分享一下这半年的面试心得。
背景：新鲜人学店统硕 论文 深度学习、金融、django相关
二月毕业后边做边学点东西，近期也在跑ML100Days。
一、 北祥股份 大数据分析师
同一天
1.人资面试
给你一本公司的简介，让你了解公司文化及相关福利。
2.主管面试
策略创新部门成立三年多约8人，因为案子会常常到客户公司处理，
针对履历、论文及专业知识问问题。
ex1：如何使用决策树、随机森林模型。
ex2：随机森林与深度学习的关系是什么？
ex3：keras与tensorflow的关系是什么？
一周后主动通知
结果：感谢函
二、中石化 大数据分析人员
一面
主管针对履历内容询问，去年创立的数据分析部门，
近期针对深度学习内容时间序列预测在做探讨，
主要可能会应用在原物料预测上，
也会协助其他部门做数据分析。
两周后 二面
主管主要针对LSTM模型问问题，
也有问一点回归及贝氏的概念，
结束后丢一个LSTM的题目给你做。
主管人很好聊，
也讲了内部风气，
可以稳稳地做，
相处模式表示很乐于分享互相帮忙。
结果：做完但是没回传，所以无声卡。
三、国泰产险 大数据分析师
同一天
1.英文线上测验（听力、阅读）
2.英文口说测验（自我介绍、朗读）
3.单位主管及资深员工面试
都蛮年轻的感觉也很好相处。
针对履历、相关作品内容询问。
主要做客群分析，除了数据清理、建模等，
主管再三强调常要跟不同部门沟通，
因此沟通能力很重要。
结果：两周后感谢函
四、国泰关系企业神坊资讯 数据分析师
主管面试
面试前一周给一个爬虫题目并设计题目进行数据分析。
1.针对履历及面试题目问问题。
2.主要做电商的数据分析。
3.专业问题
ex1：机械学习的流程
ex2：如何做特征萃取
结果：两周后感谢函
也感谢版上一些大大的建议，准备要去工作了。
其他面试心得后续有空再慢慢新增。