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Intro
面试到最近也告一段落了，想把这三个月的过程都记录一下，至于会叫“面试篇”就是这
系列应该会有两篇吧 XD。第一篇会着重于应征各个公司的纪录，然后第二篇大概会是我
个人在这次求职中的一些收获。
首先来个自我介绍，本人 112 生机学士，今年一月毕业。虽然不是本科但资工的课也是
修了不少，也修了电机的 Web Programming，大三大四跟电机的教授做了点 ML 但没啥成
果。
大四的时候在 Dcard 的 Data Team 实习了半年，然后一直到毕业前接了不少专案，从
ML 到前后端都有。在做过 Data Science 几及前后端之后，认为比起 train model 或是
刻画面，实作后端逻辑、系统架构设计、以及 handle 整个 production 才是自己的兴趣
所在，且因对于 Java、.NET、Go 都不太熟悉，于是这次找工作都是以 Python 后端的职
缺为主（较不想写 js）。
下面开始会是这次交手到的各公司的应征流程，全部的内容都发生在 7 月中到 9 月底之
间，并照一面的顺序排序。在开始前先总结一下各个公司应征的结果：
Offer Get：凑伙投资、金冠科技、RE 红包、Pinkoi、17LIVE
面试后没过：Shopee TW、MixerBox、NetBase Quid、集雅科技
主动婉拒后续面试：玉山金控、全曜财经、Cyberbiz、ShopBack
投履历回复没过：OneDegree
Shopee Python Backend Engineer (TW)
结果：技术测验后被 Reject
这个职位是属于台湾的 Operation Team，工作内容主要为开发台湾本地的服务，如虾皮
内的游戏、美食外送、以及支援台湾区的活动页面等等。
投履历 3 天候接到 HR 电话，询问一些工作经历、学校之类的问题，并介绍面试流程与
工作内容后，约线上技术测验时间。
线上技术测验使用 Google doc 共编，不需语音或视讯，写完回信告知即可。测验有 10
题限时 90 分钟，内容从 SQL、API 格式验证、简单算法、LRU Cache、系统设计、基
本 OS 题、git 用法等都有，算是会用到的都考了。由于是第一次遇到的线上测验，以及
对后端还没那么多实作经验来说，很多问题一时想不出来，结果有一些题目写得仓促且不
理想，也有两题留空。
过两天 HR 就来信告知测验不通过。
MixerBox Backend Engineer Trainee
结果：一面后被 Reject
投履历两天后收到 OA 邀请，但这边实在是太蠢了，因为 Gmail 把这封信放进促销内容
的分类里，导致我晚了 10 天才看到… （奉劝大家都把 Gmail 的自动分类都关掉，哭啊
），不过还好的是在寄信告知情况后，HR 还是寄测验连结给我了 XD
测验是用 HackerRank 考三题（easy*1 + medium*2），其中第三题考到 DP，在全部测资
都通过后两天收到一面邀请。（这里有人说要全过才有面试，不过我有朋友这边 2–3 个
测资没过也有拿到面试）
面试都在考算法，只有简单自我介绍后就开始了。第一题考的是 Recursive，就是要你
爆出整个递回树的那种，第二题考了 sorting + binary search，第三题跟第二题
input 形式一样，但是会用到的算法完全不一样。第三题乍看之下好像很复杂，不过只
要换个角度想就变成一个 sort 之后就可以轻松解出来的题目。
整体来说这种不断 follow up 的面试还挺有趣的，虽然都有答出复杂度上 optimal 解，
但可能还可以更好且思考比较久，面试官又给了一些 hint，结果一周后就收到 Reject。
NetBase Quid Backend Software Engineer (Microservices)
结果：面试后被 Reject
这家的主要业务是够过分析社群平台、媒体、专利资料，提供一些商业趋势上的分析，客
户主要都在美国，包含了非常多知名的上市公司。台湾是主要的研发基地，大概 60 人左
右，在印度还有硅谷也有几个工程师。
朋友内推一周后收到 HR 的来电，并要求用英文来段自我介绍，在问一些关于履历的问题
之后就收到了 OA 的邀请。
OA 是用 HackerRank，整体来说大概 easy 难度左右。做完之后大约一周收到 HR 来信
约 onsite interview，并且在 onsite 前要填完一份资料，包含一些个人资料、工作经
历、期望薪资等。
Onsite Interview 有三个面试官一人一小时。一开始 HR 先进来确认前面文件该签名的
地方都有签，然后送了一张威秀电影票后就开始了。
第一个来的是 Principal Software Engineer，主要都在问履历上一些专案的实作细节。
这边面试的时候感受到面试官很强，除了前后端及系统设计以外，连 ML 的算法细节都可
以问得很深入，并且还会给出更好的解法问为什么不这样做，整体来说不会有紧迫盯人的
感觉，除了面得舒服之外也学到很多东西。
第二个面试官是上了以后会共事的同事，这里几乎没有针对技术做询问，主要都在了解你
这个人、介绍该职位的工作内容以及在公司里的定位，并确定你是真心对这个工作内容有
兴趣，过程中几乎没有压力，根本就是在聊天 XD。
第三个面试官是 Vice President，应该是台湾区的大主管，感觉是个很精明的人，讲话
速度很快，在听完回答后也迅速接着问更深入的问题。这里中间有一段问题使用英文，其
他也是用中文问履历上的经历，但主要是了解遇到各种问题时的处理方式。问完之后介绍
了公司的各种福利，其中一个很吸引人的是每年都会整个团队移地到硅谷总部 Team
Building 与工作一周！除此之外 VP 也说公司很注重 work life balance，平常大家几
乎是没在加班的，要请假也是很容易。
Onsite 之后大约一周收到 HR 电话，表示该职位是比较希望收有经验的人，所以就被
reject 了 XD。不过当初内推的时候有排多个职位的顺序，便主动表示可以拿我的履历给
其他 Team 看，但最后还是没有过。
这次面试算是很特别的经验，首先因为这是这次找工作的第一个 onsite interview，也
是全部有面试的公司里唯一是美商且有英文面试的（其他外商都是英属维京群岛 or 香港
商之类的），没上只能说自己太菜还没准备好，总之整个应征流程除了等的时间稍微久了
一点以外都不错，以后若是有机会应该还是会再来试试看。
阿尔伊股份有限公司（RE 红包）Backend Engineer
结果：Offer Get
这家整个应征流程只有一关面试，在寄信当天就收到回复，然后马上就约明后天面试，效
率有够高 XD
面试官是 Tech Lead，一开始考了一些 SQL 及后端的基础知识，并简单问了一下如果遇
到效能问题会如何解决，然后就开始问履历的内容并介绍了一下公司。公司业务主要是做
实体通路回馈，以及帮助商家数位转型，公司虽然已经好几年了，但因为工程团队的规模
一直都很小（5–6个），所以有很多想做的事但都发展缓慢，所以想扩大工程团队的规模
。
面试一周后收到 Offer。
凑伙股份有限公司 后端工程师
结果：Offer Get
透过 Yourator 寄信后当天就收到 onsite 邀约，地点在中正纪念堂 1 号出口楼上的
Fintech Space。面试是由两位 cofounder 一起进行的，首先带我逛了一圈 Fintech
Space，双方自我介绍后对履历问了一些问题，然后写一份手写测验，内容包含写出
Python 对变量操作以后会 print 出什么、分布式系统、git、test 经验、以及两题
easy — medium 左右的题目。
做完之后我主动口述了一些我对那两题 leetcode 题的解题思路，结果 cofounder 们说
他们都是财经背景的，Tech Lead 刚好当天去银行跟他们工程师开会 XD，说会把我作答
的结果再拿给他看。
后来就开始聊关于公司的状况，目前工程团队只有 3 个人，团购债券以及转让的服务已
经上线，下一步想做 API 给各个银行来接，透过银行吸引客户，并跟银行收手续费，并
且希望未来产品不只有债券，还可以有私募基金等普通人碰不到的高报酬产品。另外说到
正在准备下一轮融资，资金的部分是暂时不用考虑的。
接下来的时间跟两位 cofounder 聊了很多关于公司的理想、目前或以后可能会遇到的阻
碍，以及下一步的方向等等，而我也表示对这种去中心化的金融商品很有兴趣，认为是一
个很有潜力的题材，整体面试十分愉快。
过两天收到 Offer。
金冠科技有限公司 Python 后端工程师
结果：Offer Get
透过 104 寄信后隔天就收到讯息要求使用赖联络，并要求先填关于优点缺点、期望薪资
等资料，然后便收到了一份 24hr 内要做完的作业。
作业的内容包含一些对 PEP8 的了解、OOP、Table Schema 的设计及 SQL。回传后再隔天
收到 onsite interview 的邀请。
Onsite 一开始先做 15 分钟智力测验，然后与技术主管面试。面试主要围绕在履历及作
业上，并且多问了一些 Python、OS、网络、Docker 等问题。整个面试非常愉快，较不是
那种单方面的一问一答，而是跟面试官讨论对一些技术的了解，以及一些题目不同的解法
等等，面试中除了学到很多东西以外也看到了一些自己还需要加强的部分。
结束后面试官介绍了一下公司。较成熟的专案是赛事资讯提供，客户可能有包含到一些博
弈产业，但他认为公司只是做资料的提供，并没有涉及到博弈的经营部分所以不算博弈。
除此之外也提供一些游戏的模板给客户，以及做国外的第四方金流（把第三方金流再接再
一起），客户主要是杜拜人跟中国人。面试完 HR 介绍一下公司环境以及福利后 onsite
就结束了。
面试隔天收到 Offer，但薪水说其他公司都面完再谈。
koodata Backend Enigneer
结果：无声卡
寄信后两天收到 HR 电话约线上面试。面试前先填一份资料，包含个资、前工作资讯等。
面试由一位面试官与 HR 进行，不过 HR 只有一开始做开场跟最后做结尾，其他时候都没
说话。一开始先做自我介绍后，对履历问了一些问题。这边的问题都比较是技术问题，像
是 HLS 的技术细节、对 SOLID 的理解等等。再来问了一些对于分布式系统的理解后，开
始一个 code review 的环节，看一份 code 之后说出对这份 code 有什么想法，任何觉
得可以更改的地方都可以讲。这边主要提出一些不符合 PEP8 的地方、以及将 for +
append 改成 List Comprehension 等等。最后问说找工作最看重的点、为什么当初在
Dcard 实习不继续待着、最喜欢 Dcard 的哪个地方等等，我这边说 Dcard 有个像超商的
玻璃门冰箱，然后他们就笑说所以有冰箱就可以收买你是吗 XD。
整体来说面试过程很愉快，code review 也被说很确实，很多可以改的地方都有说到。到
目前快 3 周无声卡。
玉山金控 机器学习平台工程师
结果：一面通过后婉拒二面
收到玉山 HR 的来信，说在 104 看到我的履历想邀请我进行面试。其实我原本是没有考
虑金融业，不过想想去了解一下里面的情况也不错就答应了。透过玉山自己的招募平台完
成 apply 流程后收到 HR 来信邀约线上面试。
面试官是两位智金处的主管一起进行，一开始自我介绍后对履历内容做询问，然后问说觉
得系统开发最重要的是什么，因为这边对象是银行所以我回答资安 XD，他听到答案后也
开始分享他自己的看法，不过这边他们说了什么我有点忘了。后来又问说金融与科技业会
怎么选择与对金融业的兴趣，我表示金融业可以接触到大量的金融资料，算是其他产业无
法接触到的，若是有机会也是一个特别的经验。
接着便开始介绍玉山智金处，团队好像有 100 人左右，分为两类（准确的我忘了，好像
是一个做系统开发，一个做 data science ），然后大部分会进来智金处的资料都已经经
过他们其他单位的去识别化处理。他们表示玉山对 open source 资源跟同业比非常开放
，也有使用像 k8s、Spark、Kafka 等开源工具，若是有其他想使用的开源套件只要
survey 后经过大家同意即可。另外说到上班时需要穿着制服（polo 衫），且第一个月需
要与其他部门的新人一起新训、认识公司各部门（需要穿西装）。整体面试过程较其他公
司为严肃，较没有很放松在聊天的感觉（可能是因为年龄差异比较大吧）。
面试完后收到 HR 要求填一份资料，里面包含认为自己的优缺点、未来职涯规划、适不适
合公司、该不该及为什么公司要优先录用你等。这份问卷感觉是面向非工程人员设计的，
未来职涯发展方向的选项都是金融领域的项目，明明玉山本身有招募平台，透过平台来填
应该会舒适许多。
两天后收到二面邀请，由于真的对金融业没什么兴趣，以及有拿到有兴趣的 offer，便婉
拒后续面试。
Cyberbiz Ruby on Rails 软件开发工程师
结果：婉拒二面
这家做的是 EC、POS、WMS 的整合解决方案。从 104 收到面试邀约，当下表明了没有
RoR 经验，但对方表明没有关系，就直接约了 onsite 面试。
面试时发现面试官就是主动在 104 联络我的人，职称是 Senior Manager，说是与 CTO
一起管整个工程团队，然后还发现居然跟面试官撞衫 XD。面试一开始自我介绍后便对履
历做询问，由于 onsite 前有先填了一份对于各技能的熟悉程度表（这里不错的是有给出
各个分数对应的认知标准在哪，较其他问卷好作答），便对其中各个技能问了一下熟悉度
。后来考了一题 dp 跟一题 two pointer，难度大概都在 easy 左右，然后就开始介绍公
司的业务跟之后发展方向、工程团队组织运作方式、及该职位进入后可能会负责的工作等
。
整体面试聊得很愉快，白版题时虽然有答出复杂度上最佳解，不过还是提示可以有更简洁
的写法（two pass -> one pass）。另外提到对于没学过 Ruby 这件事觉得没关系，说
Ruby 从学习到开始做事只要几周的时间，且这次招募目标把工程团队从 50 人慢慢扩大
到 100 人。临走前瞄到一点工程师工作的区域，觉得看起来挺舒适的。
面试后一周收到二面邀请，由于已经确定了想去的 offer，就婉拒了后续面试。
全曜财经（CMoney） 后端工程师
结果：电话口试后婉拒后续面试
收到 HR 的来信，说在 104 看到履历想邀请我面试。由于 JD 上写说要熟悉 ASP.NET，
但我的履历中完全没写到 .NET 经历，便询问没有 .NET 经验是否还是想找我面试，结果
他们说没问题所以就去面了。
第一关是电话口试，只花了 10–15 分钟左右，内容有点像 CS 基础快问快答，问了一些
对专有名词的认识，http method 等问题。由于都在写 Python、Javascript 等 script
language，有两题跟 C# 资料型态有关的问题并没有答好（只是随便瞎猜一下），答完之
后觉得应该还是会通过，但可能评价不是太高，但结果实在太出乎意料了。
早上口试完，当天下午就收到作业邀请，而且说想以“资深后端工程师”继续后续的面试
。看到这边我满头问号，我也才刚毕业还非本科、不会写 C#、答题又没有答得很好，这
个操作是个什么意思我实在是看不懂 XD。后来因为已经有考虑的 offer，以及对 .NET
完全没兴趣，就婉拒了后续的面试。
Pinkoi Backend Engineer
结果：Offer Get
从 Yourator 寄信后一周收到 HR 电话，简单问过目前的求职状态后就收到面试邀请。
一开始先做半小时测验，使用的是 Google doc，内容涵盖字串处理、SQL、RESTful 的理
解、git、以及 Python 的资料型态、及简单 OS 问题。
结束测验休息五分钟后开始面试，面试时由两位 Backend Engineer 一起进行，整体流程
主要由一位主导，并时不时 cue 一下另一位说有什么想法。一开始一样自我介绍后开始
针对履历做询问，这边面试官除了问技术细节以外，同时也不断 follow up 相关技术，
感觉很全力在了解面试者对该技术的熟练度。
结束履历后开始对刚刚的测验做 Review，这边把使用的平台从 Google doc 换到
CoderPad，并讨论对每一题的思路、是否有更好的做法、以及相关技术的 follow up，例
如在讲到 Python dict 的时候被问说在 Python3 中 dict 是有序还是无序的，到这里才
发现一般说 Python dict 无序是指 Python2，实际上 Python3 的 dict 其实是有序的，
所以其实并没有使用 OrderedDict 的必要。讨论完测验内容后还提到了之前司法院资料
开放平台将帐号密码代在 route 中的做法有什么缺点等问题，并加考了一题对 Python
requests + try except 的实作。
整体面试很舒畅，双方在讨论之余穿插著一点嘴砲，透过面试官不断的 follow up 了解
到许多以往没注意到的小细节，QA 时对各个问题回答的非常真实，从两位面试官的互动
中也感觉到同事之间的相处气氛非常融洽。最后预计一个半小时的面试也超时到了两个半
小时。
当天下午便收到了 HR 来电约二面，说是很少看到超时这么久的 XD。由于刚好周末遇到
中秋连假，便赶在连假前进行二面。
二面时原本是要 CTO & Backend Lead 一起面，但好像 CTO 临时有会要开，就变
Backend Lead 自己面。二面主要的问题都围绕在个人特质以及生涯规划上，例如对
Pinkoi 的认识、对第一份工作的目标是什么、为什么会想来应征、为什么想要往后端发
展等等，问题实在是太多了就简单列了几个，总之就是想在技术以外全面性的了解你这个
人。面试时也是越聊越开，到后面 QA 的时候还开始各种嘴砲 XD。
接着是与 HR 的面谈，内容就是再度了解当前的求职情况、期望薪资、以及了解求职的条
件以及其他考量，然后介绍了一下公司以及福利。除此之外也问了一些关于一面的想法，
例如觉得面试官的表现等，感觉有不断在要求自己公司的面试品质。
面试完之后收到信要求提供两位前同事或主管做 reference check，约二个工作天后收
到 offer。
17LIVE Backend Engineer (Wave)
结果：Offer Get
从 104 收到 HR 邀请应征，透过 Bamboo 投递履历，大约一个工作天后收到 OA 。这边
有个小插曲，在拿到 OA 连结以后又收到 17LIVE 另一个 HR 的应征邀约，后来发现是属
于不同产品。第一个来找我的是 Wave，是 17LIVE 比较新的声音直播 app，然后第二个
是大家比较熟的 17 直播。后来的面试都是面 Wave 。
OA 用 Colidity 考 3 题，大概是一题 easy 两题 medium，完成测验后 submit 会看到
完整的分数，这边有点写得太急了（只花一半的时间就 submit 了），结果有些 edge
case 没处理到只拿 90 分 XD，结果隔天就收到邀请线上面试。
线上面试直接 3 个小时，分别跟 Backend Engineer、BE Lead、Project Owner、HR 面
试，前两者一人一小时。BE 与 BE Lead 各考两题白板题，难度大概都偏 easy 且算常见
题型，有在刷题应该都可以轻松过，不过在 BE Lead 有一题 two sum 的 follow up 自
己觉得没有答的很好。测验完之后开始自我介绍以及问履历相关问题，由于我前一家实习
是接案性质，做过很多不同的案子，被 BE Lead 说看我经历做过很多不同的东西还挺有
趣的 XD。另外因为这家以 Go 为主力，但我并没有 Go 的经验，主管表示他自己刚进去
的时候也不会写，所以这不是问题。
接着因为 Project Owner 在开会，就先与 HR 面谈。HR 问了一下目前的应征状况、对这
份工作的期待、期望薪资以后，便开始介绍公司政策。上班时间 10–19 没弹性、每天有
免费午餐、每月 300 元贩卖机金、无限咖啡&牛奶、公司独栋顶楼健身房、WFH 还有补助
午餐钱与冷气费等，整个跟其他有面的公司福利不在同个等级的。
然后与 Project Owner 面谈。一开始先自我介绍，并从履历中了解一些解决困难的方式
以及做决策的想法等。接着便开始介绍 Wave，说是 17 内部常常有一些新想法开启新的
产品专案，较为成熟之后会开始扩大该产品的团队，而 Wave 目前便是正在扩大的阶段，
预计扩大到现在规模的 3 倍。QA 时我问说未来三个月到一年内对于 Wave 有无比较实质
性的目标或是方向，他回复说目前产品的发展较无固定方向，随时都处于变动的状态，并
认为这种新型态的产品对于市场来说定位还不明确，要给一个稳定的目标或方向会较为困
难。
约三个工作天后收到 offer。
ShopBack Software Engineer — Backend
结果：二面后婉拒后续面试
透过 CakeResume 投递后经过一个月都显示未读，然后重投履历后两天就收到一面邀请。
一面是与一位 Staff Backend Engineer。一开始考了一题 Leetcode 上题号很前面的
two-pointer，然后开始自我介绍并简单问一些履历的问题，最后问在开发时遇过最大的
问题就结束了，整个面试大约持续 45 分钟左右。
接近两周后收到二面邀请，HR 给的 time slot 都在中秋后，由于手上已经有一些
offer 便询问是否可以在中秋前面试，最后顺利更改时间。二面其实原本是 onsite
interview，但 HR 提到目前全办公室都在 WFH，因此所有 onsite 都改为 online，但是
名称还是维持 onsite interview。二面是与一位 Mobile Engineer（忘了是 iOS 还是
Android）、一位 Backend Engineer、以及 Hiring Manager 一起面试，一人各一小时。
第一位主要考算法，在自我介绍之后便考一题 medium 难度的 DP，一开始我使用
top-down 的做法，在做完并确定正确后，面试官又叫我试试看 bottom-up 的做法，而最
后都有写出来。最后还剩一下时间就简单闲聊了一下。
第二位对于履历就问得较为深入。在自我介绍之后考了一题系统设计，题目为设计一个缩
网址系统。一开始回答得不是很周全，但借由面试官提醒一些可能出现的问题后，又想到
更多一开始没讲到的部分，针对缩网址的部分要如何去 hash 才能减少 collision 也做
了满多讨论。第一次遇到这种系统设计的问题，在互相讨论之后找到了很多自己还不足的
地方，整体上来说面试很舒适，不会有剁剁逼人的感觉。结束后问了一些关于履历的问题
，然后就是 QA 时间，但接下来还有与 Manager 的面试，便想说把一些问题留到等下再
问。
接着是与 Manager 面试。在二面的信中有题到这关会有一些英文的部分，原本以为可能
是英文自我介绍之类的，结果是看一篇英文技术文章，接着用英文对不懂程式的人解释那
篇文章的内容。还好的是那篇文章解释的技术问题以前有了解过，在思考怎么解释上就少
费了很多力气。接着也问了一些履历的问题然后便进行 QA。
在这边我问了 ShopBack 目前研发据点、专案分布、以及使用的语言。他回答说目前
ShopBack 的主力研发基地为新加坡、台湾及越南（应该没记错），而台湾算是最大的研
发基地，主要负责的有发票回馈、SRE、Browser Extension、Search、member service
等，而新加坡主要是处理跟钱有关的问题，最后提到主力使用的是 Node.js，而新人在上
了之后会经过 team matching 被分配到某一专案下。
约一周后收到面试通过，并要求提供 reference check 人选，由于已经有答应的 offer
，变告知想停止应征流程。
集雅科技 后端工程师
结果：面试后被 reject
这家做的是将文章转换成影片的工具，对于纯文字创作者而言，可以省去很多做影音的时
间。
从 104 投递后隔天收到 OA。两个小时内用 CoderByte 考 8 题算法＋一题 SQL，都是
常见题型，大概是 3 题 medium 其余 easy，从 two-pointer、tree、greedy、BFS 都有
。
大约一周后收到一面邀请，时间为再一周后。一面是 onsite 与 HR 面谈。公司在南京复
兴的 SkyCo（共享办公室）内，我们并没有走到办公区里面，但共享的空间营造的很咖啡
厅，满 chill 的感觉。
一开始自我介绍、HR 对履历做询问后，便问目前的求职情况、目前找工作时最在意的三
个点等等，之后开始讨论起公司的产品。HR 问说觉得他们的影片是怎么要做出来的，再
来我问了一些公司之后的策略方向，而他回答说之后想要在产品加强之余拓展到国外市场
，而这个后端的职缺不是因为缺人，是想看看会不会有志同道合的人来加入。最后问了一
下期望薪资，并说他们可能没办法给我这么高的薪水。
走的时候 HR 就说看我的履历应该可以找到满不错的公司，我也说目前手上的确是有有兴
趣的 offer，但因为面试已经约了，想说还是来了解一下，然后 HR 就说这关如果通过的
话下一关会是技术面试，但是如果我没进入下一关不会是因为我的能力问题，而是因为他
们觉得公司并不适合我（言下之意就是感觉我上了也不会去）。整体面试过程很愉快，
HR 人感觉挺好的。
一周后收到 reject 。
结语
以上就是这三个月以来所有的面试流程，如果没意外的话应该还会有下一篇，讲讲我面试
前的准备，以及这三个月以来的一些心路历程。
很感谢这些公司给我面试的机会，除了让我认识各个不同产业以外，也让我更了解自己的
不足之处。其中特别感谢那些给我 offer 的公司，不在意我非本科的背景给予我肯定，
也让我对自己的能力多了点自信。
最后感谢看到最后的所有人，希望这篇可以对你们的面试有帮助。