小弟目前为大约5-6年资历资料工程师
技能一直学的很杂, 也不是很深, 如下
分散运算Hadoop, MR, Spark, Hive, Presto
框架 Spring Boot, Flask
DB类 RDB, MongoDB, Elasticsearch
MQ类 Kafka, RabbitMQ, Redis
排程工具Airflow, NiFi
容器化Docker, K8S
资料工程或相关应用因为都为公司内部使用居多，通常没有特别要求也不会太深入，资料
正确有到位即可，有异常也是人工补补资料…
近期职业倦怠，感觉自身技能跟后端比较接近，想转职后端，但有没有太多纯后端的经历
想请教版上转职过的前辈有没有建议呢？
个人目前在台北百万薪
有人说找SI转最快，但个人想尽量不降薪转
也不太喜欢SI的工作生态
目前只想到几个方向：
1.自学加强技能，做side project 补足
2.反正都有到一点沾边，刷题就对了
3.找Data Backend 或 R&D 类的缺
4.继续深耕Data Engineer就好
或是前辈们有其他建议也请不吝赐教～感谢

应该可以吧 你资安方面的知识量补一下 应该能找到百万

请问资安部分是指OWASP相关的吗？

,你的经验，早就包含后端工程师的工作，而且超越一般后端工程师的能力了。直接找就好

差不多这种基本知识,然后身份验证 OAuth session/cookie

不知职业倦怠的原因，要注意的是：选产业，或选ToC，还是ToB。To B通常很容易又职业倦怠了。

脱离junior后端,可能db读写分离ACID这类的情境处理过不过你会的这些工具类 也算日常后端在处理工作会用到的所以我是觉得 你要找一个 medium 的后端应该不会太难

我后端想去资料, 不给去. 明明觉得后端和资料大同小异

去当web仔也会职业倦怠啊

不需要降级笑死

资料跟后端差蛮多的吧，资料怎么切分 入库，怎么弄pipeline 。一大堆知识要学聚合语法跟纯sql 是差不多。毕竟都有相似的。单看要弄什么看上述能力转web后端很轻松吧 。web后端转资料才比较难

后端想碰你分布式运算那块只能靠机遇

珍惜生命 远离SI

分布式运算，现在也没几个人真的有写道吧 。博弈有机会，问题哪些都是核心人员

你会的技能很好找吧，直接去面试

原po已经算后端了吧，只是某些主题目前没碰过而已刷题直接投后端就好

问gpt然后叫gpt帮你补知识点

后端一定会碰分布式CAP,碰不到只是服务的rps/qps太小了

找不用分布式运算就能赚很多产业，不要自找麻烦

看这个技能树你不说我还以为你后端勒

我后端技能树跟你差不多,差在排程工具没用过

所谓的分布式不是只有把服务分开..，如果只是拆解服务这种那真的扯不上分布式运算加上目前很多现行工具跟硬件都很成熟所以才说现在真的有写道的人不多

跟你差不多，现在算是一半资料一半后端

分布式有很难吗…，从后端异步，主从分离，数据库各种分片，分离，各种queue，再加上 K8s … 工具都那么多了。没到几千万用户同时上线，根本一堆现成solution。资料量大的后端业务，后端与原PO的技能根本是重叠的。后端工程师也要做Kafka，ES，NoSQL，airflow，k8s等工作。看了技能树，不说还以为原PO就是在搞后端工程师。

已经是后端了呀，几乎都涵盖到了

其实跟用户数没关系…，那个只是单纯分散服务处理。另外提那么多工具也只是会用，而不是理解吧

平常有维护，除一些运行上的问题,多少都会知道一些机制

原po会MQ一定有碰过分布式架构啊，怎么好多回复看起来怪怪的这技能树可以挑战加薪转职

MQ不一定用在分布式架构

要理解 每个东西都是一门学问QQ一般来说 大部分都要会用就好吧? 少数几个可以专研

资料结构跟算法补好, 应该转后端 => 刷题吧!!

为什么不去海外找，哥这种技能在陆资拿过400万up薪资其实是台湾市场水太浅很少公司用得上这些大数据的技术你要把自己放到对的市场，赶快离开台湾吧一堆海外remote这种DE的缺也都200+，随便找都有，加油转后端反而降价，要往企业高端走就是要网数据价值挖掘走越偏向决策分析薪资才可能越高，后端甚至前端都远离决策了建议往海外看

就是叫你英文先补

越往决策、分析的性质走走才有机会成为公司决策层这种决策层的薪资或福利往往不输一流软件公司中高阶岗位这才是比较明确的晋升之路，往后端甚至前端走就远离这路了除非你未来有机会自己创业才有必要去点那些前后端

同p的看法，台湾真的有用到大数据的企业不一定这么多加上决策者，或者使用端，还不清楚这服务能带给公司什么效益的时候，就趋向于统计分析用途，比较没深度应用就了。不过后端知识可以扩充理解，主要技能的深度跟选择适合的市场，才会发挥最大价值了

5-6年资这么多东西，消化得完吗