大家好
小弟研究所才半路出家 今年112资工所毕业 最菜的那种
研究是Machine Learning (现在就业市场满坑满谷）
刚进入新竹某软件外商当软工RD
之前有投过AI的缺 不是薪资不理想 就是被reject
想请问大家在软工待久了会定型吗
因为觉得ML还是比较有趣 未来也想回台北 或出国读书
有点担心如果要回去做AI 或 网络/系统会回不去
谢谢大家
作者:
pig2014 (Rocking Man)
2019-11-26 17:49:00干有心蹲马桶时多唸点paper，未来面试能嘴就好。AI满坑满谷薪水低廉应用泡沫，洗学历成功一半了，但做AI的基础都很废，你乖乖蹲先把DS ALGO OOD练好实在
作者:
ken1325 (优质水瓶男)
2019-11-26 17:55:00不要等未来了，现在就出国吧。
作者:
miaosue (sharon)
2019-11-26 19:09:00pig难得建议比较有用
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-11-26 19:21:00算法、作业系统、资料结构好好练，想钻ML的话，paper绝对要没事就多看一下，台湾很多做DS会更偏向应用面，要做CV就要靠硬件一点，如果是金融、语言分析就要往后端走打错，CV要往韧体或是移动装置靠如果是想往基础算法研究，建议还是出国唸博机会比较多
作者:
cominlin (DiawCat)
2019-11-26 21:57:00日本很缺AI人才
作者: rocking5566 (摇滚56) 2019-11-27 00:59:00
cv往ai芯片也是不错的选择
作者:
drajan (EasoN)
2019-11-27 07:58:00以ML而言 看你想走研究路线还是应用路线 如果是应用路线那一般的软工职缺（特别是data, backend）都还是跟应用ML强相关 若是研究 那学界经验跟顶级期刊比较有帮助很多做应用ML的背景都不是ML 而是computing 效能优化 （特别是GPU computing）
软工跟AI是两回事，只是纯算法研究的缺很难找，门槛高薪水也不见得高多少，一楼在嘴的你听听就好
作者: zo4j4 (happiness) 2019-11-27 10:08:00
念个博士去海边，随便年薪都150
作者:
azzc1031 (azzc1031)
2019-11-27 12:04:00作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-11-27 22:15:00楼上的文章我的看法也是差不多，不过感觉他应该是写一段时间了，不然就美国生态现在有变。现在的状况做DL的，除非是高端的DL，其他的也是普通的monkey。做CV的就u-net、voxelnet、yolo v3这几个，做nlp的芝麻街系列都有现成的、然后台湾的情况为了骗客户弄一堆rulebase很常见。至于其他的金融分析的还是一堆用传统ml加一点dl堆起来。总结来说，目前整个生态就是朝两极化发展。高端的话，台湾别想，国外真的去找一所好的大学唸phd，或是挤进最顶的国际企业的实验室，不然就务实一点把soft的基本功练满，往架构师加应用到DL或资深韧体芯片加DL前进。
作者:
louner (louner)
2019-11-27 22:24:00在公司累积用ML解决现实问题的经验 同时持续接触最新技术与刷题 再练好英文 蹲个一两年就可以拼出国了至少我是这样拿到日本的外商DL offer
作者:
alksjdf (Loop)
2019-11-28 10:17:00请问想走应用面的ML也推荐读phd吗? 我以为想走偏学术面才会需要读PhD
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-11-28 18:04:00应用面不太需要唸到PhD 啦，只是你想往高端走就需要。至于纯应用就不能只单会ML或DL而已，只会这两个又走应用就只能当低阶monkey而已，要走应用往上爬，就要往我上面所说的那两个走，没办法，这个领域发展越蓬勃，中间的人才只有被挤压的份。
作者:
louner (louner)
2019-11-28 20:56:00可以啊 不过我也是刚拿到 年底才要飞过去 所以也不太了解日本AI现况