任何事情要看规律
真正的关键资源在于时间
人类社会生产力的演变，自古都是从人力突破，生产流程稳定化，开始降低生产成本
人力农耕、兽力农耕、机械力农耕
社会本质没变，但劳动转移到非人的部份，而人去做维稳、监督、管理与增效
少子化的问题是非常严重的，很多底层设计必须要做变更。
很多工程师应该要重新正视如何了解公司业务，跟高阶主管学习管理思维
→ Suleika: 还有一些开源的agent，都能直接套来用，小白跟老手差距004/25 03:41
→ Suleika: ，钻研这些不是通往失业列车吗04/25 03:41
角度问题，从人力车夫看汽车的出现，一样会有失业的结论
这时候是商业模式的重新解构，汽车出现之后，出租车的出现，出租车的分配管理
必有运输管理学
→ zyxx: AI agent这种产业最前沿的东西就不是转职仔该当成目标的 04/25 12:31
嘘 ck237: 别害人家，会找不到工作的 04/25 12:33
科技蓝海才是新人能立足的机会，不需要面临经验问题，争话语权的地方
不需浪费时间争论，你认为红海有职缺就有职缺
推 CRPKT: 你第二段写的有哪家金融业可以做到的，可以推荐一下 04/25 13:21
→ VL1003: 我也在想，金融业上云明明就很抗拒，现在要人花时间去学 04/25 17:03
→ VL1003: ，大概跟叫他去转职差不多。 04/25 17:03
→ VL1003: 然后很多架构搬迁，会牵扯的范围面又很广，这实务经验累积 04/25 17:04
→ VL1003: 完全不可能速成，这建议根本害人的。 04/25 17:05
推 hegemon: 金融业可以上云也是这几年法规才松绑，但是他们都有自建 04/25 17:39
→ hegemon: 机房了，上云成本效益不够大 04/25 17:39
→ hegemon: 上云后的成本会比自己的机房大蛮多的 04/25 17:39
金融业用云的单位不少，
只是分怎么用，内部用外部用，还是想用，但内规不能用，请合作厂商用
AI-Agent的部份已经有一些总行在组建部门
会说金融业上云很抗拒的 就代表你还没到那个决策层
会说建议害人 我也不争论 每个人对于机会的认知问题
我只讲规律，能抓住规律的人，未来我们彼此自会擦肩而过
传统资讯人员是非常难养成的，从软件安装、软件开发、机房维运
本地机房是必要的，但台湾的经济是靠房地产业火车头，
传统大企业的机房现在都面临到 机房所在位置的土地价值水涨船高
机房换地点自己建跟维护，有主权必要性，有经济必要性，
所以国泰早期在青埔盖机房，拉人力入住青埔，等到未来机房搬迁，房价可以再高一波
但少子化是现实问题，所以也用云
推 gino0717: gcp用一用会突然收到email说哈哈他们某个服务要收掉了 04/25 18:56
→ gino0717: 然后你就没了 04/25 18:57
推 lonelytea: 想请教agent这类型要找什么职务 04/25 20:52
推 j217435: AI agent很多是AI Engineer做吧 04/25 23:20
你说的是建立模型，优化模型
过去两年这个世界 已经完成了 把模型运算力租出去给世界的 里程碑
现在已经到了 把业务流程交给模型处理
这时候懂业务流程与管理稽核问题的工程师非常吃香
AI模型不具有负责任的能力，所以流程切割，交由特定人员对AI结果做审核
这是成本、政治、责任问题
我只能说未来会非常好，有机缘的朋友，不要错过这一波工程师的升职晋升潮
→ aspirev3: 可是aws 证照 Udemy买课+题库可能1k有找 04/26 09:28
→ aspirev3: 外面上课 我找了一下都50k起跳 真的效益高很多吗 认真求 04/26 09:28
→ aspirev3: 问 04/26 09:28
→ VL1003: 外面上课更多都考照为主，你要认真学还不如 Udemy 挑一下 04/26 10:28
→ stepnight: 楼楼上在问的是udemy上的考照课程 04/26 10:39
→ stepnight: 跟台湾坊间的考照课程有差吗？价差五倍 04/26 10:39
人类的价值从头到尾都不是那一张证书
资讯业的很多东西其实不是知识，而是规则，
比如你了解了AWS S3 可以存资料，可以透过boto3去调度
这叫做了解规则
听到人说 产业使用云端备份资料
这叫做催眠洗脑大趋势
听到人说他们公司做家居手机监控 主要销售对象在欧美 会把影片存到s3
然后PM发现影片辨识这个新的业务场景，能有多少生意，用AWS的服务去做
还是找同学外包
这就变成了社会的实务
如果去任何地方上课，只在意老师讲某某技术有什么功能
那很可惜，关键在于群体
住高阶住宅区的人，身边自然就是高阶住宅区的朋友。
嘘 c0758: 这篇新人要独立判断 04/26 10:52

还有一些开源的agent，都能直接套来用，小白跟老手差距0，钻研这些不是通往失业列车吗

AI agent这种产业最前沿的东西就不是转职仔该当成目标的

别害人家，会找不到工作的

你第二段写的有哪家金融业可以做到的，可以推荐一下

我也在想，金融业上云明明就很抗拒，现在要人花时间去学，大概跟叫他去转职差不多。然后很多架构搬迁，会牵扯的范围面又很广，这实务经验累积完全不可能速成，这建议根本害人的。

金融业可以上云也是这几年法规才松绑，但是他们都有自建机房了，上云成本效益不够大上云后的成本会比自己的机房大蛮多的

gcp用一用会突然收到email说哈哈他们某个服务要收掉了然后你就没了

想请教agent这类型要找什么职务

AI agent很多是AI Engineer做吧

可是aws 证照 Udemy买课+题库可能1k有找外面上课 我找了一下都50k起跳 真的效益高很多吗 认真求问

外面上课更多都考照为主，你要认真学还不如 Udemy 挑一下

楼楼上在问的是udemy上的考照课程跟台湾坊间的考照课程有差吗？价差五倍

这篇新人要独立判断

如听一席话 不知所云

房地产火车头呵呵盖房子多好赚

用云跟真的上云是两回事，法规松绑才最近的事情，跟金融业共事过，应该不难想像他们会有多少顾虑。然后证照那段你完全答非所问，到底在说什么？回复看起来比起课程更在乎同业案例交流，那更不该去上课..

各位看文章记得a一下嘿 不用花几秒

说 ai agent 是AI Engineer在做的，先了解一下n8n吧

n8n 对agent 进行复杂任务简化或agent planning 问题还没这么成熟能落地到真实业务场景吧

推二楼

玄学 没啥帮助

"玄学" XD

感觉很像以前面试小公司遇到的主管 什么都扯得高大上

我逆风一下 "这篇"写得没毛病 AI Agent是蓝海市场没错

我猜原Po应该是高管对吧

是蓝海没错 阿有能力开往蓝海的为什么要卖像不佳的船员

同意十七楼，又不是大航海时代。