我觉得要先定义取代
如果单位时间产能提升50%老板少请50%的人
这样算不算取代？
PM这种当然不会被取代 类似QA的角色也不会
应该要看的是AI发展3年后一个project所有人员可以节省多少%工时
那就代表多少%劳动力可以被取代
各位觉得3年后AI辅助下，一个专案的总人力时间投入可以减少多少%呢？

增加更多feature 然后更多 bug 总人数不变

我也倾向人数不变产量提升

以后三个案子有三个PM，搭配一个PG，然后PG还要帮忙接总机算出缺勤跟领包裹。

同一楼 总人数不变 的原因是老板的赚钱能力不会提升.

妈;听说你升主管，底下带几个人多少男女，我：都是AI

我比较好奇会有政府单位或银行敢把整个系统都给AI来写吗

老板赚钱能力不变，但员工产出增加，撙节支出就是获利手段了。而且用prompt生成程式码让当程式设计师门槛下降，中阶以下员工会面临更多竞争，也方便老板砍价

那也要看专案内容是什么，如果都是换语言改写的工作那有GPT或许可以增加不少生产力，但如果都是写些特殊业务逻辑，那最近这些AI能帮的其实也有限还要花订阅费像前几天问一个技术可行性问题它回的全都是错的如果我信它的那结果会绕大远路，根本没省到时间说穿了GPT的专长始终是在处理语言相关的工作而非语言以外的工作，现在的人不断研究怎么用他提升其他事务生产力根本是搞错方向，其实它在其他事务上常常没比谷歌好用多少。

程式语言

我反而觉得跟绘师的情况类似，低阶的反而会被挤压，变相门槛变高，因为低阶的大概无法辨别AI给你的答案是否正确，对单纯补习班出来的会更加不利，但没地方给低阶工程师练功怎么可能累积经验晋升，要AI能取代低阶的工作前提是使用者都要有一定的知识水准，不然AI讲的没人知道对错全盘接收一定会爆死

省0%人力。专案的工时与是否有自动完成部分程式无关。看来大家都忘了人月神话。开始制造 AI月神话。一堆很普通的工程师或AI，对专案的时间节省一点帮助都没有。另外，原文都说了PM，QA不能被取代。而专案的效率取决于PM，靠AI写部分程式，对工作效率的帮助是0。

怎么还没有人用AI独立开发3A大作，或是商业级工具、软件、服务，GPT都出来这么久了

GPT对 js 跟 python 很强，但是其他的热门语言很普，冷门语言是一场灾难游戏你让他写C++或是跟C沟通的lua也是一场灾难

推AI神话XD

用 copilot 帮忙写注解很好用啊，用他生成一堆制式的排版，函式签名，不同 overload 之类的超赞怎么会一点帮助都没有？copilot 背后也是 gpt4 啊

也推一下 DrTech 的见解

程式由AI写，工程师就code review与QA。

DrTech就根本没碰过AI见解有啥好推的

我没碰过AI？等你写了超过15篇AI相关papers，是50件AI专利第一发明人，做过几千万人使用的市售AI产品，再来呛人吧…AI节省写程式的时间是肯定的。AI能减少人力，目前没体会到。你用copilot或任何AI写程式，也要"人"去验证对错阿。而且正常专案或产品，工作十几年，从来没遇过程式写太慢发生瓶颈的。时间浪费都是卡在工程师"非写程式"的环节，例如沟通，测试，上线，开会，改需求，这才是效率重点，可惜这点AI目前没办法帮你。靠写程式变比较会，来说可以省工程师人力，目前看起来没什么机会。靠"写程式变比较快"，来节省专案时间，或公司人力，太乐观了。很明显，写程式比较快，不是工作效率的瓶颈。AI能让专案或PM的需求更不容易变更，或更能解决用户需求，才能减少人力。不然喔AI只是帮你继续浪费时间与耗电而已而已。写程式变比较快，从来都不是关键点。