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https://medium.com/@qrtt1/pair-with-chatgpt-ba606160608c
https://hackmd.io/@iD40lBm-QAqgh62DVHbjPA/HyuNVgjCs
仅截录最后的一段 (心得部分)
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开发者省力的时代
这回实作 Side Project 除了稍为学习到一点 Modern C++，
还有大量复习了《游戏微服务计划》推荐的 Practice Stack
与 Tech Stack 之外。
最意外的收获是与 ChatGPT 一起 Pair Programming 的体验。
尽管目前还有许多人会恐惧自己是否会被 AI 所取代，
但你不能把自己的大脑外包出去。
至少在学习知识这部分，我已经找到了省下力量的方法。
我们运用 AI 的目的不是基于恐惧失去立足之地，
而是为了避免自己落于竞争劣势。
我们可以利用它来处理自己不擅长的知识维度，
特别是面对事实知识的情况。记忆只是其中一种手段。
撇开考试的情况，现代人应该利用工具收集事实知识。
在 ChatGPT 出现之前，我们透过搜寻引擎来收集资讯。
现在，我们多了一个选择。
利用工具让我们省下制作速查表 (a.k.a. 小抄 cheat sheet) 的时间，
动态地透过工具来补充多数人都不擅长透过记忆处理事实知识的问题。
我希望提醒大家，不要落入过去教育环境没有好好启发你学习技巧的窘境，
为了速成总是要求你“背起来”，因为背起来就没事了。
在这里，你必须知道一个坏消息和一个好消息。
坏消息是，事实知识无法建构出新的知识，它们是僵固的，不易使用。
换言之，你无法透过“杠杆”来催动更大的成果。
就像死命地存钱，但不理财的人，你的资产成长速度还跑不过通膨。
事实上，它甚至会更糟糕，因为记忆比想像中的不可靠。
那么，我们要怎么杠杆它呢？显然得利用概念知识与后设认知。
好消息是，在四个知识维度中，只有事实知识是厚重的，
随着人类历史与文化堆叠而来。
但基础的理论、原理和原则并不像想像中那么庞大。
相对来说，其他三者要轻便得多。
想通了这些，只要正常地练习概念诠释和反复优化，
你就能运用知识承担更大的任务。
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