※ 引述《yoyoyin0119 (UnSeenBlade)》之铭言：
: 我觉得AlphaStar训练得有点歪掉了欸……
: 大家想得到的训练成果
: 应该是AI能够像人类一样
: 制定策略
: 预测对手行动
: 执行战术并反制对手战术
: 灵活的随机应变能力
: 从这些层面来击败人类选手获得胜利
: 结果这几场看下来
: AlphaStar练成的是战术普普但是操作爆干强
: 秀出人类根本做不到的微控来获胜
: 但是这点在很久以前就有AI能做到了呀
: 何必训练一个AlphaStar来做到一样的事情
: 是不是因为为了训练方便直接让它读取API，也没特别限制手速
: 结果它找到最能获胜的手段就是直接用控兵干赢？
: 毕竟星海是设计给人来玩的
: 当初可不会设想到如果有手速是选手好几倍的超人来玩
: 会把游戏玩成什么样子……
先讲结论，光是看到alphastar会野bg、拉阵型就是很大的进步了
记得约莫两年前，关于sc2的ai研究是用暴雪的计分方式来进行
结果ai得出人族建筑起飞最好，因为能撑得最久
回想一下的话，目前的进展根本超快了好不
然后关于争议的手速问题
其实有必要一定得把手速限制在人类的程度吗?
本来战术的运行本来就需要仰赖一定的手速
举例来讲，单棱镜双执政和双棱镜四执政的手速需求本来就不一样
那如果有的战术是人类的手速无法负荷的，ai就不该去开发相关战术吗?
反正战术用惯了打比赛一定会被针对
就算ai可以使用人类无法使用的战术，只要不是到能克制的方法相当有限的程度
应该可以算是合理使用
何况将来如果是要用ai来做战术电脑的话
那甚至更该放开apm来打这些高apm需求的战术
只要这些超人apm的战术彼此能克制且多元就行，因为那就是那种环境下的战术体系
就像用菜鸡的手速不可能去支撑职业选手的大局观
超人手速的大局观会跟目前职业的大局观会有所不同，应该是可以预见的
问题就是现在展现给我们看的，是不是单纯微操强大导致的无解战法
还是包含着心理战的战术
譬如用先知去逃离追猎，不管是人还是ai玩家，都会往追猎少的地方跑
那是不是能看到说ai故意把一些追猎隐藏在边边处
使得看似追猎少的地方，实际上有更多追猎
或是反过来，先知方的ai会开始考虑看见的追猎多，是不是代表那边守着的追猎真的多
这类诱骗型的操作
不知道360度的包围网算不算这样
或是说同样是打一波，何时是最强的一波等等
应该才是比较重要的地方
总之，进步神速，觉得有生之年看见天网的机率又提高了一点w