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玉山跟趋势合办的资料分析比赛 蛮多年了
小弟目前资工在学
未来毕业想做资料科学相关
想请问参加这类比赛对履历有帮助吗？
感觉可以学到蛮多东西
从资料蒐集(爬虫) -> 资料清理 -> 特征工程 -> NLP建模 -> 写成API放到server
蛮全面的 有晋级的话还能去现场报告 练练台风
而且奖金也不错
但是不限在学生感觉难度有点大 学界业界的大神太多了...
还是不要浪费时间专心写论文？
想知道这类比赛强度会很高吗？
谢谢～
小弟这种比赛有拿过冠军 钱给很多但知名度比不上kaggle或顶会挑战的前几名 就当没鱼虾也好吧 高手比例应该很低
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2020-07-01 01:21:00写论文吧
作者:
xiangying (xiangying)
2020-07-01 03:18:00准时毕业>>>all，如果论文有进度可以试试看
作者:
s06i06 (三条鱼)
2020-07-01 03:33:00有帮助 新人面试很多时间都在讲硕论、project 啊不过前提是校名不能太野鸡 不然连面试机会都没有
作者:
ldkrsi (衰神)
2020-07-01 06:06:00前端学校论文优先 后段学校再去打比赛
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2020-07-01 08:34:00可以当作练功就好，这种高手蛮少的，不过以不影响硕论为前提啦，而且跟发顶刊或是顶会相比比较没价值
作者:
DennyXu (DennyXu)
2020-07-01 08:55:00来不及参赛的话有办法下载他提供的资料跟题目做练习吗
这种有从头到尾做完应该会赢很多人 边比边把过程写下来应该会很有帮助！
作者:
f422661 (恩恩)
2020-07-01 11:41:00上届前10跟你讲 没有而且还一堆人作弊 不如打kaggle
作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2020-07-01 11:58:00这次的资料集比较无聊一点
不影响论文可以去玩 比不上kaggle但不至于没帮助履历
作者: sizzle0121 (氟磷灰石) 2020-07-01 12:15:00
难度和对履历帮助成正比呀听起来你想要对履历有帮助又怕难度高，很矛盾
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2020-07-01 13:03:00学生：对履历有帮助又怕难度高业界：想做些新专案但又不会做(于是洒个几十万来’集思广益’)