※ 引述《ckrmpuhv (阿瓜)》之铭言：
: 各位板上大大好
: 小弟是后段国立科大资管硕即将毕业
^^^^^^^^^^^^^^^^^
恩..."后段国立科大资管"，好一点的公司可能连HR那关都过不了
: 因为一些私人原因是不用当兵
: 所以论文完成后准备开始找工作
: 目前程度：
: 大学学过JAVA
^^^^^^^^^^^^^^^
要走ML，应该是要用Python吧，至少tensorflow 或是pytorch都是在python上有最多的
支持，那如果要走ML的底层，那就应该要会c++跟cuda或是opencl之类的
: 网页跟数据库也只有课堂学习过没实际做小专案
: 因为对Ml有兴趣
: 在硕阶段期间 都是自学ML相关
: 听过李宏毅老师的课
: 实作过他课程的作业
: Keras的一些神经网络搭建也没舍问题
: Kaggle只参加过一两次 排名都很烂
: 大部分的实作和论文都是跟影像辨识相关
: 最近看板上大大各式各样建议
: 非四大四中 也不是kaggle的佼佼者
: 数学方面 线代没学 统计学大学学过但也不熟
: 看完觉得自己很烂出去可能没人要？
理论不行，直接自爆
但我想问一下，你是否有能力可以去推导back propagation?
或是可以用数学理解为何inception net 比 VGG16好
那什么是 L1 L2 constrain?
牛顿法跟gradient descent有什么关系勒?
你说你的论文是跟影像有关的，那懂不懂傅立叶转换阿?
: 目前都还在做ml各种模型实作
: 但看完板上很迷茫要往哪些方向学习怕找不到工作非常忧郁
: 我不清楚该横向发展拓别的领域
: 像是网页、App 自己做一些小专案增加作品集
: 还是去补数学 更深入研究Ml
: 又或者先去刷Leetcode打底
: 还请各位大大指教 谢谢
: