大家好
我目前是某个刚合校的大学的统计学研究所在学生
最近开始在思考未来毕业后的就业方向
大学是念数学系，常用的语言是R，也有自修python、c跟c++，未来几学期也会去修一些
资工系的基础课程（资结、算法、数据库）。
但参考过本版的一些文章，底下的讨论大概可以看出统研毕业生在求职时的窘境，因为非
资工而被质疑背景不符等等。
因此我想请教版上的前辈们，统计/数学背景的毕业生若想从事资料分析的相关工作，是
否本质上就不适合呢？又或是可以在哪些方向上发展呢？

如果你大学是数学系不用怕，但是我自己是友校114,我的建议是别做啥资料科学了...做生统可能还比较有搞头不然去骗个金融业资料科学，薪水不错，但非常竞争可以投投看鸿海的机器视觉，我学弟刚进去，但是靠内推我自己是决定转职写web了

很多号称DS的工作 只要会excel就可以了 真心不骗北美Citi里面很多搞分析的只会用excel 然后很爱吹自己会pivot table 不过我是搞不懂高中电脑课教过的东西有啥好吹

ip美国怕裁员 但你ip是台湾 可能劝你走回原本统计的路

你要不要先去104找相关职缺看看？很多商管的也常说要做分析，但还没看到什么公司开分析缺

很适合，但要去中国，那边资料量级才够

资工所收进来再不济都可以当工具人，统计所不是顶尖没人要很正常，建议重新检视自己的技能树的竞争力

嗨学弟，被质疑很正常，证明自己的价值是求职很重要的一部份，你的能力看起来走资料分析没什么问题，资料科学我觉得不适合新手去做，毕竟需要对产业有一定程度的认知才能胜任真的觉得困扰，可以先找一个工作，让人看到你有资料分析的工作经验，有经验之后学历的重要性就会下降

资料分析，或数据科学家这范围很大，各公司需求也不同

我在外商做资料科学 觉得更常用到统计跟数学耶 尤其在建模的时候统计可以解决的事情不需要特别去训练一个大模型去增加系统loading...统计跟资料科学的方法本来就各有优缺 端看你能不能灵活运用

我是觉得，不是找 programmer 工作, 你就别浪费时间搞算法，资料结构。另外你文中也没说你理想工作是什么型态，什么叫资料分析，这样很难知道怎么建议本版多是软件工程师，建议不一定适合每个人

你学长姐不就很多都在资料分析领域？没搞懂你的疑问，是你觉得算法才是妳要的？

楼上有些人不懂,在那边乱讲,楼主你的方向是正确的

还是学生 就读个双主修 就是两个领域都懂的人才

https://tinyurl.com/yymjkzsd这是台积电 "巨量资料分析工程师" 的职缺基本上往这个方向准备就没错了,此缺是我觉得薪水最高的资料分析工作然后"资结、算法、数据库"这些是一定要念的不管你是要用统计或类神经的方法分析资料,"数据库""资结""算法"都是很重要的

不用担心你的系名，基本上应数统计统研资工资管只要有修足课程都够的。

不懂你的疑问是啥 统研所出路走资料科学非常适合

数学系毕业读统研所的人才有这种问题

12楼 台积的资料分析 不是最高的 还有更高的 要多留心市场上的职缺 大概PR80-85吧

资料分析就在数学模型建立，哪里不适合

听起来很适合阿 应该随便找都有

软件业的话 资结, 算法, OOP最好都去补一下一般CS毕业前找工作都会开白板会(2~3个人) 一起刷题互当面试官被质疑资格不符是必然的, 人家面是聊ML, 你面试就是白板统研所当然有数学的优势, 但比起发想新方法, 公司更在意你的产出.