Hi,
最近自己也快要从国立电资硕毕业也遇到和原PO类似的问题，也想借串提问:D
爬文发现ML大方向似乎是分成scientist track和engineer track，感觉自己目前状况可
能比较适合走engineer track(?) 但自己也不是太确定。
简单自我介绍：
硕论和研究方向是深度学习在影像上的辨识问题，主要透过改model或是各种资料前处理
去想办法提升准确率，然后用pyqt做一些资料的visualization。
最熟的语言应该是python而已..。
想请问若要走ML偏engineer track的硕毕新鲜人来说，还有3~4个月去准备的话，实务上可
能会建议要怎么去增强呢?(要点哪些技能树是必备之类的)
补充：也想请问走ML/DL也是需要在leetcode大量解题吗，因为没面过ML/DL相关职位，爬
文看走ML/DL版友的心得文，有些ML/DL工程师会考leetcode，有些似乎不会@@"
感谢原PO发文让我参考也感谢各位的建议~

在意薪水吗？有顶会论文吗？不在意薪水，要找应该是有，在意的话，后者就很重要了

台湾可能scientist track很少……薪水好的可能又更少了

MTK AI/ML 今年有扩招: https://bit.ly/3ioFkAJ

我这样讲吧，我四大纯血硕，研究所做cv相关的，没top conference，连一面的资格都没有

我看不少非四大硕也在做MLE 当然薪水不能期待就是如果坚持要做就是别挑

ML没一定学历要面试比较难，除非你不在意薪水。就算第一份不在意，后面第二第三份还是会遇到一样问题

楼上的没一面是你太挑吧= = 是不是想找第一年就破百的 118非纯血认真找都一堆了

四大纯血硕第一年想破百算挑哦@@

只为了想做ml，你可以接受年薪少个50~100吗？我是觉得有点夸张，更何况未来发展我也不看好

我全世界就没看过哪里MLE比SWE薪水低的

你得看跟谁比

有喔，最好的建议就是去美国念PhD然后不要回来了

只为了想做web 你可以接受天花板中位数少科技业几百万吗？我是觉得有点夸张，更何况台湾web未来发展我也不看好

有scientist第一年不破百的吗？

只会python那表示你大学非电资背景吧 只会改改model那MLE应该也是满困难 因为现在满大街都会套model 要走MLE我是觉程式底子很重要 不过很多公司其实也不是很懂这块 有国立硕的学历要过面试这关应该还是满容易的或是托益800以上口说能力佳可以找外商 台厂真的是要求比较硬 薪水开得反而还比较低

ML通通不推，快转ICS

最好的出路是出国 需求与环境比较成熟 所以练好英文与data science基础吧 leetcode是基本中的基本

硕论只是改model提升acc的话确实是有点难找QQ

选产业与公司就好，其他真的不重要。选错产业5年年薪都不会破百。

产业真的是命与时，我在台湾二线IC，原本因为大盘涨却没什么反应到薪水，都在想跳船要去哪了，结果月底直接爆涨一波

联发科CAI 我四大纯血+顶会一作也被刷喔 现在应该只收PhD或菁英一年要破百简单 去纯软新创 要ML不要想猪屎屋了

去某山吧，待得住钱不会太差，但可能会脚麻掉

这年头招ML实则招 data engineer

出国累积吧 台湾好的太niche了