
: 也会有问题，因为目前的AI学习架构似乎没有让AI累积经验机制。此外，医疗的观念会一
: 直进步，很多疾病会被发现，也很多疾病的诊断标准会修正，但目前AI无做到医疗知识与
: 时俱进，因为AI的训练都是根据过去的资料累积而来，往往学生利用AI找相关资料时，AI
: 给的都很多都是过时的，尤其至针对三高，血液疾病以及肿瘤治疗，那结果还真是惨不忍
: 赌。目前AI在诊断上的发展还是以影像和病理为主，因为给的资料最直接也最好训练，但
: 如果是需要和人沟通，尤其是精神疾病相关的领域，AI目前在这需些情境得诊断上真的不
: 行。
: 3. 治疗: 先有诊断才有治疗，诊断正确才有正确的治疗方向。但治疗是要看整体的。比
: 方说糖尿病的治疗，不同的状态有不同的建议，但目前AI只能针对大多一般的状况给予大
: 略的方向，对于特殊个案的建议根本就是乱七八糟。以外科来说，AI无法取代需要技术的
: 治疗，而且也无法给出适当的处置以及预测手术后的预后。因此AI目前在治疗上，还有很
: 多长远的路要走。
: 4. 长照和远距医疗: 前者不用讲，都是人力堆出来的，AI不实用CP值也不高，远距医疗
: 侷限性太多，AI也是不实用CP值也不高。
: AI目前能做的就是辅助和增加效率，要在所有的情境下取代是不可能的。
: 最后还是一句话，AI出槌，厂商要背书吗?
: AI能代替医师出诊断书，健检报告，配工复工报告以及写失能诊断吗?
AI 在台湾有健保的体制底下绝对无法推行成功
举精神科药物为例好了
有些人是吃精神科的药吃到有抗性
所以需要多拿一点药
有些人是单纯不想看那么多次医生
所以想多拿点药
有些人是想自杀
所以想多拿点药
这些倘若用AI 判读，其实很容易变成公式解
你只要一直选某一项他就会给你药物
然后举咳嗽发烧流鼻水为例好了
这些其实老实说开的就那几项
因为台湾健保太便宜了
会导致大家来看病的时候
你看到付一样的钱，别人有多拿brown mixture
你没有，你会爽吗
所以大家最后都是选同样的答案
懂？？？
推行不超过一年配合健保砍药价
刚好健保直接GG，也不错啦砍一砍
所以我呼吁大家推动
除癌症外自付额调高到30%
每次看到糖尿病领一堆药
结果糖化血色素10%
我都觉得这体制有问题
慢性病就是因为看病太便宜
所以大家才都不在乎
回归股点
我个人其实是很期盼AI能打进台湾医疗
台湾健保说到底就是共产制度
比对岸共产党的医疗还共产党
你硬要把一个资本主义干进去共产主义
除非资本主义脑子坏了
现在北荣骨科那边都有在搞影像判读
但老实说那些公司久了就发现
根本无法赚钱就会停了
干这些之前
先想办法解决生理食盐水好吗
连生理食盐水都没有
还想搞AI，打手枪比较快谢谢大家