其实看到这串讨论文真的心有戚戚焉
目前AI工作2年多，是有一些心得...
其实AI方面的工作，更需要的是系统/资料收集相关的人员
例如 标注师、CUDA优化、嵌入式相关、服务器相关等等...
这些都不需要数学多好，更要求的是程式/系统能力，需求量也更大
大家想像的 "数学好"、"发表顶会"、"顶大毕业"、"kaggle冠军"
面向的其实只有data scientist或AI researcher这类的工作
但这两类的工作其实更需要的是 domain knowledge
包括DrTech大所说的资料清洗/特征工程...等等
你"必须"拥有domain knowlegde去处理资料
拥有的AI技能/数学能力仅仅只是加分项
(这类人通常会谦虚的说自己数学不好，可能导致版友认知差异)
简单来说就是algorithm team的标准
摆在几年以前，会有多少人觉得自己可以进algorithm team?
怎么到了现在会觉得自己学了python学了tensorflow就可以进algorithm team?
algorithm/research职缺是非常希缺的，能从事的人当然就是顶尖中的顶尖
如果你想像中的AI工程师是这样的
就不要怪版友推你要数学好要发表顶会要拿kaggle冠军
来证明你有这样的能力
如果你是想转职从事AI相关工作
那数学/顶会真的不是重点
看清楚职缺需求，好好的加强程式能力以及系统相关知识才是对的