## 9. 台湾大哥大股份有限公司 @台北
### 职位：资料分析师
松菸大楼，公司高层的所在地。View很不错，果然尊爵不凡。
与HR碰面后被带入小会议室开始面谈。两位面试人员都是资料科学部门的资深同仁，
一男一女，其中一人是以视讯进行对谈。基本上这是我遇过最有诚意的面试，
虽然还是有简单自我介绍，但是两位都有把我的资料先看过，针对过去经历详细的询问，
并从专题经验询问我在资料处理的过程（开心或挫折的点），还有未来可以发展的方向。
再来就是进入简单实作（没有事先说明），请我使用电脑查看公司的客户资料，
并回答可以做怎样的分析。由于是真的有点突然，情急之下还是有小出错，题目不难。
面试前主管临时丢了一篇关于人工智能的社论给我，对谈中当然有讨论心得。
好险这议题之前就有想过，所以没有难倒我。
整体而言，与两位前辈的聊天算是愉快，许多话题都能畅所欲言，不太有隔阂，
期待职场环境也能这么活泼。
### 结果：感谢信。（一个月后主动去信询问）
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## 10. 艾西斯资讯有限公司 @台北
### 职位：数据分析师
“这里只要菁英、不要垃圾”，这是我第一次感受到博弈公司求才若渴。
与公司约定好时间，找到地点（该大楼的楼层表与公司门口、完全没有公司的招牌），
进入会议室准备考试。应试者共三人，公司提供每人一台笔电，里面已经有公司的资料。
在简单介绍公司内容与资料结构后，开始两小时的资料探索与回答问题。
重点是要回答当季的营收状况及相关资讯，最后每人10分钟以Markdown的型态报告结果。
另外两位应试者非常强大，谈到许多我所没有掌握到的资料部分，
听报告的三位资料科学部门前辈的提问也非常有挑战性，
让我亲眼见识到同职位的强者，也了解到自身的不足。
### 结果：感谢信。隔周就收到，效率算是很快。
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## 11. 关贸网络股份有限公司 @台北
### 职位：资料工程师 **笔试题目可站内信询问**
一开始是在一场就业博览会递交履历给这公司，然后接到email、
要求填写性向测验以及公司人事资料，完成后才邀请面试。
公司在南港软件园区里面，总共耗时约两小时。
第一个小时先写笔试，测验有关Python及R的语法熟练度，再来是一位部门主管来面谈。
不晓得她是临时被叫来（见到我才开始看履历），还是本性使然、整场面试都非常脸臭，
若到职应该不会有好日子。
这公司主要是承接政府的案件，有做系统也有政策建议，
说是走在政府的前面、替它们看见未来走向。
自豪公司很先进，许多公／私有云的系统都在这里等。
听起来这公司并没有一个自己的整合型数据库，每次新的专案来就都要重新开始，
还有许多时候需要替政府的政策方针背书，还要搞懂他们的需求，
反正就是大量依靠政府委托案的奶水（主管说企业当然也是他们的客户，但较少）。
由于我非本科系，这位主管一直透露出嫌弃的口吻......。
而且因为多是承包政府采购案，所以薪资的成长上限...我已经可以想见了。
走经过办公室，官僚气息也是颇重，不是很喜欢这种氛围。
### 结果：无、声、卡。
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## 12. 东方线上股份有限公司 @台北
### 职位：大数据数据库工程师 **笔试题目可站内信询问**
这单位发信给所有受训的同学，我便去投履历，然后就接到面试通知。
这次耗时4小时，很少有搞这么久的公司。
先是进行智力测验及个性分析问卷，再来是技能测试（手写SQL抓取及输入资料），
最后是两位主管个别面谈。
这是一间市场调查公司，主要是承接许多厂商的委托，要从资料挖出商业智慧。
用人主管主要解释公司营运模式，以及与厂商的合作过程中所需要做的事情，
由于组织分工有些变动，需要有个人在该部门作为串接数据库的人员，
相关规范还在拟订中，也就是这是新的职位，许多事情未定案，不过也可说是发展性高。
算是蛮用力在做市场调查的公司，算是与我的背景相关，过去曾经很想要入这行。
### 结果：无、声、卡。
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## 13. 凡谷兴业有限公司 @台中
### 职位：数据分析工程师 **笔试题目可站内信询问**
以为是游戏公司，谈了才知道又是博弈公司。
到现场先做专业笔试（约一小时，主要是数据库相关知识），
再来是职能测验（即是性向测验，用电脑操作）、
最后是面试，总耗时约3.5小时。
这公司的HR算是专业，对于介绍公司方向与工作待遇算是相当详尽；
对于员工而言，博弈公司主要的犒赏不是月薪、而是年终奖金以及绩效奖金，
月薪加上奖金可以是一年领约20个月月薪，
不过这一切都不会写在契约书，每年端看营运状况决定。
再来是部门主管面谈，这职缺主要是要建立数据库，
入职后头两年可能都是在做这部分（专业笔试大部分都是Linux问题）。
由于公司的资料各自散落，所以现在要建立统一数据库。
资料分析会是在数据库完成后才会处理。
主管说入职后会由她或资深同事带领，试用期3个月会很tough，公司也有教育训练，
有些新系统就会在这里学、公司也有合作厂商来作系统。
总而言之，若要强化能力，这里似乎是不错的地方。
### 结果：感谢信。隔周就收到，效率算是很快。
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## 14. 逢甲大学地理资讯系统研究中心 @台中
### 职位：资料分析工程师 **笔试题目可站内信询问**
这公司虽然名称挂著逢甲大学，但是办公室不在校内而是在河南路上。
到达后的前两个小时是在填写人事资料及笔试，
笔试包含程式语言撰写（非上机考）、统计模型概念简答、
以及实例分析（根据问题规划可能的解法与流程）。
实例分析考了一个有关地下水位监测的问题，我完全不是这个领域的人，只能瞎掰...。
笔试结束后很快就进入面试。由两位部门主管来谈，背景分别是统计及资工，
比较多在聊过去的经历以及假设性问题（如：如何应用大数据方法在过去的工作中？）。
有关这职位，是背专案的工程师，该公司主要是接政府部门的案件、着重在防灾面向，
故较偏向大地工程、水文、地理地政等专业，不过他们也欢迎不同背景的人加入团队。
由于是承接政府专案，所以年底结案报告与投标文件撰写等，都是必然的工作之一。
系统建置与数据库建立也多少会是工作内容之一，不过会有前后端工程师的部份协助。
整体看来，我觉得跟〈关贸网络〉很像。或许以政府专案维生的公司算是很稳，
不过由于我之前有跟政府部门打交道的经验，毛是超级无敌多...。
若要进一步经评估会再通知二次面试，与大主管对谈。
### 结果：感谢信。两周才收到，但有通知还是比没有好。
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## 15. 敦谦国际智能酒店股份有限公司 @台中
### 职位：资料分析工程师
这公司的总办公室在台中，面试很nice地是采用视讯方式，不用亲自跑一趟｡
面谈主要是在聊过去背景，专案内容，以及习惯的工作方式｡
这职位是新开，所以职责还没有清楚划分，主要任务是制定房间价格系统
（含多平台房源定价的抓取和分析，分类分群并归纳出定价策略，并给予定价建议）。
虽然有code review，但是资料分析师的语言可以与其他工程师不同｡
面谈有点干，工程师不是很会问以及介绍职位，二次面试时将会有更详细的说明｡
### 结果：感谢信。隔周就收到，效率算是很快。
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## 16. 台湾之星 @台北
### 职位：大数据科学家 **笔试题目可站内信询问**
面试前HR要求填写三份线上人格测验，还要求做4页的个人自我介绍简报。
面试当天仅用人主管一人与我面谈，谈话时间颇长且深入，
主管很详细地说明工作内容与组织架构，还有过去所做的专案等，
可以感受得出来他有在用心对待员工。
工作内容主要是每个同仁身上会背一个专案，各专案的成果不同，
有些是系统上线、有些是行销策略的建议等。
这些专案可能是部门自提、其他部门建议、或是副总的idea等各方来源。
工作方式较为弹性，没有规定要用哪种语言哪种方法，但是每周会有部内进度会议。
上班时间为9:40-19:00，中午休息2小时，
进度会议通常是在周五中午开、同时也会有读书会等活动。
大约两小时的谈话，以及后面一小时的笔试（大数据方法的内涵简答及SQL语法测试）。
### 结果：感谢信。隔周就收到，效率算是很快。
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