大家好，最近刚要毕业，想请教版上前辈们一些问题
首先介绍自己背景，小弟是112理院学硕
有发过一篇Q1一作paper
在学期间数学相关课程有修过统计/高统/机率/线代等
程式方面只会写python跟R language(主要拿来作科学分析)
sql数据库有在cousera上学过
作过的兼差工作是排程接API抓资料
再使用pandas 将资料整理成想要的格式放进mongoDB atlas
最后用dash将资料视觉化做成交互式仪表板
知道这样的经历还非常弱，所以想先从初阶的资料分析师工作开始
之后再慢慢二转成资料工程师/资料科学家
但最近投履历发现几乎都没有下文，我自己猜测是科系不符
所以想来版上请益各位高手，是否该去上补习班来补学历呢?
感谢！

找学长姐帮忙比较快吧

台湾找DS？

这种职缺要是补习就能上的话 补习班早就烂大街了

找没要用ML的资料分析的话这学经历可以了吧

去找个愿意栽培你的公司进去学习吧

半导体产品工程师

我好像看到我硕毕的未来...QAQ 非本科做资料科学题

之前媒体骗太多人来职业了，台湾根本不缺资料分析的人

别补习，可以考虑加强后端，flask nodejs spring挑一个GGIT阿

学个django之类的后端玩玩吧

过来人跟你说这条路大家目前走烂了。后端好好练吧

跟科系没关系啦 112理院硕ok的 做几个作品放在履历上会比较吸睛

同楼上 做些完整性较高的作品

我是统计本科但是从资料分析转后端，后端路宽很多而且还是有机会碰到资料，公司需要分析资料还是可以胜任

乖乖学C++ 或 Java 找developer

转后端

没有完整后端能力的纯分析师不好找吧先把后端弄起来，找有分析需求产品的后端，累积经验后就好转很多了

我同学毕业后留美国做Data相关工作,其实coding碰的不多但在台湾你会被当成DBA来使用,更血汗的叫你去开api要做纯data的工作,去对岸吧

Kaggle多打

台湾又没data，早点想通

q1 是什么呢 我也是转行的 有一篇一区期刊 只是效果有限 发期刊只是脑袋还过得去 建议可以收寻 知乎 算法工程师 （应该算是台湾的data scientist?) 看看要点什么技能 1. 走工程 可以试试scala 分布系统 2. 走算法 没有顶会应该很难 kaggle就只是比赛

我跟你一样也是112 理学硕转作资料科学的，在半导体厂导入先进制程控制的模型。做个几年后发现没什么可以学的，现在转到上海做工业控制的算法工程师，薪水比台湾多学到的也比台湾多很多。

银行业，玉山好像可以试试看

如果是三年前 这样的自主学习内容已经算不错了

建议练好 SQL 跟产品分析思维

这年头连112理工硕都要为了工作去补习了看来我也该去找些课程来进修了

应该是要反过来，先问问自己理想的工作是什么吧。选产业，选工作环境，选公司，再来决定你要学什么。不然，在这个版，只会推你去学前后端而已。例如，半导体业，系统厂，一堆工作不用写前后端，只要分析资料，薪水还不是很容易破百。业界缺的是专业的人，千万不要什么都去学，什么都很浅就好。

现实就是僧多粥少 可先求有再求好非纯资讯新人 用个git放些作品会是最直接的履历

DA专精的很强 但是通常要跟domain knowledge tie在一起DA转TPM的也很多DA的极致就是算命大师 真的是把顾客唬的把口袋都掏出来掏钱

全部auo

不过要看你投什么吧 我觉得技能和工作需求可能有差距