楼主:
gigayaya (gigayaya)
2026-04-25 23:52:55※ 引述《gigayaya (gigayaya)》之铭言：
: 3.多去学习知识，不论是经典的CS知识或是最新和AI有关的知识
这几天想到一个例子表达我的观点，想分享给大家或许能更好理解我想表达的XD
主要是想表达软件工程师仍然存在且需要有知识，以及AI时代工作型态的转变
(ps.这只是一个展示概念的思想实验例子，希望大家不要对内容太认真)
作者:
zys (水肥大队)
2026-04-26 00:02:00我觉的这样用ai并不能最大化 应该要把它当成一个一起协作的人 而不要对他加太多限制 因为你说要让ai把脑中的code实作出来 应该是把脑中的想法实作出来
作者: mmmmO (幸福虫ｍｍｍｍ*〞︶〝) 2026-07-26 01:40:00
靠 害我吓到想说啥时有po文
作者:
mmmmmO (天母柯比)
2026-07-26 01:42:00嫩 我比你长一点
作者: Ommmmm (虫虫) 2026-07-26 01:43:00
靠北喔
作者:
mmmmmO (天母柯比)
2026-07-26 01:51:0069
这个最佳标准是什么？最低复杂度，那应该用公式解好理解，我觉得递回比循环好，有tail optimizaiton下复杂度也一样要更快更精准还有矩阵快速幂跟fast doubling恩 我觉得在这个例子上不需要CS知识，知道产品需求比较重要，知道需求那空间时间复杂度都交给AI即可你有假设AI没有训练这点，但大部分情况都是相反吧工程师知道的比AI少，所以同样自作主张缩减题目不一定比较好
作者:
wulouise (在线上!=在电脑前)
2026-04-26 00:59:00工程师最需要的是问对的问题，也没错
作者:
ku72 (ku72)
2026-04-26 01:25:00坦白说 我自己应该不会这样招募工程师 目前看到的是 AI在这种单一低复杂度的问题上 都能够很快的给出答案 现在需要的是工程师能有足够大的逻辑窗口 来帮AI写出的东西做减法 逻辑能力 全局观察能力 整理归纳能力 ... 在后AI时代才是被需要的能在AI产出的一大堆代码内 找出那些是不必要的 那些是可以合并的 那些该开放 那些该封闭 等等
这问题最快解法就是整题贴给AI，一次prompt解决
老实说真的要考，还不如订一个实作题，考使用者如何在标准的时间限制内配合ai实作出来。并同时观察使用者的token 用量与审code方式以及如何将架构设计传达给ai。相同时间内，有人需要订阅premium 的方案才能实作出相同品质，有人用20镁就可以生出来
作者:
ab4daa (nooooooooooooooooooo)
2026-04-26 10:17:00我脑袋中有code了就直接写就好
作者:
VScode (VSisBestIDEinTheWorld)
2026-04-26 12:36:00我懂你的意思 但你举的例不好 导致一直歪楼XD所以举例的能力也是很重要的 连人类都很容易误解了我会在容易误解的地方补上context 让AI理解为何这么做 能更精准达成需求
作者:
gino0717 (gino0717)
2026-04-26 12:56:00以后人类插手越多AI就会错的越离谱 以后都让AI自己去讲
作者:
strlen (strlen)
2026-04-26 14:21:00我比较悲观 你想想 只有人类能理解人类的需求 <- 这一点真的合理吗？凭什么AI没办法将需求端也学起来 XD老实说 目前人类还能插手的就架构跟需求 但这是目前AI目前在中小型模组上已经稳赢人类的 缺的是大局观但这个说老实话也不难解决 光是用harness engineering做一个团队agents 由一个架构师AI指挥底下的sub agents 也可以做到现在人类能做的事......当然目前需求还是由人类开 但哪天AI连需求也都学起来了...到最后肯定就是 人类只要出一个命题 AI自行分析需求 自行规划架构 自行指派sub agents实作 自行review 自行迭代...
作者:
VScode (VSisBestIDEinTheWorld)
2026-04-26 14:34:00连PM跟架构师都失业吗 太惨了..
作者: Staker 2026-04-26 14:43:00
同意
跟客户沟通的经验让我觉得AI应该还是很难学沟通需求
作者:
ian90911 (xopowo)
2026-04-26 15:04:00同意
作者:
sarsman (DeNT15T♠)
2026-04-26 16:24:00认同以受薪阶级角度来说，仍然有工作需求，但扛锅范围会变广
作者:
wulouise (在线上!=在电脑前)
2026-04-26 16:25:00ai现在通灵context大概还在eng 等级，不能到客户因为产品知识不一定够
客户最厉害的是 他自己想要什么也说不清你还要慢慢引导他 他想要的是什么
作者:
strlen (strlen)
2026-04-27 01:12:00的确是人类提的 但那个人 不一定是你啊 XDDDDD
作者:
pinner (莲踢踢)
2026-04-27 13:11:00我是觉得两年前的涌现其实是多层transformer架构下把更高层次的理解变成单位元素，并实现跨越段落理解，让AI更像有智商，如果哪一天他们可以再下一步（继续加大模型大小）让一整门学问都成为单位元素的时候人类所谓的创意也没有用了。个人感受是创意其实只是不同面向去思考一件事情，所以当人夸奖你有创意的时候只是说你“想事情的角度跟他们不一样”。当AI可以自己从各种角度切入的时候，各种学问被攻略只是时间问题了
我觉得不确定性还是太大了,也可能是我太废了...想像中你限缩得够好他给的答案会趋近唯一,但问题是这不是一定
作者:
Romulus (Säubern Mode)
2026-04-29 10:02:00那么霹雳车什么时候才会实现呢
作者: superpandal 2026-04-29 21:50:00
思路衍生的创造本来就很有power 不觉得ai能有创意想事情角度不同恰恰是事情最终结果差异的起因