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WSJ：芯片业“黄氏定律”崛起
2020-09-22 02:15 经济日报 / 编译刘忠勇╱综合外电
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华尔街日报指出，以辉达执行长黄仁勋为名的“黄氏定律”正在崛起。这个新定律大致是
，驱动AI的硅芯片效能，每两年可提高逾一倍。（本报系数据库）
随着芯片业技术发展至精密到如原子般大小的电路，面临电子物理的极限，英特尔共同创
办人摩尔提出的“摩尔定律”发展脚步已经放慢，但华尔街日报指出，以辉达执行长黄仁
勋为名的“黄氏定律”正在崛起，对电子运算发展也一样重要。
华尔街日报专栏作家米姆斯（Christopher Mims）认为，这个新定律大致是，驱动人工智
慧（AI）的硅芯片效能，每两年可提高逾一倍。如今人工智能（AI）芯片已成为大至自驾
交通工具、小到个人装置的脸部，语音和物体辨识等各方面的重要元素。
米姆斯以黄仁勋为名，将这个规律命名为“黄氏定律”（Huang's Law）。根据辉达首席
科学家兼研究部门资深副总裁达利，2012年11月到今年5月，辉达的芯片效能在一项AI运
算的重要领域中提升317倍，也就是这些芯片的效能平均每年增加一倍以上。
米姆斯指出，正如英特尔并非推动摩尔定律的主要推手，辉达也不是“黄氏定律”的唯一
推动者。在某些应用上，辉达在若干应用AI运算的吸引力正在降低，这可能是辉达本月以
400亿美元收购硅智财业者安谋控股（ARM）的主因，安谋也将是持续提高AI速度的另一大
关键。
黄氏定律影响的一个领域是自驾车。圣地亚哥自动化卡车新创公司图森（TuSimple）来说
，最大挑战是制造一种自驾系统，能配合柴油动力联结车的动力和空间限制，也就是说，
在一辆典型的TuSimple车辆上，整个系统要塞进卧舖的空调空间，耗电不能超过5,000瓦
。
AI效能也在手机上大幅提升，例如机器学习任务对各种AI都很重要。从手机到各种智慧产
品，行动AI的用途呈倍数成长，数百万个传感器进入城市与工业设施。安谋正是这场革命
的核心。
专家都认为，这种被米姆斯称为“黄氏定律”的现象，正以惊人的速度进展，只是确切的
步调很难确认。“黄氏定律”的另一问题是，处理能力无法对每一种应用一概而论 。
TuSimple的侯晓迪说，即使是自驾这种已定型以AI为中心的功能，系统运作的大部分核心
仍少不了CPU。
心得/评论：
所谓的“黄氏定律”不是真的“定律”内容并不可靠，
如果把这个当利多很有可能会犯错。