Re: [请益] 想从零开始转行当AI软件工程师

楼主: jyuny1 (凯文蓝)   2021-11-13 02:40:29
一般来说 我的面试会加问几个问题
1. 请描述下 probability 的定义是什么?
2. 请描述下 normal distribution 的定义是什么?
3. 请描述下 medium 的定义是什么?给 1234567 这个数组 中位数是多少?123456 中位数
是多少?
4. 数组在什么时候中位数大于平均数,请举例
5. 数组在什么时候中位数小于平均数,请举例
6. 数组在什么时候中位数等于平均数,请举例

你会发现答的好的没几个
答的好的大部分都是头脑清楚有逻辑比较强的,这是做 algo 的必备条件
作者: Gaogaigar   2021-11-13 03:08:00
你都打这么多字了 可以再写范例给大家学习啊
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2021-11-13 10:09:00
这个有正常看过一本统计科普书都可回答,认真学过统计可以深答。
作者: lemontea0328 (魔幻柠檬)   2021-11-13 19:40:00
这些问题大概就高中机率有好好上课.......456这种题目我是求职者肯定会终止面试==
作者: k300plus (300plus)   2021-11-13 21:49:00
为啥要终止?456超级基本吧
作者: j0958322080 (Tidus)   2021-11-13 22:28:00
456应该国中有教过
作者: leicheong (睡魔)   2021-11-13 22:38:00
4-6在小五/小六课程中, 算术平均数/中位数/众数的课就有教了.
作者: JustInn (就是硬)   2021-11-14 00:07:00
第一题回答好的没几个,机率空间可能都是用感觉来的
楼主: jyuny1 (凯文蓝)   2021-11-14 03:37:00
大家觉得是基本,觉得有教过,但实际上看的是平常你在工作的时候会不会把这个相关概念带进去。如果答的不好实际上也不会对 algo 了解的多透彻。尤其是大家都在无脑入特征训练模型的年代。只会调参数的未来就是个黑手而已。如果你想在未来在这个职业有6-8年甚至十年以上的职涯,这几个问题建议好好思考下你在日常工作上有没有用到。如果没有,最好思考下是公司的业务不对还是你的技能不对还是哪里不对了
作者: wahaha279 (哇哈哈:3)   2021-11-14 10:27:00
数组原来是原生简体字使用者 推回来
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2021-11-14 11:44:00
真的,我觉得光是第一题,就很有鉴别度了。别看他简单。
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-11-14 13:31:00
所以我都直接投降 那不去可以吧XD
楼主: jyuny1 (凯文蓝)   2021-11-14 15:06:00
有试着复现过论文的这些问题都能搭的出来。与其比 kaggle 不如去复现各大公司在推荐、NLP或其他领域的论文。如果运气好遇到相关的负责人,大概率还能多聊一点增加好感。不过也是在自己有能力的前提下。几年前的 bar 很低,后面 bar 会回归正常,比较这类人在资本的考量下都很贵,水分很快就会被挤出去了
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-11-15 00:05:00
业界就是被这些人自以为定义强大就失去创造力的人卡死加向下....没事就是拿着教科书上的定义要人回教科书上的答案 要是他回达的答案不是你想要的你能认真的是去理解他为什么会这样回答吗?答得超好的多数是背出来的 然后叫这些人来做需要创造力的算法....当然这些人好控制....XD然后下一步就是拉关系 增加好感 囧> 看论文原来是这用途? (然后论文搭不出来 结果是论文 xx 怎办XD)
楼主: jyuny1 (凯文蓝)   2021-11-15 03:16:00
这个同学你有自己的想法,不过想要团队有战斗力就是得找类似的人。你可以继续你自己的作法。但业界对于复现论文(表示你能看懂数学公式,具备一定程度的 coding)本来就很注重,你能搞的出来表示你有一定程度的能力。大公司也都会在世界顶级的 conference 发表。如果你只知道 kaggle,那有没有听过 www conference? https://bit.ly/3oszQHr 硕士都能靠读 paper 找问题直接谈入学了,更何况重智力的行业。你如果觉得问这些问题是靠背或上过课就能回答的好的,那就 good luck参加 kaggle 反而不是最重要的,现在的情况是 99% 的人复用 1% 提出的架构。当然如果你的志向是当那 1% 的人,你也不用回这个问题。
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-11-15 03:50:00
然后被讲就要拉个自以为高一点的东西来XD我不想看什么要signup 的东西情况就是你只是拿你自己觉得自己懂的东西要求别人跟你一样想法的拉进团队 我说嘛 就是好摸头的团队要有战力 就是要找人互补 这你也不懂还拉队哩业界对重复论文很看重? 重造轮子你都造不出来因为你没有data 好吗 读conference 囧> 这小朋友泥你去问问几个大AI团队 你没有kaggle经验人家收吗除非你是xx大神学生 xx论文得主 不然哩重现东西很困难吗? 囧> 你没domain knowledge才困难如果paper是对 很少数是很难重现的更别提现在一堆都是要求公开的 等公开了早就慢了99%的人都在重复工作 这到是有理 但只重复工作却不懂其他 那搞屁啊 只会每天重造轮子再来抱怨怎么都在重造轮子....因为招了只会重造轮子的人啊..就ai 来说 我比较少看 thwebconf 我比较常看nipscvpr eccv iccv icml iclr这种 你可能看不上眼的吧thewebconf (上面少个e)
作者: RumiManiac (Rumi!)   2021-11-16 04:38:00
不用那么悲愤吧,复现论文可以确保任何想得到的方法和架构都能自己实作出来,大概就跟实作 list qsort差不多意思,你不会从来没写过吧?
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-11-16 07:05:00
我没有从头到尾复现(?)过下面这篇文章 楼上大大你可以帮我吗? language models are few-shot learners
作者: caseypie (期待未来)   2021-11-16 07:27:00
除了没有data无法复现,还有可能是没钱买GPU无法复现
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-11-16 11:30:00
楼上 这是一个非常不幸的现实啊 还有买不到GPU 囧>
作者: lemontea0328 (魔幻柠檬)   2021-11-17 22:31:00
456就水准太低的问题...会这样问表示求职者大多都会被这种问题筛掉......我会觉得这家公司不太妙...
作者: lukelove (午睡)   2021-11-20 00:16:00
median?? medium?? 这已经不是typo了吧
作者: smiletrain (三分甜)   2021-11-26 00:43:00
机率是什么….我要在白板上写机率公理吗XD

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