ML的各种职缺和工作内容有几位大大回答得很详细了
这边针对就业市场的状况跟大家分享近两年的招募心得
首先我是做数位IC设计相关工作的, 对于新人没要求即战力
所以EE, CS 或其他相关背景的都会谈
目前看起来EE非固态,类比,RF相关的科系,CS还有其他工程类包括环工,医工,农机,造船等等
十位毕业生的研究题目大约会有7位以上跟ML直接或间接相关
虽然这个领域未来很看好, 但是真的没那么多职缺
所以要ML为业, 真的要问自己是不是真的喜欢, 下了多少功夫, 竞争有多强
如果看好, 尽量往技术含量高的地方挤, 想办法撑下去
※ 引述《ckrmpuhv (阿瓜)》之铭言：
: 各位板上大大好
: 小弟是后段国立科大资管硕即将毕业
: 因为一些私人原因是不用当兵
: 所以论文完成后准备开始找工作
: 目前程度：
: 大学学过JAVA
: 网页跟数据库也只有课堂学习过没实际做小专案
: 因为对Ml有兴趣
: 在硕阶段期间 都是自学ML相关
: 听过李宏毅老师的课
: 实作过他课程的作业
: Keras的一些神经网络搭建也没舍问题
: Kaggle只参加过一两次 排名都很烂
: 大部分的实作和论文都是跟影像辨识相关
: 最近看板上大大各式各样建议
: 非四大四中 也不是kaggle的佼佼者
: 数学方面 线代没学 统计学大学学过但也不熟
: 看完觉得自己很烂出去可能没人要？
: 目前都还在做ml各种模型实作
: 但看完板上很迷茫要往哪些方向学习怕找不到工作非常忧郁
: 我不清楚该横向发展拓别的领域
: 像是网页、App 自己做一些小专案增加作品集
: 还是去补数学 更深入研究Ml
: 又或者先去刷Leetcode打底
: 还请各位大大指教 谢谢
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