楼主:
ddavid (谎言接线生)
2019-01-26 19:27:02感想先写在前头，这篇有讲到一些设定的部分，事实上每五场都是五个不同模型
。然后输的那场有要让AI切萤幕，而且只训练一个星期而已。也就是说别的模型说不
定未必会有那个空投拉扯问题。
APM部分的限制不知道到底怎么设定的，感觉是峰值APM也应该限制一下。
DeepMind AI“AlphaStar”对战《星海争霸 II》职业高手，取得十胜一败成绩
https://engt.co/2Sahn4j
在基本上辗压了围棋界之后，DeepMind 团队将目光放到了自由度更高的即时战
略游戏，并且最近都在忙着调校一个新的“AlphaStar”AI，来挑战《星海争霸 II》
的职业高手。在上月底连续两组五局对战中，AlphaStar 先全胜了 TLO，接着又在第
二组对战中全胜了 MaNa。唯有最后一场直播的对战，才让 MaNa 好歹为人类争了一
口气，赢回唯一一场胜利。
不过，事情当然不像表面那么简单。AlphaStar 相对于人类，其实是隐藏优势的
。这时候有在玩 RTS 的读者大概会猜是反应速度、或是手速，但其实都不是
作者:
Jotarun (forever)
2019-01-26 19:36:00AI的APM应该要降 不然就是不能用API 用鼠标输入吧
作者:
jiaching (周末要好好玩了)
2019-01-26 21:51:00看了VOD 人类除了兵力大优 不然会战完全被AI的操作完爆
一点都不合理 鼠标随点随到 这样练出一个只会操作的AI有何意义
作者:
Jotarun (forever)
2019-01-26 23:59:001. 就算练出只会操作的AI一样神 不然以前怎么练不出2. 模拟鼠标或者机器手臂什么的都是花招而已真的要直接限制单位时间数量或特定动作延迟即可3. 这个不是最后结果 不需要现在就盖棺论定
作者: gn00604767 2019-01-27 00:53:00
阿法星以后成长到一定程度会不会觉得很屈辱,泥马的限制我的手速这算是怎么一回事
作者:
nissptt (niss)
2019-01-27 01:12:00兵不厌诈，这是我们训练AI的最终目的，能使诈，并预测对手(使诈), 权衡得失以获得胜利。其他的都是附加而已。
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2019-01-27 04:54:00APM没啥好限制的吧 本质上就只是操作比较强而已职业选手之间进行比赛，也有操作的高低，难道我们就会去跟操作比较强的选手说请他放慢吗？顶多是希望DeepMind不要做出一个只有操作比较强的AI
AI如果是靠操作打赢人类就完全违背这个研究的意义了，DM的计画向来就不是如何打败人类，而是看AI能不能找出更好的营运和会战方法，都历经一次AlphaGo了还有人不知道这个计画在干嘛
加入模拟鼠标的操作 限制移动速度应该可以防止非人操作
作者:
jiaching (周末要好好玩了)
2019-01-27 09:50:00希望能公布AI的第一视角VOD 一定很有趣
ai的目的不是什么找出新战术好吗？dm的目的是让ai自己学习游戏到打败人类，他们才不管你有没有什么新战术
作者:
pheather ( ゜д ゜)
2019-01-27 12:31:00DeepMind的目的是让AI学会玩这个游戏，然后它们目前学习得出的结论是SC2这游戏靠操作。好像也不是很意外？尤其是同族对决
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2019-01-27 12:40:00其实应该说我们应该要有辅助系统帮助人类处理手速问题这样这个实验才好继续做下去因为APM还是其次，AI不可能模仿人类“注意力下降”的部分
作者:
Adonisy (堂本瓜一)
2019-01-27 13:32:00AI模仿人类的纪律性与战略
作者: LochtsStorM (Lochts) 2019-01-27 19:45:00
还在扯手速= =
有在用智能指令就知道 ai 破千的apm和玩家的意义绝对不一样