[新闻] Stack Overflow推出OverflowAI专案,试

楼主: ZMTL (夜风/潇湘 VR板已经开板!)   2023-08-01 15:02:10
Stack Overflow推出OverflowAI专案,试图以生成式AI挽回流量
https://www.ithome.com.tw/news/158048
Stack Overflow人工智能新专案OverflowAI,整合生成式人工智能以强化搜寻、扩充套件
等功能
文/李建兴 | 2023-08-01发表
线上程式开发问答平台Stack Overflow发布了人工智能专案OverflowAI,试图借助生成式
人工智能的力量,重新找回逐渐流失的流量。OverflowAI是一个将生成式人工智能整合到
Stack Overflow平台的专案,其释出的一系列整合人工智能的新功能,包括强化搜寻、增
强Stack Overflow for Teams和全新IDE扩充套件等。
Stack Overflow网站上的搜寻功能将获得重大更新,过去Stack Overflow都是仰赖关键字
搜寻,找出符合用户问题和解答,而官方现在建置了一个向量数据库添加语义搜寻,使得
搜寻功能可以更智慧地回应用户的提问。Stack Overflow上目前有5,800万个问题和答案
,官方也正在研究如何运用这些问答生成回复,产生个人化结果。
OverflowAI专案范畴也涵盖了各式第三方应用程式整合,像是Stack Overflow for Teams
扩充套件,在原本的基础上加入人工智能搜寻功能,让企业用户方便地从可信的来源
Stack Overflow for Teams、Stack Overflow公开平台、Confluence和GitHub上找到相关
的知识。官方还开发了一个名为StackPlusOne的聊天机器人,供用户可以直接在Slack中
提问并且获得解答。
不只在协作软件,Stack Overflow官方也开发具有人工智能能力的VS Code IDE扩充套件
,让用户不需要中断开发流程,可以从IDE操作直接获得公开平台与私有的Stack
Overflow for Teams实例中的知识,解决程式开发相关的问题。
由于ChatGPT、Bard等各种语言模型聊天机器人兴起,直接询问机器人就可获得程式开发
相关问题解答,这使得开发人员不再需要像过去一样搜寻并浏览网站寻找答案。Stack
Overflow也从ChatGPT上线以来,流量逐月衰退股价暴跌,而现在他们试图在平台整合生
成式人工智能重振颓势。

之前有人整理了Stack Overflow的网站流量转折点如图:
https://images.plurk.com/1283IFOE9ZoVg7JfXR3Qqv.jpg
显示使用GPT或Copilot来AI辅助Coding的行为已经渐渐取代传统的上网抄(误)
做为半个工程师(非本科、资策会学完后半路出家写iOS Objective-C)
以前工作的时候真的很常用Stack Overflow,
现在在远离程式码两三年后最近因为串接GPT API而开始摸Python...
程式码真的都是GPT4帮我写的,真心好用推荐XD
作者: devilkool (对猫毛过敏的猫控)   2023-08-01 15:08:00
我用GitHub Copilot
作者: t22251974 (t22251974)   2023-08-01 18:45:00
每月花六百增加生产力
作者: art1 (人,原来不是人)   2023-08-01 19:13:00
ChatGPT 帮忙产生程式码真的很爽 XD
作者: foreverk (文艺青年)   2023-08-01 19:19:00
两个都订阅后,连Google都没在开了
作者: gino0717 (gino0717)   2023-08-01 20:18:00
我连CRUD都不用学了
作者: jonathan793 (pusheen cat)   2023-08-01 22:30:00
我每天daily scrum 结束把新task丢gpt ,下午直接开玩赛尔达
作者: XJY13 (You'll never walk alone)   2023-08-01 22:33:00
楼上真假?!
作者: superpandal   2023-08-01 22:59:00
目前是多了一些很相似的网站 要竞争的过连AI都用上了
作者: viper9709 (阿达)   2023-08-01 23:36:00
Google表示恐惧(误)
作者: crowley (苍蝇拍)   2023-08-01 23:49:00
copilot赞
作者: doranako (真爱无限)   2023-08-02 21:06:00
chatgpt用stack overflow训练,然后stack overflow流量被分走,是这个意思吗

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