[请益] 深度学习的深度

楼主: s77485p (快乐猪)   2019-03-08 20:10:09
大家好 我是一个刚入行一年的小菜鸟
目前工作也是有关于一些深度学习电脑视觉相关“应用”
大致上就是拿各种算法兜一兜 组合一下,opencv keras等等,以及看一些应用的论文看g
ithub上面有没有人实作,找一些模型来用
或是看到想法后简单的套用在程式里面
没有涉及
1. 更改目前现有架构,optimize 算法例如让MobileNet更快, 尝试发表论文或是从头i
mplement一篇论文
2. 也没有很底层的hard code, 例如实作op在底层
3. 也没什么去自己训练大模型,目前比较多架构都是拿pretrained model 来transfer l
earning,主要是小公司没时间也没力气自己train from scratch
今天跟朋友聊天的时候突然开始觉得自己的目前做的东西可取代性似乎满高的
目前公司也没有很有经验的高手或是phD什么的来带,我就是自己找资料学习这样
不过其实我真的满喜欢针对问题去设计产品的部分
例如今天如果一篇新的论文出来,厉害的人是看完以后去实作,并且发现一些架构的问题
之类的
但是我则是只会看他能用在哪里,我可以怎么用
技术文章也都是应用面为主
不知道如果只有做这些事情,我还能在电脑视觉或是深度学习领域混吗?
还是赶快转行学习其他比较偏应用的领域例如后端网页或是?
这件事情最近开始真的满困扰我的
让大家见笑了,谢谢大家的意见。
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2019-03-08 20:36:00
基本上 DS 除了套套 model,就算不改架构还是很多事要做
作者: vincentman (Vincent)   2019-03-08 20:40:00
高深的算法会由资料科学家来设计,但套用组合技去应用也是需要人的,别担心
作者: sxy67230 (charlesgg)   2019-03-08 21:04:00
大家现在也都是套套大咖的模型,有心的话,是可以用假日时间去细细品一下大腿的论文跟有些很漂亮的数学。平常上班还是一堆dirty work,想办法生出漂亮的特征,必要的时候还是要手工,写写后端,处理系统问题。有时候不知道自己是后端工程师还是数据工程师,有时候还要充当android工程师,我自己是没什么自信是说自己是DS啦(小公司日常
作者: Mchord (Mchord)   2019-03-08 23:15:00
paper的东西code有能力抓下来跑就好实务应用上那些最新最强硬刷高几%的model不一定有用
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2019-03-08 23:56:00
可练的东西可多了。没人帮你整理好标注数据时,怎么办?一堆人以为有标好数据,结果很脏怎么办,数据不平衡怎办各种模型的部署与管理监控怎么搞
作者: dddddd67 (断水流大师兄)   2019-03-09 00:54:00
其实贵公司可以考虑聘一个有深度学习专长的Phd
作者: Murasaki0110 (麦当劳欢乐送)   2019-03-09 01:06:00
要嘛你的问题太简单 要嘛你老板要求很低
作者: readonly (唯读)   2019-03-09 02:20:00
从小的慢慢做
作者: DarkIllusion (′・ω・‵)   2019-03-09 02:45:00
我之前也是这样想的 但其实有很多东西还可以加强
作者: KingWebber   2019-03-09 08:12:00
需要自己花时间投入 把自己也当成DL
作者: Neistpoint (Neistpoint)   2019-03-09 09:01:00
自己要先进入 reinforcement learning 模式
作者: gogogogo3333 (gogogogo33333)   2019-03-09 10:30:00
同时可深耕Domain Knowledge
作者: goldflower (金色小黄花)   2019-03-09 12:52:00
auto ml for the win
作者: cphe (魔鬼藏在垃圾筒里)   2019-03-09 14:30:00
现在的一窝蜂,只怕大多做不到核心现在很多公司想跨进去没错,看缺就知道,不过原本的领域还是基础
作者: smallv (小小胜利者)   2019-03-09 19:42:00
那深度学习怎样才是senior?
作者: Mchord (Mchord)   2019-03-10 06:54:00
楼上说的只能算是工程师基本能力吧我个人对Sr.的幻想是有能力把专案架构规划好,发展整合从资料收集到deploy的流程,让有点基础的人都能轻松接手。
作者: jennya (Jennya)   2019-03-10 16:25:00
推~蛮想看到有人回答你的疑问的~
作者: mdkn35 (53nkdm)   2019-03-10 19:07:00
重要的是解决过什么问题 而不是会什么
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2019-03-11 13:10:00
没经验的才会一直强调模型训练吧。数据处理,模型验证,产品化,一堆工程问题。
作者: WunoW (WunoW)   2019-03-11 19:33:00
重点是解决过什么问题+1 懂一堆然后都没用就是可悲

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