楼主:
Apache (阿帕契)
2021-03-15 00:50:34※ 引述 《Neistpoint (Neistpoint)》 之铭言：
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: ML的各种职缺和工作内容有几位大大回答得很详细了
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: 这边针对就业市场的状况跟大家分享近两年的招募心得
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: 首先我是做数位IC设计相关工作的, 对于新人没要求即战力
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: 所以EE, CS 或其他相关背景的都会谈
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: 目前看起来EE非固态,类比,RF相关的科系,CS还有其他工程类包括环工,医工,农机,造船等
等
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: 十位毕业生的研究题目大约会有7位以上跟ML直接或间接相关
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: 虽然这个领域未来很看好, 但是真的没那么多职缺
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: 所以要ML为业, 真的要问自己是不是真的喜欢, 下了多少功夫, 竞争有多强
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: 如果看好, 尽量往技术含量高的地方挤, 想办法撑下去
:
我刚毕业 同感身边的人做AIDS比例很高
这领域不是不好 只是做的人真的太多了
外面想跳进来的人 看做的人多 新闻多
也以为这行很好找工
但是反过来 本科系可能并不是自愿去做AIDS
我自己念本科在找毕设的时候 选项几乎离不开AIDS 被迫做两年
职缺最大宗的web mobile infra embedded QA
反而没什么Lab愿意做
是不是科技部计画对大学影响太大了
没有让学界资源得到良好的分配
作者: bear1414 (story) 2021-03-15 01:41:00
学界生存法则其中一项仍是发表量 新领域较多机会
楼主:
Apache (阿帕契)
2021-03-15 01:51:00这个也是现实啦...
这种一窝蜂ML的风气真的很可怕，什么都要跟AI扯上关系，作为学生即使想避开恐怕也是不易
作者: landysh (蓝色窗帘) 2021-03-15 02:50:00
最近找工作的体感是AIDS工作有够难找 一个缺几十人在抢..
作者:
drajan (EasoN)
2021-03-15 04:10:00如果是junior ML职缺 那确实是非常竞争 但你如果有个三五年经验 工作就会多很多了
作者:
alihue (wanda wanda)
2021-03-15 08:32:00其实有些学生会蛮鄙视写程式的 非得要做什么“影响力”的事
作者:
Lushen (wind joker!!!)
2021-03-15 11:45:00事实就是 AI/DS/ML 确实有革命性的用途啊没有 ML/DS 基本上就是石器时代的系统人家都在洋枪了 你还在丢石头问题从来不是 ML/DS 真的有心的话这个领域还是很有前景的至于竞争的问题 今年前后端一样竞争好不好 = =没有 ML/DS 你做的那些无聊的 App 一样被市场淘汰想想你自己刻一个 TikTok 会有多无聊 你手工做推荐做的赢AI 算法吗？？！
楼主:
Apache (阿帕契)
2021-03-15 11:57:00作者:
Lushen (wind joker!!!)
2021-03-15 12:07:00楼主:
Apache (阿帕契)
2021-03-15 12:12:00字节ML缺占超过一半算我输
作者:
Lushen (wind joker!!!)
2021-03-15 12:16:00作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2021-03-15 14:27:00台湾公司 ml dl缺是比较少
我同学112硕班唸ml出来几乎都写c++做系统 影像处理倒是真的会有关 还还有人公司招太多ml仔 最后业务量不足 只好转一堆去写后端鬼岛的现实就是 写韧体钱多 写前后端缺多 写ML看运气没实力的ML仔 找到的工作对个人职涯的加分就是有限有实力的ML仔 还需要来软件板吵这些破事吗
好了啦 淘汰都说几年惹 一堆人在M写C是有被淘汰腻路上随便遇都是前端仔 你路上会遇到ML仔ㄇ==
作者:
alihue (wanda wanda)
2021-03-15 21:34:00楼上要更新资讯了 你现在去 104 找 ML 缺，每个都是被爆投除了资工 其实连超多管院的都在做 ML 惹
作者: tony3939 (tonytzu) 2021-03-15 22:03:00
台湾ML缺也不是都叫你进去研究model和解问题。很多软韧找的是懂ML然后能把model在embedded上用的，其中量化处理是一个。
当窝没看喔== 一堆人爆投 不就几个缺 去看软韧缺多少管院做ML不代表他们出来做ML 只代表学术真的缺经费==
管院做ML一年80w 资工做韧体一年180w 所以为什么要做ML?
ML在影像现在的确是must have 但麻烦一下不要讲的满口CNN 写个sobel都不会==
作者:
OyodoKai (魔法少女大淀)
2021-03-16 11:50:00大学不是职训所这种说法还有人信喔 = =
作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2021-03-16 13:09:00原来讲cnn要会sobel
他意思应该是做ML连影像处理都不会不太行啦*CNN
作者:
Sixigma (六西格玛)
2021-03-16 21:07:00要用 CNN 处理的问题懂不懂传统影像都没差跟学 Python 之前一定要学 C/C++ 这种说法一样就场景不同，这也可以文人相轻
作者:
abgfeds (XX)
2021-03-17 01:42:00会CNN但不会影像处理，相对前处理可能会没概念就是了
作者: andy5656 (andyandy) 2021-03-17 01:49:00
现在很多影像处理的课基本上都是在教ML了
作者: superpandal 2021-03-18 08:20:00
web烂职缺很多有比较好吗 要我重来不会选web 技术的话发展"一个人的生态"就没相轻的问题
纯嘘Lushen,被超过10个HH找ByteDance,是今年缺没开ads+abuse+relevance+nlp都有
119 MIS 都在疯 ML/DL，STAT 也在搞这些，甚至企管的也在搞，回头再看看职缺有没有增加？这明显供给增长过快了。