用 AI 写 code，前期真的很爽。
很多东西丢进去，很快就有东西跑出来。
UI、CRUD、测试、refactor，体感都比以前快很多。
但我自己用一阵子之后，慢慢发现一个问题：
AI 很会让你在前两周觉得自己效率翻倍。
但如果专案稍微变大，后面很可能就开始失控。

推~

推一下get shit done 这个repo

我看一亩三分地，亚麻AI被员工喷到爆，大家都说claude比较强

你讲的其实就是那些会去玩AI skills或为AI写一堆md的人在做的事。尽管这样做其实既可以给AI看也可以给人看，但是也不能保证产出和品质符合期待，因此最后就是看你愿不愿意跟LLM部分不能解释的地方以及整套服务不断变化的本质对赌，赌赢了就是你的，你就能高兴像某些人发文

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2015916060923143420?share_code=1acnGWu96kV9E&utm_psn=2017623420074992972

说自己掌握别的工程师不懂或不会的某种“技能”，

上下文工程

是时代的胜利者，这就现在软件开发世界的写照。赌赢的人解释不清楚赌赢的原因，也不认为是拿时间在赌但是会认为自己掌握某种新的“技术”或“技能”

但skills不是无限,还是会遇到脑容量太少的问题

其实有人已经做了，github找superpower

不管你是gsd superpower opespec speckit bmad kiro重点就是让AI在context内理解系统不然每次clear不就崩溃一次

或是claude窗口直接开到1MClaude.md，hook等等，反正用久了你自然知道哪些任务可以拆分成标准化流程，哪些叫子代理去做能够写成代码包成command就不要用自然语言处理

Nice

我叫claude帮我写H.265 verilog加速器,它说它不会,昏倒QQ那claude会的是不是只有小算盘, 踩地雷之类的程式啊？

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Claude会那些很顶的算法跟资料结构，但现阶段处理大架构仍力有未逮

才两次reorg 很菜喔

做到亚马逊然后用AI的方式是开CHAT...?

这篇写得不错，建立工作流程，比prompt重要多了。这篇也比隔壁版的卖课广告文强多了。原来是在亚麻做广告业务，难怪那么会做广告文。

如果你身兼不同系统AI根本分不清楚你要解决的是那个系统特别是系统差异很大的时候AI根本会误解你说的爽的日子根本没有很久

推

就是Skill的概念吧

再过阵子你就会发现最大的瓶颈在kiro上

推分享～写得很中肯

认同

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只能这样说，AI coding适用于从0到1，做出能顺利执行就好的prototype，不过从1到N，就看功力了，现实软件工程师的工作就是从1到N，也就是对现有代码进行扩充与除虫，说白些就是屎山雕花，这AI应该很难做到。

推

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context爆了AI不会说，会偷偷删除他认为没用的东西，事后debug很烦

楼上，我都把context用量写到状态栏即时更新，这样你就可以在claude自动压缩前先处理

AI生出来的东西需要经过审视而不是直接使用是common sense

对啊 非常赞同怎么在有限的context下把正确的资讯塞进去真的很重要然后切小块以后AI真的很好用 他不能直接搞定所有东西但是拿来加速省掉那些码农作业真的超强

谢谢分享

也许不久将来AI也学会这样玩...搞不好也不用。说不定有个适当的prompt叫agent这样弄就行其实现在都有sub-agent 之类概念了...

推

context爆了AI不会说喔@@

skill & prompt 其实就是程式语言 context 是 mem heap只是这语言易写难精 context则需要适时将内容swap到档案

同意 跟我目前工作的经验满像的，现在也在尝试做你"第一周"的工作

像在玩自走棋的感觉

reorg之后叫你一个月生出feature是不是其实想要pip你

实际上不做Code Review 根本不会怎么样很多时候都是做给甲方应付需求流程用的老工程师坚持的品质论在我看来就跟NASA的SLS一样

这篇文章AI味也蛮重的

觉得这篇文章有AI味的人没用AI写过文章吧 = =

那在GG三年reorg五次的人要怎么活XD 用AI写扣的朋友大概只占一半而且写prompt好花时间 相信各位应该有花半天写spec给junior但他2小时后就把MR发过来的经验 AI用起来就差不多样子

我有买你的课程, 但我会期望能讲得更深感觉很多东西只讲到皮毛而已, 期待进阶课程。

感谢楼上分享心得