谢谢各位先进点进来
不好意思标题有点太简陋！
想请问各位大大这两个职位的职涯发展会差很多吗？
我稍微查过发现前者碰SQL跟统计软件居多而python为辅
后者则是偏向理论，用python建模之类的
本鲁最近在找Data Scientist(DS)的工作
跟一位猎头联络后，帮我投了一家两个职位都有的公司，但后来才发现他帮我投的是Data
Analyst(DA)
问了原因说是因为经验比较浅所以要先从DA先做，过个一两年再升DS
听起来很像在唬咙人，但查了发现也有网站说DA的下一步就是DS
因为自己也不是很清楚
所以想问一下各位大大的意见
先谢谢大家不吝回答！
———
DA的JD:
1.Familiar with statistics fundamentals such as linear/logistic regression, hy
pothesis testing and binomial probabilities
2.Comfortable with SQL and Excel; experience with R/Python is a plus
DS的JD
1.Statistics: must have strong experience in experimental design, A/B testing,
linear/logistic regression, hypothesis testing
2.Machine Learning: must be comfortable with basics of model creation, evaluat
ion, and deployment.
3.Programming: experience in Python and SQL required.
作者:
jigfopsda (jigfopsda)
2022-08-30 23:21:00看JD
好DA重点是Domain Knowledge 说DA下一步是DS是不尊重专业
作者:
libitum (libitum)
2022-08-30 23:25:00你该看看你自己的resume写什么再分别去比较两职缺的JD啊recruiter当然会帮你推 他认为你比较适合的 这跟你标题无关有公司DA做得像DS DS却像DA title根本没那么重要 技能组才是你该考量的看到你要找DS 却把DS描述成这样... DS也有很实务端的啊想要做理论的DS轮不到你 除非你有PHD先 TW也没那么多缺
作者: hsuchengmath (AlbertHSU) 2022-08-30 23:39:00
那machine learning engineer 跟data scientist 还有 research engineer 还有 algorithm engineer差在哪啊
作者:
libitum (libitum)
2022-08-30 23:48:00那就问你有没experience of experimental design?如果没有 又没domain know-how 他怎可能会帮你推DS你应该要确认这个DS role 是不是experienced role
谢谢l大！ 我再问看看阿我误会了 那的确DA才是对的
作者:
samhsu (sam)
2022-08-31 00:31:00因为很多公司的主管自己也分不清楚DA, DS, DE, MLE 这些职位的差异或怎么互相合作或公司目前的阶段需要哪个角色，所以就看哪个名字潮就征哪个，建议面试时问清楚资料团队的分工，主管讲不清楚就别进去浪费生命了，8成是去当报表工程师
作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2022-08-31 00:31:00国外很多资料科学家做的事情跟数据分析没两样
作者: SYSQP (Test) 2022-08-31 01:12:00
PHD吗？不是PHD走这条路当砲灰居多
作者:
Bujo (部长)
2022-08-31 08:44:00遇过自称资料科学家的同事，整天算法，不碰资料，遇到清资料就推，模型不准怪后端
作者: CRPKT (crpkt) 2022-08-31 09:55:00
以正常职称来考虑，你不会 ML 就和 DS 无关了
作者:
WWIII (东邪西毒)
2022-08-31 17:27:00Analyst 不需要会程式语言啊
SQL被正式认定是一种程式语言了^^^^ 其实也没多正式 就是几个程式语言评比决议
作者:
drajan (EasoN)
2022-08-31 17:59:008年前在Soft_Job上几乎没有人在讨论DS 现在大家都知道了颇有趣
作者:
ap954212 (death is like the wings)
2022-08-31 21:08:00Title看看就好
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2022-08-31 23:23:00在台湾什么都会变成全包很多公司自己也搞不清楚
作者:
germun (ger)
2022-08-31 23:25:00在台湾DS/DE八成没差 因为你什么都要会不是搞不清楚 是老板要你做什么就做什么 当然一人当多人用
作者:
a159753 (大叔)
2022-09-01 14:09:00日本?
作者:
breccia (布蕾莎)
2022-09-01 21:56:00DS-统计/ML/DL训练模型要强 理论强. DA-资料分析/视觉化讲故事 帮助决策. DE-infra 大数据Data Lake, pipeline.MLE-ML的infra, MLOps, 也要懂ML/DL, 将DS开发的模型部署上线
作者:
QUINY (是的，关于思念...)
2022-09-02 01:49:00虽然我是DS 但在公司其实是一条龙全包 什么都要会 台湾企业九成九一人当万人用
作者:
GoalBased (Artificail Intelligence)
2022-09-02 20:22:00朋友之前在这家好像180~250 一天工作4h推错偏了= =
看看版上backprog BI和大数据的文章吧，个人觉得比较符合实际情况
看JD 台湾每家公司对DA的认定范围很宽 有的只是excel拉一拉数字 有的要建模或是要做DE的东西