在这个时机点
如果我是面试官一定会问
AI harness
你平常的workflow是如何
你做了什么专案
如何用AI维持程式码品质
AI如果解决不了你的问题
你的应对方式是什么
这年代还理程式码怎么写的公司
除了一些特殊行业外
撑不了几年等著淘汰
面试者本身已经烧够多的token试错
就等于降低公司浪费token的成本
作者:
sarsman (DeNT15T♠)
2026-06-02 03:42:00你是在说Google撑不了几年等著淘汰吗
作者:
oopFoo (3d)
2026-06-02 07:40:00效果就是浪费钱。
作者:
Romulus (Säubern Mode)
2026-06-02 11:42:00大概90％的传产IT部门会被淘汰 至于淘汰后谁会被接不知道毕竟这个人嘴中的淘汰不是指被替换掉 而是纯粹说爽而已老板和主管不在乎？请不到进步的新人取代？不重要不重要反正他说淘汰就是要淘汰他不管啦
作者:
ukikaz (yuki)
2026-06-02 15:01:00台湾有点规模公司的资讯人员9成的专业是通灵...和国外纯软的本质不太一样。但是台湾本就很辛苦的小型软件公司会更辛苦
作者:
ku72 (ku72)
2026-06-02 16:25:00小型公司反而还好 大部分小型公司老板或合伙人都是技术负责人 现在AI时代 正好不用请人 可以用AI跟自己的经验或独门技术拼一把
作者:
pttano (pttano)
2026-06-02 19:38:00听你在喇叭
反正我三年前就说AI会取代工程师也是被讲喇叭。会玩agent，24小时自主跑专案，测试率达到近百。你要靠人力大力出奇蹟去干赢AI对手公司也是厉害。然后扯传产的扯太远，公司就不是靠软件在赚钱扯这个就是闲扯了。
噗，看这结论真的会笑出来。有些信仰者常在靠杯别人怎么绕着AI的不确定性打转，怎么讲来讲去只会讲这个，但这些人没有意识到正是因为有这些不确定性使它跟过往许多工具不一样。你私下玩特定工具累积的经验可以移转给公司，但这套对AI就非理所当然。只要公司用的LLM以及上面整堆跟你的不同，要面对的情况不一样，你根本无法确信跑下去会是什么结果，于是搞了半天还是要再烧token因此拿过去评估“工具使用经验”的方式自负的面试根本没办法保证什么，答得再漂亮还是要拿具体问题烧看看。然而这些人这些公司准备好种种测试面对自己的AI堆叠和大大小小想用AI取代人的开发工作了吗？ 我看没有吧小心烧好好烧，别搞了半天发现只是把薪水改付给大厂唷
作者:
wuyiulin (龙破坏剑士-巴斯达布雷达)
2026-06-02 22:59:00啊你当面试官的时候有问吗？蛤？
作者:
Romulus (Säubern Mode)
2026-06-02 23:04:00那你知道台湾的传产IT部门需求>>>>>>>>>>>>>>>纯软开发吗还是马来西亚纯软很强吗 我是从来没有听过啦大厂大裁员一般看法都是找理由借机裁而已 还真的AI取代喔会被AI取代的工程师要怎么进那些大厂 = =
用CC用的强的换到Codex会变白痴吗。harness懂的人很快就能转换了。然后又一个拿不是靠软件在赚钱的在闲扯。