AI解决切版其实比你想像的简单
high-fidelity design用figma mcp,
他看不懂就用playwright mcp + chrome debugging mode 拍照截图
采集个点颜色比对让claude/gemini知道为什么对或错.
不是AI不行, 只是你要让claude / gemini可以看得见.
退一步讲, google stitch都能下prompt输出ux wireframe 到figma了
还直接附赠tailwind css 给你
AI真的是很可怕的东西, 完全放大工程师的上下限.
像我之前一直没有时间弄git worktree
最近一用了惊为天人, 现在写code最大的问题不是实现
而是你必须不断context switch去盯多个claude process去监督claude做得怎样
bottleneck已经从传统的等待实现变成等待下决策
同时你还要先思考好怎么做好自动化测试让claude方便测试
最近甚至还在想怎么样才能让自己工作更有效率
譬如说手机唤醒mac去修改claude的git worktree去修改code submit pr
不光是工作方面, 现在面试也变得更卷了
我现在都用claude去网络上爬面经然后让claude自己先帮我想好该怎么解题
(system design / coding problems)
然后再让请claude扮演面试官引导我去解题
甚至其实最近我收到coinbase的面试, 现在coinbase已经导入AI HR 面试了
虽然AI HR 面试做得很烂但我相信这个是未来的趋势.
我是觉得不管你相不相信AI, 这个领域进步速度实在太快了
每个月每半年在迭代的速度远超你的想像